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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 김희철
- 발행연도
- 2021
- 저작권
- 인제대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수28
이 논문의 연구 히스토리 (2)
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본 연구에서는 텍스트 마이닝을 이용해서 자존감 저하 및 상실과 가장 크게 연관되는 것이 무엇인지를 분석 하였다. 육체적인 건강도 중요하지만, 요즘은 정신건강도 중요하게 여겨지는 시대이다. 정신이 건강하기 위해서는 우선 자존감을 가지는 것이 중요하다. 자존감이 저하되고, 상실되면 우울증으로 발전되어 최악의 경우 자해 및 자살까지 이어지게 된다. 그래서 자존감 저하와 가장 큰 연관성 분석을 위해 최근 사람들이 많이 이용하는 ‘트위터’ 검색을 통해 일정기간을 정해서 자료들을 수집하였다. 검색키워드는 ‘자괴감’, ‘모멸감’, ‘수치심’, ‘죄책감’, ‘고독감’으로 선정하였다. 검색해서 나온 글로 쓰여진 문장을 최소의 의미를 가진 형태소로 분해하여서 나타난 형태소들을 분석하고 글 속에 숨어 있는 유용한 정보를 추출하는 기법을 사용하였다. 그 데이터의 단어들을 추출해 자존감 상실 및 우울증의 원인이 무엇인지, 어떤 연관성이 있기에 원인이 되는지 단어를 빈도분석 하였다. 이것이 텍스트마이닝의 기법이다. 그리고 각 키워드별로 빈도순위 10위권 단어들을 그래프로 나타내었다. 그 결과 대부분 키워드는 ‘사람’과 ‘생각’이라는 단어가 빈도순위 1,2위를 차지하였다. 그렇기에 ‘행복’, ‘기쁨’, ‘자신감’키워드에도 ‘사람’, ‘생각’단어가 제일 높게 나오는지 분석해보았다. 하지만 여기서는 ‘사람’과 ‘생각’은 비교적 낮게 나왔고, ‘우리’와 ‘사랑’이라는 단어가 5위권으로 높게 나왔다.
그리고 ‘태형’, ‘생일’, ‘축하’도 의외로 빈도순위가 높게 나왔는데 젊은 층, 학생 연령층들이 연예인에게 관심이 많다 보니까 유명 그룹 BTS ‘태형’이라는 멤버에게 생일 축하 글을 올린 것이다. 결국은 자존감 저하 및 상실 원인이 사람과 생각 때문이라는 것이다. 그밖에 ‘여자’로 인해서 겪는 ‘모멸감’, 노인이 주변인의 ‘죽음’으로 인해 겪는 ‘고독감’, 상대방의 행동으로 인해 겪는 ‘대리 수치심’도 있었다. 이렇게 사람이라는 틀 안에서 여러 종류가 있지만, 사람마다 외모도 성격도 가지각색이고, 생각과 의견 차이도 다르기 때문에 그 과정에서 상처를 주거나 상대의 인격을 짓밟는 말을 하게 되면 자존감에도 큰 타격을 입게 된다. 결국 인간은 혼자 살아갈 수 없으므로 이런 마찰을 피할 수 없을 것이다. 이러한 상황에서 대처 방법 혹은, 상대방과의 다른 점을 이해하고, 상처 주지 않기 위해서 얼마나 노력하는가에 따라 사람으로 인한 자존감 저하 여부가 달라 질 것이다.
그리고 ‘태형’, ‘생일’, ‘축하’도 의외로 빈도순위가 높게 나왔는데 젊은 층, 학생 연령층들이 연예인에게 관심이 많다 보니까 유명 그룹 BTS ‘태형’이라는 멤버에게 생일 축하 글을 올린 것이다. 결국은 자존감 저하 및 상실 원인이 사람과 생각 때문이라는 것이다. 그밖에 ‘여자’로 인해서 겪는 ‘모멸감’, 노인이 주변인의 ‘죽음’으로 인해 겪는 ‘고독감’, 상대방의 행동으로 인해 겪는 ‘대리 수치심’도 있었다. 이렇게 사람이라는 틀 안에서 여러 종류가 있지만, 사람마다 외모도 성격도 가지각색이고, 생각과 의견 차이도 다르기 때문에 그 과정에서 상처를 주거나 상대의 인격을 짓밟는 말을 하게 되면 자존감에도 큰 타격을 입게 된다. 결국 인간은 혼자 살아갈 수 없으므로 이런 마찰을 피할 수 없을 것이다. 이러한 상황에서 대처 방법 혹은, 상대방과의 다른 점을 이해하고, 상처 주지 않기 위해서 얼마나 노력하는가에 따라 사람으로 인한 자존감 저하 여부가 달라 질 것이다.
