본 연구의 목적은 온라인 진로상담에서 성인 내담자들이 호소하는 문제를 텍스트 마이닝을 이용하여 세부적으로 분석함으로써, 온라인 진로상담의 효율적인 개입을 위한 기초자료로 제시하고자 함이다. 커리어넷에서 만30세~만59세의 성인 내담자들이 신청한 2019년 7월~2021년 6월에 이루 어진 공개 온라인진로상담 71건을 말뭉치로 하여 데이터전처리 후, 단어 빈도분석, 단어빈도-역문서빈도(TF-IDF)기법, 연관 키워드 네트워크 분석, 잠재적 디리클레 할당(LDA) 모형을 이용한 토픽모델링을 통하여 어떠한 진로주제들을 나타내고 있는지 분석하였다.
첫째, 성인 내담자들이 온라인 진로상담에서 호소하고 있는 진로 주제는 무엇인지를 분석하였다. 전체 온라인 진로상담내용을 형태소 분석을 통하여 단어로 쪼개어 살펴본 결과, 내면(생각, 사람, 고민, 마음 등), 근로 상황(회사, 상황, 경력 등), 직업(직업, 사무, 카페 등)을 나타내는 키워드들로 묶을 수 있는 것으로 분석되었다. 단어의 중요도를 TF-IDF기법으로 살펴보면 취업상담, 확인, 평생학습, 취업정보 등과 같은 단어들이 나타났다.
둘째, 추출된 단어들과 동시에 출현하는 키워드들은 어떠한 것이 있는지를 연관 키워드 네트워크 분석을 하였다. 중심성 모델을 활용하여 동시에 출현하는 키워드들을 확인하여, 연결중심성과 매개중심성이 모두 높은 단어로 ‘무엇’ , ‘공부’ , ‘생각’이 나타났다. 토픽모델링을 통하여 나타난 주제들은 진로 준비를 위한 교육과 훈련, 진로에서의 현실적인 조건, 진로 에서의 적성과 능력, 일터를 떠나거나 진로를 전환하는 것, 학교를 졸업한 이후 삶과 직업에서 조망으로 나타나, 5개의 토픽으로 분류할 수 있었다.
셋째, 분석된 단어들이 남녀에서 어떠한 차이가 있는지를 확인하였다. 남성 내담자들의 말뭉치에서는 생각, 사람, 공부, 무엇이 추출되었고, 여자의 경우에도 유사한 단어들이 나타났다. TF-IDF기법으로 살펴보면, 남자는 확인, 진로, 준비중, 고민 등의 단어가, 여자는 취업상담, 평생학습, 취업 정보 등의 단어가 나타나 차이를 보였다. 단어들의 동시 출현을 확인한 결과에서는 남자의 경우, 무엇, 생각, 공부의 단어가 연결중심성과 매개중 심성에서 모두 일치하였다. 여자의 경우에는 연결중심성은 무엇, 공부, 직업 등으로, 매개중심성은 무엇, 공부, 졸업, 직업의 순으로 나타났다. 토픽 모델링 결과, 남자는 전반적인 진로와 삶에 대한 조망, 일의 수준과 감정, 구체적인 일 경험과 이와 관련된 스트레스, 직업의 전문성을 나타내는 단어들로 분류되었다. 여자의 경우, 전반적인 진로와 삶에 대한 조망, 진로 방향성과 준비, 일의 수준과 전망을 나타내는 3가지 토픽으로 나타났다.
커리어넷 온라인 진로상담의 텍스트 데이터를 분석한 결과, 성인내담자 들은 진로문제 해결을 위하여 학습을 고려하는 것으로 나타났다. 분석된 키워드들은 Super의 생애진로발달단계에서 나타나는 발달과업과 관련된 것으로 나타났으며, 토픽모델링으로 토픽의 개수가 남성은 4개, 여성은 3 개로 분류되었고, 그 내용에서도 차이가 있었다. 생애발달단계로 보면 성인초기의 관심사들이 주로 나타나 발달과업의 지연을 추측해볼 수 있으 며, 여성의 경우 아기, 자녀와 같은 단어가 나타나 여성의 성역할태도가 진로와 관련이 있는 것으로 나타났다. 또한 진로주제 외에도 감정을 나타 내는 단어들이 나타나 심리적 어려움도 호소하고 있음을 확인할 수 있었 다.
