본 연구에서는 정유·석유화학플랜트에서의 다양한 대규모 재해를 분석을 통하여 전조신호 도출 및 가중치를 반영한 대규모 재해 전조신호 평가지표를 구축하여, 이를 관련 사업장에 적용하고, 전조신호 변화 예측을 통하여 연구대상 사업장의 종사자에게 대규모 재해 예방 활동에 도움을 주고자 하였다. 이를 위해 미국화학사고조사위원회 CSB에서 조사한 대표 사고 및 국내사고 총 94건 등의 사고사례를 근본원인분석 및 기여요인분석법으로 검토하였고, API RP 754 안전피라미드 Tier 3,4 단계의 공정안전성과지표 등을 분석하여 총 150여개의 전조신호를 도출하였다. 평가지표의 구축을 위해 도출된 전조신호 항목의 범주에 대하여 전문가 집단을 대상으로 AHP 쌍대비교법을 수행하여 범주별 가중치(중요도)를 도출하였다. 가중치 분석 결과, 상대적 상위인 경우 장치, 구조물, 부품 결함 및 관리상태(0.0630)가, 상대적 하위에서는 공정안전자료의 문서화(0.0069)가 제일 높은 것으로 나타났다. 각 범주 별 가중치를 토대로 구축한 대규모재해 전조신호 평가지표를 국내 17개의 정유·석유화학플랜트에 적용하여 화학플랜트 부문 별 및 전조신호 범주 별 순위 등을 파악하였으며 결과 누적백분위를 통해 최종 4개 등급으로 결과 값이 표시되는 전조신호 평가지표로 개량하였다. 영향관계 시뮬레이션 결과, Crude 오일가격은 대규모 재해 평가지표 값과 음의 상관관계를, 교육훈련 및 역량과 경험으로부터의 학습 등은 최종 전조신호인 평가지표 값과 전반적으로 양의 상관관계를 가지는 것으로 나타났다. 또한, 대규모 재해 전조신호 변화예측 결과, 전체 전조신호 평가지표, 물리적 전조신호 등은 지속적으로 양호한 방향으로 상승하며, 공정안전자료 등 전조신호는 정적 상태 유지 그리고 리더십과 안전문화 등은 기간에 따라 변화를 가지는 것으로 예측되었다. 개별 상위요인 민감도 분석결과, 동적 전조신호에 가장 큰 영향을 주는 요인항목으로는 물리적위험신호, 리더십과 문화, 교육훈련 및 역량 순으로 나타났다. 결합 상위요인 민감도 분석에서는 리더십과 문화, 교육훈련 및 역량, 물리적 전조신호에 세 가지 조합으로의 개선이 비용-편익 측면에서 전조신호 미래 개선 관련 최적의 조합으로 나타났다. 본 연구를 통해 얻어진 결과는 정유 및 석유화학 플랜트에서의 대규모 재해에 대한 선제적 예방활동, 안전투자 우선순위를 선정하는데 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다. 또한, 평가지표(신호)의 변화 추이 예측은 위험경보제 등과 연계하여 관련 사업장에서의 위험상황을 체계적으로 관리하는데 도움을 줄 수 있을 것으로 판단된다.
In this study, by analyzing catastrophic incident warning sign in refinery and petrochemical plants, establishing catastrophic incident warning sign assessment index reflecting the derivation and weighting of the warning sign was constructed, the index is applied to the relevant plant sites. These works were carried out to help the workers of related business sites in catastrophic incident prevention activities by predicting the change in the warning sign of an catastrophic incident. For this purpose, a total of 94 representative global & domestic accidents investigated by the US CSB etc. were reviewed using the root cause analysis and contributing factor analysis method, and API RP 754 Safety Pyramid - Tier 3 and Tier 4 process safety performance indicators were analyzed to derive a total of 150 waning signs for catastrophic incident. For the categories of warning signs derived for the establishment of the assessment index, the AHP pair comparison method was performed for the expert group to derive weights (importance) for each category. As a result of weight analysis, it was found that device, structure, component defects and management status(0.0630) was in the relatively high level, and the documentation of process safety information(0.0069) was the highest in the relative low level among derived weighting(importance). By applying the catastrophic incident warning sign assessment index built on the basis of weights for each category to 17 domestic refinery and petrochemical plants, the warning sign ranking ranges by chemical plant sector and warning sign categories were identified. It was improved as a modified catastrophic incident warning sign assessment index in which the result value is displayed. In results derived from implementation of the interrelationship simulation, crude oil price had a negative correlation with the index value of a catastrophic incident warning sign, and training & competency and learning from experience showed an overall positive correlation with the final the warning sign index result. In addition, as a result of predicting changes in catastrophic incident warning sign, overall catastrophic incident warning sign value, physical warning sign, etc. will continue to rise in a good direction, the signs such as process safety information remain static, and the signs of leadership & safety culture will change over time. As a result of the sensitivity analysis of individual catastrophic incident warning sign upper factors, the factors that have the greatest influence on dynamic warning signs were physical warning signs, leadership & culture, training & competency in that order. In the combined catastrophic incident warning sign upper factor sensitivity analysis, improvement in leadership & culture, training & competency, and physical warning sign with three combinations was the best combination for future improvement of warning signs in terms of cost-benefit. The results obtained through this study are expected to be used as basic data for preemptive prevention activities for catastrophic incident warning sign in refinery and petrochemical plants and for prioritizing safety investment. In addition, it is judged that prediction of sign change for catastrophic Incident can help systematically manage risk situations at related workplaces in connection with the risk alert system.
요 약 ⅰ표 목 차 ⅳ그림목차 ⅷI. 서 론 11. 연구 필요성 및 목적 12. 연구방법 및 내용 23. 선행연구 고찰 4II. 이론적 고찰 91. 대규모 재해 및 전조신호 개념 92. 국내·외 대규모 재해 사례 분석 133. 사고 근본원인 분석기법 및 기여요소 분석기법 194. PSPI 선행지표와 대규모 재해 전조신호 295. AHP 분석기법 396. 시스템사고와 시스템다이내믹스 41III. 정유·석유화학플랜트 대규모 재해 전조신호 평가지표 구축 431. 재해 전조신호 평가지표 구축 방법 432. 재해 전조신호 도출 453. AHP 기법을 통한 대규모 재해 요인별 가중치 도출 824. 재해 전조신호 평가지표 구축 945. 재해 평가지표 적용 100IV. 대규모 재해 전조신호 변화예측 1171. 분석방법 및 변수 1172. 인과지도, 저량·유량도 작성 1213. 모델 검증 및 변화 예측 144V. 결 론 167참고문헌 170부 록 176영문초록(Abstract) 211감사의 글 213