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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 유상조
- 발행연도
- 2021
- 저작권
- 인하대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수11
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무선 센서 네트워크 (WSN : Wireless Sensor Network)에서 센서 노드 (sensor node)는 환경에 한 번 배치되면 재충전되기 어렵기 때문에 네트워크 수명을 늘리기 위한 에너지 효율적인 프로토콜을 설계하는 것은 주요 설계 이슈 중 하나다. 데이터 집약은 무선 센서 네트워크에서 각 노드에서 불필요한 데이터 전송을 없애 전송할 데이터의 양을 줄이는 에너지 효율적인 방법이다. 에너지 효율적인 라우팅은 출발지(source) 노드와 목적지(destination) 노드 사이에서 수집한 데이터를 전송할 때 필요한 에너지를 줄이거나 에너지가 부족한 노드를 피하는 방법으로 최적의 길을 판별하는 데에 널리 사용된다. 대부분의 기존 방식들 에서는 데이터 집약과 라우팅 경로 선택은 서로 다른 영역의 프로토콜로 간주되었다. 본 논문에서는 한 노드가 라우팅 경로를 판별할 때 이웃 노드들의 데이터 집약 가능성에 대해서 고려한다. 새로운 Q-learning 기반의 데이터 집약을 고려한 에너지 효율적인 라우팅 프로토콜을 제안한다. 해당 방법에서 각 노드는 통신시에 소모되는 에너지, 이웃 노드의 잔여 에너지 및 센서 타입 별 데이터 집약의 효율성으로 정의된 보상을 최대화하는 최적의 경로를 찾아내 강화한다. 서로 다른 타입의 데이터 정보는 데이터 집약이 되지 않기 때문에, 제안된 프로토콜에서는 데이터 타입별로 보상의 수치가 다른 데이터 집약 보상을 사용한다. 시뮬레이션을 이용한 기존의 에너지 효율적인 라우팅 프로토콜과의 비교를 통해, 제안된 프로토콜이 네트워크 내의 총 데이터 양을 줄이고, 네트워크의 수명을 늘리는 것을 확인하였다.
목차
제 1 장 서 론 1제 2 장 관련 연구 5제 3 장 시스템 모델 93.1 네트워크 모델 93.2 기능 모델 103.3 수집 및 데이터 전송 모델 113.4 데이터 집약 함수 모델 16제 4 장 무선 센서 네트워크에서의 데이터 집약을 고려한 Q-learning 기반의 라우팅 알고리즘 19제 5 장 시뮬레이션 결과 및 평가 29제 6 장 결 론 37참고문헌 38
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