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이용수3
목차1. 서론 12. 기존 문헌 검토 62.1. VOD 이용자 분류 연구 62.2. 이용량에 따른 이용자 분류: 헤비 유저 vs 라이트 유저 82.3. VOD 시청량과 구매액에 따른 이용자 세분화 필요성 122.4. 온라인 버즈와 콘텐츠 성과 163. 연구1: IPTV VOD 시청량과 구매액에 따른 이용자 그룹의 이용행태 비교 193.1. 연구문제 193.2. 연구방법 233.2.1. 분석 대상 선정 233.2.2. 변인 설정 및 데이터 수집 243.2.2.1. 종속 변인 243.2.2.2. 독립 변인 253.2.3. 분석 방법 273.3. 분석 결과 283.3.1. 연구문제1 검증 결과 283.3.2. 연구문제2 검증 결과 313.3.2.1. 연구문제2-1 검증 결과 313.3.2.2. 연구문제2-2 검증 결과 333.3.2.3. 연구문제2-3 검증 결과 354. 연구2: IPTV VOD 시청량과 구매액에 따른 이용자 그룹별 시청 성과와 온라인 버즈량과의 관계 384.1. 연구문제 384.2. 연구방법 404.2.1. 변인 설정 및 데이터 수집 404.2.1.1. 종속 변인 404.2.1.2. 독립 변인 414.2.1.3. 통제 변인 424.2.2. 분석 방법 444.3. 분석 결과 454.3.1. 기술통계 454.3.2. 연구문제1 검증 결과 494.3.3. 연구문제2 검증 결과 544.3.3.1. 라이트 유저 집단의 시청 성과에 온라인 버즈량이 미치는 영향 검증 544.3.3.2. 헤비 뷰어 집단의 시청 성과에 온라인 버즈량이 미치는 영향 검증 574.3.3.3. 헤비 퍼체이서 집단의 시청 성과에 온라인 버즈량이 미치는 영향 검증 604.3.3.4. 각 유저 집단의 시청 성과에 온라인 버즈량이 미치는 영향 비교 735. 결론 및 제언 66참고문헌 83
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