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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 이경천
- 발행연도
- 2022
- 저작권
- 서울과학기술대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수4
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많은 수의 송신 안테나들과 수신 안테나들을 사용하는 MIMO (Multiple Input Multiple Output, 다중입출력) 무선통신 시스템에서 데이터 전송 속도를 향상 시키는 것이 중요하다. MIMO 시스템에서 오류 정정 부호를 적용하면 채널 용량에 근접한 높은 전송 속도를 얻는 것이 가능하다. 그러나 동시 전송 비트 수와 안테나 수가 증가할 수록 채널 부호화된 MIMO 시스템의 수신단에서 높은 계산량이 요구된다.
본 논문에서는 채널 부호화된 MIMO 시스템에서 낮은 계산 복잡도로 신호를 탐색할 수 있는 기법으로 휴리스틱 알고리즘 중 하나인 타부 탐색(Tabu Search)을 변형한 리스트 타부 탐색(List Tabu Search)을 이용한 신호 복호 방식을 제안한다. 제안 방식은 리스트 타부 탐색을 통해 효과적으로 해의 후보 리스트(Candidate List)를 생성하고 연판정(Soft Decision) 값을 이용해 리스트를 갱신함으로써 계산 복잡도를 낮추면서도 높은 성능을 얻는다. 또한 리스트 갱신을 적응적으로 선택하여 계산량을 최적화 한다. 모의실험을 통해 제안 방식의 블록오류율(Block Error Rate, BLER) 성능을 비교 분석하였으며, 제안한 리스트 타부 탐색 방식이 기존 방식 대비 큰 폭으로 낮은 계산량으로도 유사한 성능을 얻음을 확인하였다.
본 논문에서는 채널 부호화된 MIMO 시스템에서 낮은 계산 복잡도로 신호를 탐색할 수 있는 기법으로 휴리스틱 알고리즘 중 하나인 타부 탐색(Tabu Search)을 변형한 리스트 타부 탐색(List Tabu Search)을 이용한 신호 복호 방식을 제안한다. 제안 방식은 리스트 타부 탐색을 통해 효과적으로 해의 후보 리스트(Candidate List)를 생성하고 연판정(Soft Decision) 값을 이용해 리스트를 갱신함으로써 계산 복잡도를 낮추면서도 높은 성능을 얻는다. 또한 리스트 갱신을 적응적으로 선택하여 계산량을 최적화 한다. 모의실험을 통해 제안 방식의 블록오류율(Block Error Rate, BLER) 성능을 비교 분석하였으며, 제안한 리스트 타부 탐색 방식이 기존 방식 대비 큰 폭으로 낮은 계산량으로도 유사한 성능을 얻음을 확인하였다.
목차
요약 ⅰ표목차 ⅱ그림목차 ⅲI. 서 론 11.1 연구 배경 1II. MIMO 시스템에서 신호 검출 기법 알고리즘 32.1 시스템 모델 32.2 선형 신호 검출 기법 52.2.1 ZF 검출 기법 52.2.2 최소 평균 제곱오차(Minimum mean square error, MMSE)신호검출 기법 62.3 비선형 신호 검출 기법 72.3.1 최대우도 검출 기법 72.3.2 구 복호 검출 기법 82.3.3 QRD 검출 기법 102.4 타부 탐색 알고리즘 11III. 채널 부호화 MIMO 시스템에서 신호 복호 기법 123.1 터보 부호의 구조 123.1.1 터보 인코더 123.1.2 터보 디코더 153.1.3 BCJR 알고리즘 173.2 채널 부호화 MIMO 시스템 모델 203.3 채널 부호화 MIMO 시스템에서 LLR 계산 방법 213.4 리스트 구 복호 (List Sphere Decoding, LSD) 기반연판정 신호 검출 방법 223.5 리스트 타부 탐색(List Tabu Search, LTS) 기반연판정 신호 검출 방법 243.6 제안하는 리스트 타부 탐색 기반 연판정 신호 복호 방법 25IV. 실험 결과 264.1 모의 실험 BLER 성능 분석 274.2 모의 실험 계산 복잡도 성능 분석 32V. 결 론 36참고문헌 37영문초록(Abstract) 39감사의글
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