이 연구는 태권도 겨루기 경기분석을 통해 수집한 위치 데이터를 기반으로 수비형(Out-Fighter), 공격형(In-Fighter) 선수를 분류하고, 히트맵을 활용하여 경기유형을 시각화하는 것이 목적이다. 이를 통해 태권도 겨루기 경기 현장에서 상대에 따라 적합한 전술 및 전략을 수립하고, 빠른 피드백을 위한 시각적 자료로 활용하는데 기초자료를 제공하고자 한다. 연구의 목적을 달성하기 위하여 이 연구에서는 다음 세 가지의 연구내용을 제시하였다. 첫 번째 연구내용은 ‘태권도 겨루기 경기운영형태의 차이 검증’으로 선정하였다. 두 번째 연구내용은 ‘중앙거리와 이동거리에 따른 태권도 겨루기 경기유형 탐색 및 분류’로 선정하였다. 세 번째 내용은 ‘히트맵을 활용한 태권도 겨루기 경기유형 시각화’로 선정하였다. 이 연구에서 얻은 결론은 다음과 같다.
첫째, 경기결과에 따른 구역별 위치의 차이는 승자와 패자 간에 통계적으로 유의한 차이가 나타났으며, 경기상황에 따른 구역별 위치의 차이는 승자집단, 패자집단 모두 통계적으로 유의한 차이가 나타났다. 경기결과에 따른 좌표별 거리의 차이는 승자와 패자 간에 이동거리는 통계적으로 유의한 차이가 나타나지 않았으며, 중앙거리는 통계적으로 유의한 차이가 나타났다. 하지만 Cohen(1988)이 제시한 효과크기(ES)를 확인한 결과 실제적으로 중요한 차이가 있다고 판단하기 어렵다. 경기상황에 따른 좌표별 거리의 차이는 경기상황에 따른 중앙거리와 이동거리 모두 통계적으로 유의한 차이가 나타났다. 사후검정을 통해 자세한 차이를 확인한 결과 중앙거리는 이기고있는상황과 동점상황 간에 차이가 있다고 나타났으며, 이동거리는 동점상황과 이기고있는상황, 동점상황과 지고있는상황 간에 차이가 있다고 나타났다.

둘째, 태권도 겨루기 경기분석을 통해 산출한 2가지 좌표별 거리인 중앙거리와 이동거리 간에는 통계적으로 높은 정적 상관이 나타났으며, 수비형(Out-Fighter) 선수의 경기유형을 탐색하여 임의로 선정한 선수는 18명으로 나타났다. 분류기준점 선정 후 중앙거리 1.2m, 이동거리 0.9m 이상의 조건을 만족하는 선수는 11명으로 분류되었다. 분류된 수비형(Out-Fighter) 선수들을 기준으로 상대선수 11명을 공격형(In-Fighter) 선수로 분류하였다. 경기유형 분류에 따른 구역별 위치와 좌표별 거리의 차이를 확인한 결과 수비형(Out-Fighter) 선수와 공격형(In-Fighter) 선수 간에 모두 통계적으로 유의한 차이가 나타났다.

셋째, 수비형(Out-Fighter) 선수들의 히트맵은 경기장 중앙을 중심으로 외곽구역까지 넓게 열분포가 그려지는 것을 확인하였다. 점분포를 살펴보면 경기장 중앙을 기점으로 외곽구역을 많이 차지하고, 상대선수의 위치가 중앙구역에서 많이 분포하는 것으로 나타났다. 공격형(In-Fighter) 선수들의 히트맵은 경기장 중앙구역을 위주로 좁은 열분포가 그려지는 것을 확인하였다. 점분포를 살펴보면 경기장 중앙구역을 많이 차지하고, 상대선수의 위치가 외곽구역에서 많이 분포하는 것으로 나타났다.

결론적으로 이 연구는 태권도 겨루기 경기분석을 통해 경기유형을 수비형(Out-Fighter) 선수와 공격형(In-Fighter) 선수로 분류하고, 분류된 선수들의 경기유형을 히트맵을 활용하여 시각화하고자 하였다. 나아가 경기장이 좁은 투기종목의 특성을 잘 고려하여 경기유형을 분류하고자 할 때 기초자료로서 의미가 있다고 판단된다. 또한 추후 태권도 겨루기선수 경기유형 분류를 위해 경기운영 내용을 기반으로 할 때 웨어러블 기기, 인공지능을 활용한 선수위치 트래킹 등과 같은 다양한 연구방법에 기초연구로서 선행연구 자료를 제공할 수 있을 것이다. 마지막으로는 상대에 따라 경기유형 및 경기운영형태가 달라지는 태권도 겨루기 경기 현장에서 빠르게 상대선수의 경기유형을 파악하여 전술 및 전략을 수립하는데 활용할 수 있을 것으로 기대한다.

The purpose of this study is to categorize out-fighter and in-fighter players based on location data collected from Taekwondo games and visualize the types of games used by heat map. Accordingly, the goal is to develop tactics and strategies suitable for the opponent in Taekwondo games and provide basic information for quick feedback. To achieve the purpose of the study, the following three research are presented in this study. The first research was selected as "Verification of Differences in the Management of Taekwondo Games." The second research was selected as "Searching and Categorizing Taekwondo Games by Median Distance and Movement Distance." The third research was "Visualization of Taekwondo Competition Types Using Heat Map." The conclusions obtained in this study are as follows.

First, the difference in location between winners and losers was statistically significant followed by the game result and situation. The difference in distance by coordinate in the match results showed that the movement distance has not statistically significant. But the difference in median distance showed that it has a statistically significant. According to the results of Cohen(1988)''s theorized the effect size(ES) showed that there is no significant difference. The difference in the distance between coordinates in games showed statistically significant differences in both median distance and movement distance. According to post-hoc comparison result, there is a difference between winning and tying in the median distance. In terms of the movement distance, there was a difference between tying and winning, and tying and losing.

Second, according to Taekwondo, there is a statistically high static relationship between the median distance and the movement distance by two coordinates, and 18 players were selected arbitrarily after searching for the type of out-fighter. After selecting the reference point, 11 players met the conditions of 1.2 meters in the median distance and 0.9 meters in the movement distance. Eleven opposing players were categorized as "in-fighters" based on the out-fighters. As a result of identifying the differences in location and distance by coordinates according to the type of game, there were statistically significant differences between Out-Fighter and In-Fighter players.

Third, it is confirmed that the Out-Fighter''s heat map is widely distributed from the center of the stadium to the periphery. According to the Out-fighter’s dot-map, the Out-fighter’s position is the periphery. The In-Fighter heat map shows that a narrow distribution of heat make the center of the stadium. According to the In-Fighter''s dot-map, most of the players are located in the center of the stadium.

In conclusion, this research divided Taekwondo into Out-Fighter and In-Fighter players and tried to visualize the types of players used by heat map. Furthermore, considering the narrow nature of speculative sports in the stadium, it is considered meaningful as basic data when categorizing economic types. In addition, to categorize Taekwondo athletes'' types of sports, various research methods such as wearable devices and tracking of athletes'' positions using artificial intelligence will be provided as basic research materials. Finally, it is expected that Taekwondo players will be able to quickly figure out the types of games they play and develop tactics and strategies in the field of Taekwondo, which varies depending on the type of games they play.