본 연구는 지능정보시대의 노인의 적응력 향상과 지속적으로 발생하는 정보격차의 해소를 위해 기존의 디지털 정보수준과 신기술 이용의사 간의 관계를 기술적 자기효능감과 이용성과의 매개효과를 중심으로 검증하는데 목적이 있다. 이를 위해 정보기술연구에서 강건한 모델로 평가받아 꾸준히 사용되고 있는 Davis(1986, 1989)의 기술수용모델을 응용하고자 하였으며 기술수용모델의 핵심변수인 인지된 이용용이성과 인지된 유용성의 변수의 변화에 초점을 둔 대체변수를 바탕으로 모형의 확장을 시도하였다. 연구의 자료는 과학기술정보통신부(前 미래창조과학부)가 주관하고 한국정보화진흥원(現 한국지능정보사회진흥원)이 수행한 디지털정보격차실태조사의 2019년도 자료를 활용하여 만 55세 이상 고령층의 데이터에서 만 65세 이상의 노인을 추출하였으며, 정보수용의 이후 단계를 평가하기에 적합한 대상을 연구하기 위해 주요 잠재변수에 모두 응답한 인터넷 이용자 노인 607명을 대상으로 분석을 실시하였다. 연구의 분석에는 SPSS 24.0 통계프로그램 및 Mplus 8.0을 사용하여 인구사회학적 특성 및 주요변수의 특성을 파악하였으며 구조방정식의 분석에는 측정모델의 검증 후에 구조모델을 분석하는 Anderson과 Gerbing(1988)의 2단계 접근법(Two-step Approach)을 사용하였다. 적합도 기준은 절대적합지수에서는 값과 에 대한 P값, NC값, SRMR, RMSEA를 확인하였으며, 증분적합지수에는 TLI와 CFI를 확인하였다. 매개효과의 검증을 위해서는 편향성을 수정한 부트스트랩(bias-corrected bootstrap)방법을 사용하여 10,000번의 부트스트래핑을 실시하였으며 95%의 신뢰구간에서 간접효과 유의성 검정결과를 확인하였다.
측정모형 및 수정과정을 거친 최종모형의 검증결과 첫째, 디지털 정보수준은 신기술 이용의사에 유의한 영향을 미치지 않아 직접적인 영향이 없는 것으로 나타났다. 둘째, 디지털 정보수준은 기술적 자기효능감에 정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 디지털 정보수준은 이용성과에 정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, 자기효능감은 이용성과에 정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 다섯째, 자기효능감은 신기술 이용의사에 정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 여섯째, 이용성과는 신기술 이용의사에 정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 부트스트래핑(bootstrapping) 기법을 사용하여 수정모형의 매개변수의 효과를 검증을 위해 신뢰수준을 확인한 결과 디지털 정보수준은 신기술 이용의사에 미치는 영향에서 자기효능감의 매개효과와, 이용성과의 매개효과 기술적 자기효능감과 이용성과의 다중매개효과 모두에서 매개효과가 있는 것으로 나타났다.
이러한 연구결과를 바탕으로 본 연구는 정보기술의 수용이 점차 필수적으로 변해가고 있는 지능정보사회에서 신기술 사용 주체자인 노인의 기술수용과정을 이해하고 정보격차를 줄이기 위한 선제적인 노력에서 수행되었으며 디지털 정보수준은 신기술 이용의사에 직접적인 영향은 주지 않으나 기술적 자기효능감과 이용성과를 통해서 매개효과를 나타냄을 검증하였다. 이를 통해 기술수용모델을 응용하여 이론적인 확장을 시도하였으며 정보수용과정에서 기술적 자기효능감과 이용성과의 영향력의 범위를 양방향으로 확대하였다. 또한 연구결과에 따라 노인의 기술적 자기효능감과 이용성과를 통한 신기술 이용의사를 높이는 방안을 제시하였으며 그 과정에서 간호학 등에서 사용되는 자기효능증진 프로그램을 정보기술교육 분야에 적용할 것을 제안하였다.

The purpose of this study is to examine whether the existing digital information level of older adults affects the intention to utilize new technology through the mediating effects of technological self-efficacy and utilization performance. The study pursues to better understand older adults’ adaptability and to narrow the digital gap between what. The study implied Davis’s(1986,1989) technology acceptance model, which has been evaluated as a robust model in information technology research. From the technology acceptance model, the main variables known as the changes in perceived Ease of Use and perceived Usefulness were modified as alternative variables in this study to extend the research model.
The data were used from the 2019 Digital Divide Survey which had been conducted and performed by the Ministry of Science and ICT and the National Information Society Agency, respectively. The older adults were targeted through extracting those who were aged 65 years or above from those who were aged more than 55 years. In order to evaluate the afterward stages of information acceptance, a total of 607 internet users who responded to all of the questionnaires used for the latent variables were included for final analyzes. Analyzes were performed using SPSS 24.0 and Mplus 8.0, to identify demographic characteristics, descriptive values of major variables, and structural equations. For the structural equation model analysis, Anderson and Gerving''s(1988) two-step approach was held which evaluates the structural model after verifying the measurement model. The model fit indexes were confirmed by the absolute fit(e.g. , P-value for , NC-value, SRMR, RMSEA) and the increment fit indexes(e.g. TLI, CFI). To examine the significance of the proposed mediating effect within the model, the bias-corrected bootstrap methodology was used. Thus, the bootstrapping was performed with 10,000 samples, which yields a 95% confidence interval.
The results of the final model verified through the measurement model and the revision process were as follows: First, the level of digital information doesn’t have a significant effect on the intention to utilize new technology, which signifies that no direct effect exists within this association. Second, digital information level has a positive effect on technological self-efficacy. Third, digital information level also positively affected utilization performance. Fourth, technological self-efficacy had a positive effect on utilization performance. Fifth, technological self-efficacy had a positive effect on the intention to utilize new technology. Sixth, utilization performance positively affected the intention to utilize new technology. The mediating effects in the final modified model using the bootstrap methodology revealed that within the association between the level of digital information and intention to utilize new technology, technological self-efficacy, and utilization performance showed both mediating and multiple mediating effects.
According to the results, this study was conducted to understand the technology acceptance process of the older adults, who are the main subjects of new technology utilizers, and to provide preemptive effort to reduce the information gap in the intelligent information society, where the acceptance of information technology is becoming essential. Digital information level doesn’t directly affect the intention to utilize new technology in older adults; however, it has a mediating effect through technological self-efficacy and utilization performance. Based on such outcome, the theoretical expansion was attempted by applying the technology acceptance model, which demonstrates the scope of the influence of technological self-efficacy and utilization performance in the information acceptance process expanding. Also, in accordance with the study results, this study suggested the importance of increasing technological self-efficacy and utilization performance of older adults in order to raise the intention to utilize new technology. Conclusively, the technological self-efficacy enhancement program, which is mostly held in the nursing field, is recommended for being implemented in the information technology education area.