코로나19 시대의 의료기관종사자의 불안 및 우울 관련요인 :The Relating Factors of Anxiety and Depression among Hospital Workers during COVID-19 Era

정연자

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자료유형: 학위논문

저자정보: 정연자 (조선대학교, 조선대학교 대학원)

지도교수: 최성우

발행연도: 2022

저작권: 조선대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2022

코로나19 시대의 의료기관 종사자의 불안 및 우울 관련요인

정연자 , 최성우 인문사회 21 2022.06 학술저널

코로나바이러스(COVID-19)감염 관련 전담병원 종사자의 불안, 우울의 영향요인

정연자 , 백재성 한국엔터테인먼트산업학회논문지 2022.04 학술저널

코로나19 시대의 의료기관종사자의 불안 및 우울 관련요인

정연자 보건 2022.01 학위논문

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목적 : 본 연구는 COVID-19에 대한 의료기관종사자의 불안, 우울의 수준을 파악하고 COVID-19 관련 특성, 위험인식, 안전환경, 개인보호장비 착용 등이 불안, 우울에 미치는 영향요인을 파악하여 향후 의료기관종사자의 정신건강 향상을 위한 기초자료를 제공하는 데 목적을 두고 있다.

방법 : 대상자는 광주광역시, 전라남·북도에 위치한 100병상 이상의 종합병원, 병원급 종사자 488명이다. 자료조사 방법은 자기 기입식 설문지를 이용 하였으며 자료수집 기간은 2021년 7월20일부터 ~ 2021년 8월19일까지 30일간이었다. 수집된 자료는 SPSS 26.0 프로그램을 이용하여 빈도, 백분율, 평균, 표준편차, 교차분석, 스피어만의 상관분석, 로지스틱 회귀분석을 실시하였다.

결과 : 의료기관종사자의 COVID-19에 대한 위험인식 점수는 2.89±0.57점, 안전환경 3.70±0.80점, 개인보호장비 착용 3.18±1.18점, 불안의 평균점수는 3.35±3.69점, 우울의 평균점수는 4.45±4.63점이었다. COVID-19 위험 인식, 안전환경, 개인보호장비 착용, 불안과 우울 간의 상관분석을 실시한 결과, 불안은 위험 인식(r=.154, p<.01)과 통계적으로 유의한 양(+)의 상관관계가 있었으며, 우울은 위험 인식(r=.091, p<.05)과 통계적으로 유의한 양(+)의 상관관계가 있었다. 즉, 위험 인식이 높아질수록 불안과 우울에서 긍정적 관계가 있었다. 의료기관종사자의 코로나바이러스와 불안, 우울의 관련성을 알아보기 위해 로지스틱 회귀분석 결과, 불안의 추정된 회귀모형은 유의한 것으로 나타났으며(=41.439, p<.001), R²의 결정계수는 0.193이다. 음주하는 경우는 하지 않는 경우에 비해 불안의 odds 비는 2.838배이었고 주관적 건강상태 보통은 나쁨에 비해 불안의 odds 비는 0.346배였으며 좋음은 나쁨에 비해 불안의 odds 비는 0.273배 였다. 귀원에서 COVID-19 관련 교육을 받은 경우가 받지 않는 경우에 비해 불안의 odds 비는 0.466배였으며, 직업 때문에 사회적 거부나 다른 부정적인 경험을 경험한 경우가 경험하지 않는 경우에 비해 불안의 odds 비는 4.114배였다. 위험 인식이 증가할 때 불안의 odds 비는 2.604배 증가하였다. 우울의 추정된 회귀모형은 유의한 것으로 나타났으며(=65.076, p<.001), R²의 결정계수는 0.241이다. 주관적 건강상태가 증가할 때 우울의 odds 비는 0.444배이었고, 허가병상수가 200~299인 경우 우울의 odds 비는 2.401배이었다. 안전을 위해 제공되는 개인 보호장비에 만족이 예인 경우 우울의 odds 비는 0.472배이었고 위험 인식이 증가할 때 우울의 odds 비는 2.146배 증가하였다.

결론 : 본 연구의 결과로 통계적으로 관련성이 있던 코로나바이러스 위험 인식, 주관적 건강상태, COVID-19 관련 교육, 음주, 허가병상수, 안전을 위해 제공되는 개인보호 장비의 만족, 직업 때문에 사회적 거부나 다른 부정적인 경험 등의 변수들이 불안과 우울에 영향요인으로 확인되어 이를 기반으로 의료기관종사자들의 정신건강을 긍정적으로 향상시키기 위한 기초자료가 될 것으로 판단된다.

