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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 조인준
- 발행연도
- 2022
- 저작권
- 배재대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수140
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산업 전 분야에 4차 산업혁명의 신기술인 IoT, AI, Bigdata 등이 융합되어 새로운 가치를 창출하는 초연결 지능정보사회를 도래하고 있다. 모든 것이 네트워크에 연결되어 데이터가 폭발적으로 증가하고, 인공지능이 스스로 학습하여 지적 판단 기능까지도 가능하다. 특히 사물인터넷은 언제 어디서나 어느것과도 연결 될수 있는 새로운 통신환경으로 모든것을 연결하는 초연결을 가능하게 하고 있다. 인공지능 기술은 인간이 가진 지각, 학습, 추론, 자연어 처리등의 능력을 컴퓨터가 실행할 수 있도록 구현한다. 인공지능은 기계학습, 딥러닝, 자연어처리, 음성인식, 시각인식 등 첨단기술을 개발하는 방향으로 발전되고 있으며, 안전, 의료, 국방, 금융, 복지 등의 다양한 응용 분야에 특화된 소프트웨어와 머신러닝, 클라우드 기술을 포함하고 있다. 이를 통해 인간의 편의와 새로운 가치를 제공하기 위해 산업 전반의 다양한 분야에 활용된다. 하지만, 부작용으로 지능적이고 정교해진 사이버 위협이 증가하고 신기술의 기술적 안전성 이슈 등의 잠재적 역기능에 대한 대응이 필요한 시점이다. 이런 이유로 인공지능 기술을 활용하여 IoT 통합보안관제를 위한 데이터모델링으로 그 대응을 하고자 한다.
목차
초록(Abstract) ⅰ목차(Table of Contents) ⅱ그림목차(List of Figures) ⅲ도표목차(List of Tables) ⅳⅠ. 서 론(Introduction) 11.1 연구의 배경 및 목적 11.2 연구의 내용 및 범위 4Ⅱ. 인공지능기술의 IoT 통합보안관제의 필요성 및 활용방안 62.1 IoT 통합보안관제 개요 62.2 인공지능 기술의 IoT 통합보안관제 체계 82.3 능동형 IoT 통합보안관제 프로세스 172.4 목표 플랫폼 설계 182.5 활용을 위한 극복방안 20Ⅲ. 인공지능 기술의 IoT 통합보안관제 데이터모델링 223.1 데이터 모델링 개요 223.2 데이터 수집 243.3 데이터 전처리 303.4 특성값 선정 및 데이터 셋 구성 35Ⅳ. 인공지능 기술의 IoT 통합보안관제 데이터모델링 검증 424.1 알고리즘의 선정 424.2 데이터모델링 정합성 검증 264.3 모델학습 및 최종평가 47Ⅴ. 결 론(Conclusion) 53참고문헌(References) 54영문초록(Abstract) 55감사의 글(Acknowledgement) 57
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