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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 발행연도
- 2021
- 저작권
- 포항공과대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수3
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통신 시스템에서 검파기는 채널에 의해 변형된 신호를 송신된 형태로 복원하는 역할을 한다. 최근에 뉴럴 네트워크를 활용하여 복잡한 채널 모델에서 동작하거나 계산 복잡도를 개선한 다양한 딥러닝 기반 검파기가 제안되고 있다. 그러나 현재까지 제안된 딥러닝 기반 검파기들은 학습에 긴 파일럿 신호를 필요로 하며, 파일럿 신호를 수신할 때마다 처음부터 다시 학습되어야 해 비효율적이며 실용성이 떨어진다. 우리는 이를 해결하기 위하여 메타 학습 및 자기지도 학습을 활용하는 검파기를 제안한다. 해당 검파기는 짧은 파일럿 신호를 통한 효율적 학습을 위해 자기지도 학습을 활용하였다. 또한, 파일럿 신호를 수신하면 빠르게 새로운 환경에 적응할 수 있도록 메타 학습을 통해 메타 초기화 파라미터를 학습하였다. 최종적으로, 제안된 검파기가 짧은 파일럿 신호를 이용해 빠르게 바뀐 채널 환경에 적응하여 성공적으로 검파를 진행함을 확인하였다.
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