서울시 장애인콜택시 대기시간 영향요인 분석 :Investigating of the Factors Affecting Waiting time of Demand Responsive Transit for the disabled

손종훈

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자료유형: 학위논문

저자정보: 손종훈 (서울시립대학교, 서울시립대학교 일반대학원)

지도교수: 김도경

발행연도: 2022

저작권: 서울시립대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수187

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

서울시 장애인콜택시 대기시간 영향요인 분석

손종훈 교통공 2022.01 학위논문

2021

생존분석을 활용한 장애인콜택시 이용자 대기시간 영향요인 연구

손종훈 , 김도경 대한교통학회 학술대회지 2021.11 학술대회자료

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특별교통수단은 장애인, 고령자 등 교통약자의 이동권을 보장하기 위한 교통수단으로 사회·복지 측면에서 중요도가 높은 교통수단이다. 특별교통수단의 이용자 만족도에 주요한 영향을 미치는 대기시간에 관련된 연구는 활발히 진행되지 않았다. 따라서 본 연구는 서울시의 특별교통수단인 서울시 장애인 콜택시를 대상으로 대기시간에 영향을 미칠 것으로 예상되는 요인 중 시공간적 특성 요인을 도출하여 분석을 수행하였다. 본 연구에서는 다양한 분야에서 지속기간의 영향요인 분석에 활용되는 방법론인 생존분석을 통해 장애인 콜택시 대기시간 영향요인의 분석을 수행하였다. 대기시간의 경우 장애인 콜택시 호출이력자료를 가공하여 대기시간을 도출 및 종속변수로 활용하였으며 장애인 수, 보건·사회복지 종사자 수, 통행속도, 기상상태 등 각종 통계자료를 수집 및 가공하여 독립변수로 활용하였다. 주요 분석결과로 서울시 장애인 콜택시 이용자가 호출하는 시간대에 따라 심야, 오전 첨두시, 평일 등 특정 시간과 요일에 대기시간이 증가하여 서비스 수준이 저하되는 시간대가 존재하는 것을 확인하였다. 또한 이용자가 장애인 콜택시를 호출하였을 때 근처에 이용 가능한 장애인 콜택시 차량이 많고, 인근의 교통상황이 양호하며, 장애인 콜택시 차고지 인근에서 호출할수록 대기시간이 감소하는 경향이 나타났다. 또한 호출수요가 많을 것으로 예상되어 차량을 유인할 수 있는 특성을 가진 행정동에서 호출할 경우 상대적으로 대기시간이 짧아지는 것으로 나타났다. 본 연구를 통해 도출된 개선 우선순위가 있는 취약시간대, 공간적으로 균일한 차량 분포의 필요성 등의 시사점이 향후 서울시 장애인 콜택시 서비스 개선을 위한 정책, 개선방안 등의 의사결정 시 활용을 기대한다.

Special transportation system is a mode of transportation that is of high importance in terms of social and welfare to ensure the right to travel for the vulnerable, such as the disabled and the elderly. Research related to waiting time, which has a major influence on user satisfaction of special mode of transportation, has not been actively conducted. Therefore, this study conducted an analysis by deriving spatio-temporal characteristic factors among the factors expected to affect waiting time for call taxis for the disabled in Seoul, a special transportation system in Seoul. In this study, the analysis of the influencing factors of call taxi waiting time for the disabled was performed through survival analysis, a methodology used to analyze the influencing factors of duration in various fields. In the case of waiting time, waiting time was derived and used as a dependent variable by processing call taxi call history data for the disabled, and various statistical data such as the number of disabled, health and social welfare workers, traffic speed, and weather conditions were collected and used as independent variables. As a result of the main analysis, it was confirmed that there is a time zone in which the service level decreases due to the increase in waiting time on certain days such as late-night, morning peak, and weekdays depending on the time called by call taxi users with disabilities in Seoul. In addition, when a user calls a call taxi for the disabled, there are many vehicles for the disabled available nearby, traffic conditions are good nearby, and the waiting time tends to decrease as they call near the call taxi garage for the disabled. In addition, it was found that the waiting time was relatively shortened when called from space with the characteristic of attracting vehicles because the call demand was expected to be high. Implications such as the need for spatially uniform vehicle distribution and vulnerable time zones with improvement priorities derived through this study are expected to be used in future decisions such as policies and improvement measures to improve call taxi services for the disabled in Seoul.

#장애인 #특별교통수단 #대기시간 #생존분석

<제목 차례>
제1장 서론 1
제1절 연구의 배경 및 목적 1
제2절 연구의 범위 및 방법 3
1. 연구의 범위 3
2. 연구의 방법 3
제3절 연구수행 절차 4
제2장 선행연구 검토 6
제1절 특별교통수단 관련 연구 6
1. 국내연구 6
2. 국외연구 8
제2절 생존분석 활용 연구 11
1. 국내연구 11
2. 국외연구 12
제3절 시사점 및 선행연구와의 차별성 15
제3장 연구수행 방법 16
제1절 생존분석(Survival Analysis) 16
1. 생존분석 개요 16
2. 모수적 생존분석 모형 19
제2절 분석자료 수집 및 가공 21
1. 종속변수 21
2. 독립변수 24
3. 변수의 기술적 통계 및 최종분석자료 31
제4장 연구 결과 34
제1절 변수간 상관분석 및 다중공선성 발생확인 34
제2절 분석모형 도출 절차 37
제3절 분석모형 도출 결과 40
1. 호출 시간대 42
2. 호출 일 43
3. 기상조건 44
4. 장애인구 및 보건·사회복지서비스업 종사자 상대적 규모 46
5. 인접 차고지와의 거리 47
6. 평균통행속도 49
7. 이용가능도 50
제5장 결론 및 향후연구과제 51
참 고 문 헌 53
Abstract 57
감사의 글 59
<표 차례>
<표 2-1> 특별교통수단 관련 연구 10
<표 2-2> 생존분석 모형 활용 연구 14
<표 3-1> 호출이력자료 기반 호출별 대기시간 예 23
<표 3-2> 차량 상태 유형 및 표기 29
<표 3-3> 차량 상태 데이터 예 30
<표 3-4> 변수의 기술적 통계 31
<표 3-5> 독립변수 범주화 및 비율 33
<표 4-1> 변수 간 상관관계 분석결과 35
<표 4-2> 독립변수 간 다중공선성 발생 여부 확인 결과 36
<표 4-3> 분포별 Anderson-Darling 통계량 39
<표 4-4> 로그-정규 분포 기반 모수적 생존분석 모형 40
<표 4-5> 행정동별 호출건수와 장애인구, 보건복지종사자 수 규모 계수와의 상관관계 47
<그림 차례>
[그림 1-1] 장애인 콜택시 이용절차 2
[그림 1-2] 연구수행 절차 5
[그림 3-1] 관측기간에 따른 중도절단 예시 22
[그림 3-2] 서울시 장애인 콜택시 차고지 분포(2019년) 28
[그림 4-1] 모수적 생존분석 모형 구축 절차 37
[그림 4-2] 분포별 확률도 38
[그림 4-3] 시간대별 운행차량대수 및 호출접수 건수(2019년) 42
[그림 4-4] 평일/주말의 호출 건수 및 차량 공급량 43
[그림 4-5] 시간대별 장애인 콜택시 운행차량 대수 분포 48

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