Objective: This study aims to identify the levels of anxiety and depression of the medical institution workers regarding COVID-19, and to provide the database for the henceforth mental health improvement of medical institution workers by identifying the influencing factors that the COVID-19 related characteristics, risk recognition, safety environment, and wearing individual protective equipment have on the levels of anxiety and depression.

Methods: The subjects are 488 from general hospitals and hospitals with more than 100 hospital beds, located in Gwangju metropolitan city and Jeolla-do. A self-administered questionnair was used as a data collecting methods, and the data collecting period is 30 days from July 20th to August 19th, 2021. The SPSS 26.0 program was used with the collected data to calculate the frequency, percentage, mean, and standard deviation, and to conduct cross analysis, spearman correlation analysis, and logistic regression analysis.

Results: The risk recognition level of medical institution workers regarding COVID-19 is 2.89±0.57, the safety environment level is 3.70±0.80, the level of individual protection equipment wearing is 3.18±1.18, the average level of anxiety is 3.35±3.69, and the average level of depression is 4.45±4.63. As a result of correlation analysis between COVID-19 risk recognition, safety environment, individual protection equipment wearing, anxiety, and depression, there was a statistically significant positive correlation between anxiety and risk recognition (r=.154, p<.01) and there was a statistically significant positive correlation between depression and risk recognition (r=.091, p<.05). That is, there was a positive correlation in anxiety and depression as a risk recognition increases. As a result of logistic regression analysis to identify the relation between COVID-19 and the level of anxiety and depression of the medical institution workers, the estimated regression model of anxiety was shown to be positive(=41.439, p<.001), and the determination coefficient of R² is 0.193. In the case of an alcohol drinker, the odds ratio of anxiety was 2.838 times higher than in the case of abstainers. In the case of those who have normal self-rated health, the odds ratio of anxiety was 0.346 times that of those who have bad self-rated health. In the case of those who have good self-rated health, the odds ratio of anxiety was 0.273 times that of those who have bad self-rated health. For those who have received COVID-19 related education at their workplace, the odds ratio of anxiety was 0.466 times that of those who have not. In the case of those who have experienced social rejection or other negative experiences due to their jobs, the odds ratio of anxiety was 4.114 times higher than those who have not. The odds ratio of anxiety increased by 2.604 times when the level of risk recognition increased. The estimated regression model of depression was shown to be positive(=65.076, p<.001), and the determinant coefficient of R² is 0.241. The odds ratio of depression was 0.444 times when the self-rated health increased, and the odds ratio of depression was 2.401 times when the number of hospital beds is 200~299. The odds ratio of depression was 0.472 times when the answer to the satisfaction with individual protection equipment provided for your safety is yes, and the odds ratio of depression increased by 2.146 times when the risk recognition increases.
Conclusion: The results of the study are considered to be basic data to improve the mental health of the medical institution workers positively since the variables such as risk recognition of COVID-19, self-rated health, COVID-19-related education, alcohol drinking, the number of hospital beds, the satisfaction of individual protection equipment provided for safety, and the experience of social rejection or other negative experiences due to their jobs-which are correlated with one another-were identified as influencing factors to anxiety and depression.

#COVID-19 #Medical Institution Workers #Anxiety #Depression

표 목 차 ⅳ
ABSTRACT ⅴ
Ⅰ. 서론 1
Ⅱ. 연구 방법 4
A. 연구대상 및 자료수집 방법 4
B. 조사 변수 5
1. 인구사회학적 특성 5
2. 직무 특성 5
3. COVID-19 관련 특성 5
4. 위험인식 6
5. 안전환경 6
6. 개인보호장비 착용 7
7. 불안척도 7
8. 우울척도 8
C. 자료 분석 9
Ⅲ. 연구 결과 10
A. 대상자의 특성 분포 10
1. 인구 사회학적 특성 10
2. 직무관련 특성 12
3. COVID-19 관련 특성 14
4. COVID-19 위험인식, 근무지의 안전환경, 개인보호 장비 착용 16
5. 불안과 우울 18
B. 연구대상자 특성에 따른 불안, 우울 20
1. 인구사회학적 특성에 따른 불안 20
2. 직무관련 특성에 따른 불안 22
3. COVID-19 관련 특성에 따른 불안 24
4. 인구사회학적 특성에 따른 우울 26
5. 직무관련 특성에 따른 우울 28
6. COVID-19 관련 특성에 따른 우울 30
7. COVID-19 위험인식, 안전환경, 개인보호장비 착용, 불안과 우울 간의 상관관계 32
C. 불안, 우울의 영향요인 34
1. 불안의 영향요인 34
2. 우울의 영향요인 36
Ⅳ. 고찰 38
Ⅴ. 요약 및 결론 43
참고문헌 45

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