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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 유동현
- 발행연도
- 2022
- 저작권
- 인하대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수5
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본 논문은 모형 선택에 대한 Elastic Net 벌점화 회귀모형의 벌점항으로 인한 편의의 영향을 알아보고 이에 대한 편의 보정을 연구하였다. Elastic Net 회귀모형의 모형 선택 시 발생하는 편의를 보정하고자 4가지 추정량을 제안하고 기존 추정량과 비교 하였다. 모형 선택의 기준으로는 AIC, BIC, EBIC 3가지를 고려하였다. 추가적으로 데이터의 차원에 대한 영향과 변수들의 상관성도 함께 고려하여 실험을 진행하였다. 본 논문은 수치 실험 결과를 바탕으로 LASSO 벌점항과 Ridge 벌점항의 편의 보정 영향이 어떻게 나타나는 지 알아보았다. 참 모형의 성능을 평가할 수 있는 지표와 참 회귀계수에 대한 성능 지표 그리고 새로운 데이터에 대한 예측 성능을 확인 할 수 있는 지표를 이용하였다. 수치 실험의 전반적인 부분에서 EBIC가 모형 선택 시 우수한 성능을 나타내었고 편의 보정 방법 중에는 LASSO 벌점항을 제거한 편의 보정 추정량이 좋은 성능을 보였다.
목차
1. 서론 32. Elastic-Net 벌점화 회귀모형 및 모형 선택 기준 42.1. Elastic Net 회귀모형 42.2. 모형 선택 기준들 63. Elastic Net 벌점화 회귀모형의 편의 보정 73.1. LASSO 회귀모형의 모형선택에 대한 편의 보정 (Yu, 2016) 73.2. Elastic Net 회귀모형의 편의 보정 74. 수치 실험 95. 결론 116. 부록 127. 참고문헌 21
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