Coh-Metrix를 이용한 초등학교 5, 6학년 영어 교과서 읽기 지문 연계성 분석 :An Analysis of the Continuity of the Reading Materials in 5th and 6th English Textbooks of Elementary School Using Coh-Metrix

장한결

추천

검색

자료유형: 학위논문

저자정보: 장한결 (전주대학교, 전주대학교 교육대학원)

지도교수: 이제영

발행연도: 2021

저작권: 전주대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수1

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

이독성을 통한 초등학교 5, 6학년 영어 교과서 읽기 지문의 연계성 분석

장한결 , 이제영 한국콘텐츠학회논문지 2022.06 학술저널

2021

Coh-Metrix를 이용한 초등학교 5, 6학년 영어 교과서 읽기 지문 연계성 분석

장한결 2021.01 학위논문

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구의 주 목적은 2015 개정 초등학교 5학년과 6학년 영어 교과서 읽기 지문의 연계성을 분석하는 것이다. 이를 위해 5, 6학년 영어 교과서 각각 5종씩 총 10종의 읽기 지문을 코퍼스로 구축하였으며 웹 기반 언어 분석 도구인 Coh-Metrix를 사용하여 이를 분석하였다.
본 연구에서 사용한 Coh-Metrix의 지표는 크게 기술적 산술치(예: 단어수, 문장수, 문장길이), 응집성(예: 논항반복비율, LSA), 어휘 다양성(타입-토큰 비율), 통사적 복잡성(예: 본동사 앞 단어 수), 통사적 패턴 밀도(예: 명사구 밀도), 어휘 정보(예: 대명사 발생률, 단어 빈도수, 습득 나이), 이독성(예: FRE, FKGL, L2 이독성)으로 구분할 수 있으며 연구 결과는 다음과 같다.
첫째, 문장수, 단어수, 논항반복비율, TTR, 2인칭 대명사 발생률, 3인칭 단수 대명사 발생률, 단어빈도수, L2이독성 지표에서 교과서간에 통계적으로 유의한 차이가 발견되었다. 교과서간 난이도가 크게 차이가 난다면 어떤 교과서로 학습하느냐에 따라 영어 교육의 수준과 질이 달라질 수 있다. 따라서 위의 지표들을 참고하여 교과서간 난이도를 비슷하게 조정할 필요가 있다.
둘째, 몇몇 교과서에서 5학년과 6학년 교과서 사이에 통계적으로 유의한 차이가 발견되었다. 그리고 단어수, 문장수, 타입-토큰 비율, 본동사 앞 단어수, 단어 빈도수, 습득나이, FRE, L2 이독성 지표에서 일부 5학년 교과서의 난이도가 6학년보다 높은 것으로 나타났다.
결론적으로 교과서간 수평적 연계성과 수직적 연계성이 잘 성립되지 않은 부분이 있기 때문에 교과서 집필 시 여러 가지 지표들을 세심하게 반영하여야 할 것이다. 또한 어떤 지표를 활용하느냐에 따라 난이도는 다르게 나타나기 때문에 교사가 교과서를 선정할 때 학생들의 특성과 여러 가지 지표들이 의미하는 바를 복합적으로 고려하여야 할 것이다.

The main purpose of this study is to analyze the continuity of the reading materials in 5th and 6th grade English textbooks of elementary school developed by the 2015 Revised National Curriculum. A corpus of reading materials was built from 5 kinds of English textbooks of each grade and it was analyzed by using Coh-Metrix, an automated web-based corpus analysis tool.
The Coh-Metrix indices used for this study can be classified into Descriptive indices (i.e. total number of words, total number of sentences and average number of words per sentence), Cohesion(i.e. argument overlap and LSA), Lexical Diversity(type-token ratio), Syntactic Complexity(words before main verb), Syntactic Pattern Density(i.e. noun phrase density), Word information(i.e. pronoun incidence, word frequency and age of acquisition) and Readability(i.e. FRE, FKGL, L2 readability). The results of this study are as follows.
First, there were statistically significant differences among English textbooks of each grade in some indices like total number of sentences, total number of words, argument overlap, type-token ratio, second person pronoun incidence, third person singular pronoun incidence, word frequency and L2 readability. If the level of reading materials in each English textbook is significantly different, the quality of English education can be different depending on the textbook students use. Therefore, with some indices which significant differences appeared in, the level of reading materials need to be incorporated.
Second, in some textbooks, statistically significant differences appeared between 5th and 6th grade in terms of some indices. Additionally, it was found that some 5th grade textbooks were more difficult than 6th grade textbooks in some indices like total number of words, total number of sentences, TTR, words before main verb, word frequency, age of acquisition, FRE and L2 readability.
In conclusion, for both of horizontal and vertical continuity, various indices should be taken into consideration when authoring English textbooks. And the features of students and different kinds of indices need to be considered during process of choosing English textbooks, too.

표 목차 ⅲ
그림 목차 ⅶ
국문 초록 ⅸ
Ⅰ. 서론 1
1.1 연구의 필요성 및 목적 1
1.2 연구 문제 2
Ⅱ. 이론적 배경 3
2.1 교과서 3
2.2 코퍼스 7
2.3 Coh-Metrix 8
2.4 선행 연구 분석 15
Ⅲ. 연구 방법 22
3.1 연구 문제 22
3.2 분석 대상 23
3.3 연구 기간 및 절차 25
3.4 분석 도구 26
3.5 자료 처리 및 분석 방법 30
Ⅳ. 연구 결과 31
4.1 출판사간 난이도 분석 31
4.2 학년간 난이도 분석 90
Ⅴ. 결론 및 제언 137
5.1 결론 137
5.2 제언 142
참고 문헌 145
ABSTRACT 150

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

목차

최근 본 자료

댓글(0)