본 연구에서는 커리어넷에서 이루어지는 공개진로상담 71건이라는 점에서 한계가 있어 일반화에 무리가 있으나, 시사하는 바도 있다. 먼저, 진로 문제 외에 심리적 어려움을 나타내고 있어, 온라인진로상담에서의 진로문 제와 정서적 문제를 신청과정에서 구체화하는 구조화가 필요하다. 둘째, 진로준비에서 효율적인 학습전략을 위한 안내 및 재직자를 위한 이직 혹은 직장적응상담에 제공되어야 할 필요성을 시사한다. 셋째, 온라인 진로 상담에서 전문적인 상담자의 역량향상을 위한 교육프로그램의 필요성을 시사하고 있다. 본 연구는 온라인 진로상담에서의 성인 내담자의 호소문 제에 관한 연구가 부족한 상황에서 이를 텍스트 마이닝으로 확인함으로 써, 후속연구의 귀중한 기초자료로 제시하였다는 점에서 의의가 있을 것이다.

The aim of this study is to present the basic data for efficient intervention of online career counseling by analyzing the problems complained by adult clients in online career counseling, using text mining. It extracted words, after preprocessing text data, doing morpheme analysis, and it has followed up term frequency analysis, term frequency-inverse document frequency(TF-IDF) technique, and topic modeling through Latent Dirichlet Allocation(LDA) model, with 71 online open career counseling for adult clients aged 30 to 59 on the CareerNet from July 2019 to June 2021.
First, it was analyzed what kind of career concerns are from the adult clients in online career counseling. As a result of morpheme analysis the corpus from entire online career counseling, there was tokenized words that it could be grouped into keywords representing inner side(think, person, worry, mind, etc.), working situation(company, situation, career, etc.), and occupation(job, clerical work, cafe, etc.). Looking at the importance of words using TF-IDF techniques, it appeared words such as ‘job counseling’ , ‘confirmation’ , ‘lifelong learning’ , and ‘job information’ .
Second, it performed which keywords appear simultaneously with the extracted words, through related keyword network analysis. When identifying keywords that appear at the same time using the centrality model, ‘what’ , ‘study’ , and ‘thought’ appeared as words with high degree centrality and betweenness centrality. As a result of examining what kind of topics appear through topic modeling, it could be classified into five topics: education and training for career preparation, realistic conditions in career, aptitude and ability in career, leaving workplace or changing career path, and future view in lifespan and work.
Third, it was confirmed difference between men and women through analysis. From the corpus of male clients, it extracted‘thought’ , ‘people’ , ‘study’ , and‘what’ , and similar words appeared in women.
As for the TF-IDF technique, words such as ‘confirmation’ , ‘career path’ , ‘preparation’ and ‘worry’extracted in men’ s corpus, and words such as ‘job counseling’ , ‘lifelong learning’ , and ‘job information’ appeared in women’ s. As a result of confirming the simultaneous appearance of words, in the case of men, the words of ‘what’ , ‘thought’ , and ‘study’ were all consistent in degree centrality and betweenness centrality. In the case of women, degree centrality was in the order of ‘what’ , ‘study’ , ‘occupation’ , etc., and betweenness centrality was in the order of ‘what’ , ‘study’ , ‘graduation’ , and ‘occupation’ . Through topic modeling, men’ s corpus were classified into four topics: ‘overall career and life views’ , ‘work levels and related emotions’ , ‘specific work experiences and about stress’ , and ‘vocational expertise’ . In women’ s corpus, there were three topics representing ‘the overall career and outlook for life’ , ‘direction of career and preparation’ , and ‘the level and outlook of work’ .
As a result of analyzing the text data from the online career counseling contents of CareerNet, it was found that adult clients has considered the learning, to solve their career problems. The extracted keywords were found to be related to the developmental task in Super''s life-career development stage, and in the results of topic modeling, there was a difference in the number of topics, classified into 4 for men’ s and 3 for women’ s, and also contents. It can be mainly seen early adult interests in the stage of life-development, it is possible to guess the delay in process carrying out the human developmental task.
Especially women’ s, words such as ‘baby’ and ‘children’ appear, it means that women''s gender role attitudes are related to career development. In addition to career themes, words representing emotions appeared, confirming that psychological difficulties were also complaining.
In this study, there is a limitation in that there are only 71 open online career counseling cases conducted on the CareerNet, so it is difficult to generalize, but it also has the meanings. First, since psychological difficulties are shown in addition to career problems, it is necessary to structuralize the career counseling in online in requesting both career problems and emotional problems. Second, it suggests to provide guidance for efficient learning strategies in career preparation and job change or job adaptation counseling for incumbent. Third, it suggests for an educational program to improve the competency of professional counselors for online career counseling. This study will be meaningful in that it was presented as a valuable basic data for subsequent studies by confirming it with tex mining about career concerns from adult clients in online career counseling.