이 연구의 목적은 수도권 지역 시민이 인식하는 정부신뢰, 공동체 및 개인 리질리언스, 코로나19 건강보호 행동의 구조적 관계를 밝히고, 이러한 연구의 결과를 바탕으로 시민들의 규범적 및 재량적 행동을 높이고, 정부의 감염병 관리 정책을 지원하기 위한 전략적 방안 모색을 위한 기초자료를 제공하는 것으로 하였다.
연구대상은 2021년 5월 기준으로 수도권 지역에 거주하는 시민 532명이었다. 자료 분석은 Window SPSS 22.0과 AMOS 22.0 프로그램을 이용하였다.
연구 결과는 첫째, 수도권 시민의 정부신뢰, 공동체 리질리언스, 개인리질리언스, 코로나19 규범적 행동 및 재량적 행동 잠재변인 간의 직접효과와 공동체 리질리언스와 개인 리질리언스의 매개효과가 통계적으로 타당하게 검증되는 구조적 모형이 설정되었다.
둘째, 모형에 따르면 정부신뢰, 개인 리질리언스는 규범적 행동에 정적인 직접효과가 있었으며, 공동체 리질리언스는 부적인 직접효과가 있었다. 그리고, 정부신뢰, 개인 리질리언스는 재량적 행동에 정적인 직접효과가 있었으며, 공동체 리질리언스는 직접효과가 없었다.
셋째, 정부신뢰와 규범적 행동의 관계에서 공동체 리질리언스는 부적인 매개효과가 있었으며, 개인 리질리언스도 부적인 매개효과가 있었다. 그러나 공동체 리질리언스와 개인 리질리언스는 정부신뢰와 규범적 행동의 관계에서 정적인 이중매개효과가 있었다.
넷째, 정부신뢰와 재량적 행동의 관계에서 공동체 리질리언스는 매개효과가 없었지만, 개인 리질리언스는 두 잠재변인간의 관계에서 부적인 매개효과가 있었다. 공동체 리질리언스와 개인 리질리언스는 정부신뢰와 재량적 행동의 관계에서 정적인 이중매개효과가 있었다.
다섯째, 본 연구의 구조방정식 모형에서, 성별에 따라서는 ‘공동체 리질리언스→개인 리질리언스’ 경로와 ‘개인 리질리언스→규범적 행동’ 경로에서 조절효과가 있었고, 연령에 따라서는 ‘정부신뢰→재량적 행동’의 경로에서 통계적으로 유의한 차이가 발생하였다. 그리고, 팬데믹 피로 수준에 따라서는, 정부신뢰에서 공동체 리질리언스로 가는 경로에서 조절효과가 발생하였다.
주요 결론은 첫째, 정부는 현재 시행되고 있는 ?국민안전교육 진흥 기본법?에 따른 안전교육의 취지에 맞게 성별, 연령대별 및 팬데믹 피로도를 느끼는 계층별로 감염병에 대한 생애주기별 맞춤형 교육프로그램을 개발함으로써 안전교육을 충실하게 운영될 필요가 있다.
둘째, 정부는 시민들이 건강보호 행동에 적극적으로 나설 수 있도록 위기 발생 이전 단계에서부터 신뢰 구축을 향상시킬 수 있는 정책 마련이 필요하다.
셋째, 공동체 리질리언스는 규범적 행동에 부정적인 영향을 미치고 있음을 확인하였다. 이것은 ‘신뢰의 어두운 측면’으로써 시사하는 바가 크다. 이러한 문제점들을 해소하기 위해 지역 의사결정권자는 적절한 리스크 의사소통 전략을 구축하여 시민들에게 충분히 바이러스에 대한 위험성을 알리고, 이에 대한 대응책 등을 이해하기 쉬우면서 명료한 캠페인 방안을 마련하는 것이 필요할 것이다.
넷째, 코로나19 건강보호 행동에 대한 매개효과 분석 결과, 공동체 및 개인 리질리언스의 이중매개효과를 확인하였다. 이에 따라, 정부는 바이러스 감염자수, 감염병 위기경보 단계에 따라 두 가지 수준의 리질리언스가 유기적으로 작용할 수 있도록 적절한 정책 집행이 필요하다.
다섯째, 팬데믹 피로도가 증가할수록 코로나19 건강보호 행동에 대한 참여 수준이 낮아질 수 있다. 따라서 지역 주민들에게 피로도를 상쇄시킬 수 있는 온라인 교양 프로그램의 개발하고 이를 무료로 제공하는 등의 세밀한 정책 수립이 필요하다.
여섯째, 재난관리책임기관은 기능연속성계획 수립 시, ‘재택근무’에 대한 법령을 정비하여 실행력을 높일 수 있도록 하고, ‘리뉴얼’의 전략적인 관점에서 디지털 인프라를 개선하는 등의 조치가 필요하다.
일곱째, 지자체는 지역 기반의 자원봉사 조직의 활성화를 위해 이들에 대한 교육훈련과 재정적인 지원 등에 있어 내실있는 추진이 있어야 할 것이다.

The purpose of this study was to identify a structural relationship among government trust, community resilience, individual resilience, and COVID-19 health protective behavior perceived by citizens in the metropolitan area. COVID-19 Health protective behavior was divided into prescribed behavior and discretionary behavior.
The subjects of this study were 532 citizens living in the metropolitan area in May 2021. Data analysis was performed using Windows SPSS 22.0 and AMOS 22.0 programs.
The results of the study could be narrowed as follows: First, the structure model was established to statistically verify the direct effects among the latent variables of government trust, community resilience, individual resilience, COVID-19 health protective behavior, and the mediating effects of community & individual resilience.
Second, according to the model, prescribed behavior statically had the direct effects with trust in government, individual resilience, and community resilience. And discretionary behavior statically had the direct effects with trust in government, individual resilience, and community resilience did not.
Third, in the relationship between government trust and prescribed behavior, community resilience had a negative mediating effect, and individual resilience also had a negative mediating effect. However, community resilience and individual resilience had a positive double-mediating effects in the relationship between government trust and prescribed behavior.
Fourth, in the relationship between government trust and discretionary behavior, community resilience had no mediating effect, but individual resilience had a negative mediating effect in the relationship of the two latent variables. Community resilience and individual resilience had a positive double-mediating effect in the relationship between government trust and discretionary behavior.
Fifth, in the structural equation model of this study, there was a moderating effect on the ''community resilience→individual resilience'' path and the ''individual resilience→prescribed behavior'' path according to gender, and according to age, statistically significant differences occurred in the path of ''government trust→discretionary behavior''. In addition, depending on the level of pandemic fatigue, a moderating effect occurred on the path from government trust to community resilience.
The main conclusions are as follows: First, it was confirmed that community resilience had a negative effect on prescribed behavior. This has great implications as a ''dark side of trust''. To address these challenges, local decision makers will need to develop an appropriate risk communication strategy.
Second, the government needs to implement appropriate policies so that community and individual resilience can act organically depending on the number of virus infected people and the stage of infectious disease crisis warning.
Third, It is necessary to establish detailed policies, such as developing an online liberal arts program that can reduce pandemic fatigue and providing it for free.
Fourth, when establishing a ‘Continuity of Operations Plan’, Disaster Management Agencies need measures such as reorganizing laws and regulations on ‘Telework’ to increase their execution power and improving digital infrastructure from a strategic point of view of ‘renewal’.