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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 도명식
- 발행연도
- 2023
- 저작권
- 한밭대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수18
이 논문의 연구 히스토리 (3)
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최근, 「자전거이용 활성화에 관한 법률」, 「자전거 이용시설 설치 및 관리지침」을 개정하면서 자전거 도로 시설 등 기반시설에 대한 관리시스템의 중요성이 가중되고 있다. 또한, 정부는 교통 혼잡을 줄이고자 교통수요관리의 중요성을 강조하고 있으며, 이에 따라 대중교통 및 보행자 중심으로 변화 가능한 지속 가능한 교통수단에 대한 관심이 높아졌다.
이에 따라, 본 연구에서는 기존의 자전거도로 안전개선시스템에 MMS, 인공지능을 활용한 상태모니터링 방법과 이용자의 의사결정을 제시한 개선된 통합 자전거도로 관리방안을 제시하고자 한다.
본 연구에서 제안하는 개선된 자전거도로 관리방안은 다음과 같다.
첫 번째, 자전거도로 안전 개선 모니터링시스템 방법은 MMS, 인공지능을 활용한 객관적이고 정확한 지표를 기반으로 하는 방식을 제안하였다.
두 번째, 시설물 기본 정보, 위치정보 등의 정보를 활용하여, 도면과 보고서 형태로 저장하는 방식이 아니라, 효율적인 데이터 관리, 시간·인력·예산 저감, 데이터 직관성 향상 등의 장점이 있는 3차원 공간정보 기반의 데이터 구축·관리 방안을 제안하였다.
세 번째, 방해물의 위험도를 도출하기 위해 AHP 설문조사를 통해 실제 이용자들이 자전거도로에서 느끼는 방해물 별 위험도 가중치를 선정하여, 자전거도로의 서비스수준을 제시하였다.
본 연구의 주 목적은 MMS, 인공지능 등 4차 산업기술을 적용한 개선된 관리시스템을 제안하는 것이며, 특히, 공간정보를 활용한 데이터 구축·관리 방안을 중점으로 제시하였다.
기존의 도로 관리시스템은 인력에 의존하여, 판단하는 방법이 아닌 MMS를 활용한 새로운 데이터 구축·관리 방안을 제안한 점과 인공지능 기반의 현황 파악과 관련된 연구, 실제 이용자들의 의사결정을 통해 자전거도로의 서비스수준을 도출하는 연구를 진행하여, 기존 진행된 연구와의 차별성을 도출하였으며, 실제 자전거도로의 상태를 비교·분석하여 효과를 도출하였다.
향후 지자체 대상으로 적합한 상태모니터링 방법과 서비스수준 도출 모형에 관한 연구와 웹(Web) 기반의 서버나 시스템을 개발하는 연구가 필요할 것으로 판단된다.
이에 따라, 본 연구에서는 기존의 자전거도로 안전개선시스템에 MMS, 인공지능을 활용한 상태모니터링 방법과 이용자의 의사결정을 제시한 개선된 통합 자전거도로 관리방안을 제시하고자 한다.
본 연구에서 제안하는 개선된 자전거도로 관리방안은 다음과 같다.
첫 번째, 자전거도로 안전 개선 모니터링시스템 방법은 MMS, 인공지능을 활용한 객관적이고 정확한 지표를 기반으로 하는 방식을 제안하였다.
두 번째, 시설물 기본 정보, 위치정보 등의 정보를 활용하여, 도면과 보고서 형태로 저장하는 방식이 아니라, 효율적인 데이터 관리, 시간·인력·예산 저감, 데이터 직관성 향상 등의 장점이 있는 3차원 공간정보 기반의 데이터 구축·관리 방안을 제안하였다.
세 번째, 방해물의 위험도를 도출하기 위해 AHP 설문조사를 통해 실제 이용자들이 자전거도로에서 느끼는 방해물 별 위험도 가중치를 선정하여, 자전거도로의 서비스수준을 제시하였다.
본 연구의 주 목적은 MMS, 인공지능 등 4차 산업기술을 적용한 개선된 관리시스템을 제안하는 것이며, 특히, 공간정보를 활용한 데이터 구축·관리 방안을 중점으로 제시하였다.
기존의 도로 관리시스템은 인력에 의존하여, 판단하는 방법이 아닌 MMS를 활용한 새로운 데이터 구축·관리 방안을 제안한 점과 인공지능 기반의 현황 파악과 관련된 연구, 실제 이용자들의 의사결정을 통해 자전거도로의 서비스수준을 도출하는 연구를 진행하여, 기존 진행된 연구와의 차별성을 도출하였으며, 실제 자전거도로의 상태를 비교·분석하여 효과를 도출하였다.
향후 지자체 대상으로 적합한 상태모니터링 방법과 서비스수준 도출 모형에 관한 연구와 웹(Web) 기반의 서버나 시스템을 개발하는 연구가 필요할 것으로 판단된다.
목차
목 차표 목 차 ⅲ그 림 목 차 ⅳ국 문 요 약 ⅴⅠ. 서론 11. 연구의 배경 및 목적 12. 연구의 범위 및 내용 7Ⅱ. 이론 고찰 및 선행연구 검토 101. 자전거 도로 정의 102. 자전거 및 보행자 사고 143. 3차원 공간정보를 이용한 인공지능기반 연구 164. 본 연구의 차별성 18Ⅲ. 인공지능을 통한 방해물 객체 인식 시스템 구축 191. 인공지능을 활용한 방해물 객체 인식 192. 자전거도로 기반 객체 인식 시스템 구축 22Ⅳ. 분석 대상 구간 시스템 적용 261. AHP 설문조사를 통한 도로방해물 별 위험도 선정 262. MMS를 활용한 데이터 취득 313. 자전거보행자겸용도로 서비스 수준 도출 33Ⅴ. 결론 및 향후 연구 391. 결론 및 한계점 392. 향후 연구 41참 고 문 헌 42ABSTRACT 47
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