지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 고종선
- 발행연도
- 2022
- 저작권
- 단국대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수20
이 논문의 연구 히스토리 (2)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
볼 베어링은 동적 특성이 있는 다수의 기계장치에 사용되고 있다. 모터나 펌프 등의 고장이 일어났을 경우 볼 베어링으로 인한 고장이 많으며 이에 따라 볼 베어링의 고장진단에 관한 연구도 활발히 진행되고 있다. 볼 베어링에 고장이 났을 경우 각 부분이 가지고 있는 고유 주파수 성분에 의하여 진동하는 현상이 발생하고 이는 볼 베어링과 회전축 간의 마찰을 증가시킨다. 이는 회전운동을 하는 회전기기에 걸리는 부하 토크를 증가시키게 된다.
본 논문에서는 IPMSM에 연결된 볼 베어링의 고장진단을 위해 1차 데드비트 토크 관측기를 통하여 토크를 관측한 후 이를 BPF(Band-Pass Filter)로 필터를 거쳐주었다. 필터를 거친 값은 고장 주파수 대역에서의 크기를 검출하는데 사용되었으며 이를 고장진단 알고리즘에 적용하여 고장 여부를 판별했다.
제안하는 고장진단 알고리즘은 MATLAB/Simulink를 이용한 모의실험을 통해 확인하였다. 또한, 4 IPMSM와 5.5 IM로 구성된 M-G set에 베어링 하우징을 장착하여 실험함으로써 고장진단 알고리즘을 검증하였다.
본 논문에서는 IPMSM에 연결된 볼 베어링의 고장진단을 위해 1차 데드비트 토크 관측기를 통하여 토크를 관측한 후 이를 BPF(Band-Pass Filter)로 필터를 거쳐주었다. 필터를 거친 값은 고장 주파수 대역에서의 크기를 검출하는데 사용되었으며 이를 고장진단 알고리즘에 적용하여 고장 여부를 판별했다.
제안하는 고장진단 알고리즘은 MATLAB/Simulink를 이용한 모의실험을 통해 확인하였다. 또한, 4 IPMSM와 5.5 IM로 구성된 M-G set에 베어링 하우징을 장착하여 실험함으로써 고장진단 알고리즘을 검증하였다.
목차
목 차국문초록 ⅰ목 차 ⅱList of Tables ⅴList of Figures ⅵ기호 및 약어 ⅩⅠ. 서론1.1 연구의 배경 11.2 연구의 목적 및 내용 21.3 논문의 구성 4Ⅱ. IPMSM의 구조 및 수학적 모델링2.1 IPMSM의 구조 및 특징 52.2 IPMSM의 수학적 모델링 7Ⅲ. IPMSM의 센서리스 속도 제어 적용 방법3.1 속도 및 위치 추정 알고리즘 8Ⅳ. 베어링의 고장진단4.1 볼 베어링 104.2 볼 베어링의 마찰계수 및 고장주파수 124.3 1차 데드비트 토크 관측기 154.4 밴드패스 필터 설계 174.5 디지털 밴드패스 필터 설계 184.6 베어링의 고장진단 알고리즘 20Ⅴ. 전체 시스템 구성 21Ⅵ. 모의실험 및 실험 결과 226.1 모의실험 236.1.1 볼 베어링 모델링 256.1.2 모의실험 결과 306.2 실험 386.2.1 실험 결과 39Ⅶ. 결론 62참고문헌 63Abstract 65감사의 글 67
최근 본 자료
댓글(0)
0