목차
목 차?국문초록 ⅰ?Abstract iiiⅠ. 서론 11. 연구배경 및 목적 12. 연구내용 및 방법 23. 논문의 내용 구성 소개 3II . 이론적 배경 51. 자존감 52. 자괴감 83. 모멸감 94. 수치심 115. 죄책감 136. 고독감 147. 텍스트마이닝 16가. 텍스트마이닝 과정 171)텍스트 문서 172)텍스트 전처리 183)의미정보 및 변환 및 의미정보 추출 184)패턴 및 경향분석 185)정보표현 및 평가 18나. 워드클라우드 18다. 빅 데이터 분석 6단계 191)문제인식 192)관련 연구조사 203)모형화 204)자료 수집 205)자료 분석 206)결과 제시 21Ⅲ. 연구 방법 221. 단어 선정 기준 222. 연구대상 223. 수집절차 234. 각 검색키워드와 각 단어와 연관성 및 원인 파악 25IV. 연구 결과 271. 긍정적 감정 키워드 결과 및 기존 5개 키워드와 비교 272. ‘사람’, ‘생각’과 5개 감정키워드와의 연관성 313. ‘죄책감’키워드 결과 및 단어들과의 연관성 분석 334. ‘자괴감’키워드 결과 및 단어들과의 연관성 분석 365. ‘모멸감’키워드 결과 및 단어들과의 연관성 분석 396. ‘수치심’키워드 결과 및 단어들과의 연관성 분석 427. ‘고독감’키워드 결과 및 단어들과의 연관성 분석 458. 연구 결과에 대한 요약 47Ⅴ. 고찰 50VI. 결론 53Ⅶ. 참고문헌 55그 림 목 차그림 1. 장래가구 유형변화 출처: 통계청, 장래가구추계 15그림 2. 텍스트 마이닝 과정 단계 17그림 3. 생각게임 워드클라우드 19그림 4. 영어 워드클라우드 19그림 5. 트위터 기본화면 24그림 6. 트위터 검색과 기간 설정 방법 24그림 7. 트위터에서 키워드 검색한 결과 24그림 8. ‘행복’ 키워드의 단어빈도순위10위권 그래프 표 28그림 9. ‘행복’ 키워드의 워드 클라우드 28그림 10. ‘기쁨’ 키워드의 단어빈도순위10위권 그래프 표 28그림 11. ‘기쁨’ 키워드의 워드 클라우드 28그림 12. ‘자신감’ 키워드의 단어빈도순위10위권 그래프 표 29그림 13. ‘자신감’ 키워드의 워드 클라우드 29그림 14. ‘죄책감’ 단어빈도순위 10위권 그래프 및 워드 클라우드 33그림 15. ‘죄책감’ 예시 근거 35그림 16. ‘자괴감’ 단어빈도순위 10위권 그래프 및 워드 클라우드 36그림 17. ‘자괴감’ 예시 근거 38그림 18. ‘모멸감’ 단어빈도순위 10위권 그래프 및 워드 클라우드 39그림 19. ‘모멸감’ 예시 근거 41그림 20. ‘수치심’ 단어빈도순위 10위권 그래프 및 워드 클라우드 42그림 21. ‘수치심’ 예시 근거 44그림 22. ‘고독감’ 단어빈도순위 10위권 그래프 및 워드 클라우드 45그림 23. ‘고독감’ 예시 근거 47표 목 차표 1. 자존감과 자존심의 단어 차이점 6표 2. 자존감과 자신감의 단어 차이점 7표 3. 2014년, 2015년 학교 폭력률 조사 10표 4. 수치심과 모멸감 차이점 11표 5. 수치심과 죄책감 차이점 비교 13표 6. 자존감 상실과 5개 키워드간의 연관성 22표 7. ‘사람’, ‘생각’과 기존5개의 감정 키워드 연관성 32
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