게임 캐릭터의 대화 내용 분석 : ‘메이플스토리’ NPC 대사의 낙관주의 적용을 중심으로 :Analysis of conversation contents of game characters

홍현조

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자료유형: 학위논문

저자정보: 홍현조 (강원대학교, 강원대학교 대학원)

지도교수: 유승호

발행연도: 2021

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

게임 캐릭터의 대화 내용 분석 : ‘메이플스토리’ NPC 대사의 낙관주의 적용을 중심으로

홍현조 영상문화학과 2021.01 학위논문

2020

낙관주의 관점에서 본 NPC의 대화 내용 분석 -<메이플스토리>를 중심으로

홍현조 , 유승호 한국게임학회 논문지 2020.08 학술저널

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본 연구는 학습된 낙관주의 관점에서 ‘메이플스토리’ 게임 캐릭터들의 대화 내용을 분석하였다. 대규모 다중사용자 온라인 롤플레잉 게임(MMORPG)은 90년대부터 지속적으로 발전해온 인기 장르이다. 게임 플레이어들은 게임 진행 중 퀘스트 실패 등으로 인한 좌절감을 경험하는데, 플레이어들의 지속적인 실패는 게임 진행에 대한 두려움을 형성하여 게임을 이탈하게 될 수도 있다. 이 과정에서 캐릭터들이 플레이어들과 하는 대화는 게임을 중도 포기하지 않고 지속적으로 몰입할 수 있도록 하는 중요한 역할을 하며, 이로 인해 게임 플레이에서 점점 더 중요한 비중을 차지하고 있다. 즉, 플레이어의 게임 몰입도를 높이는데 게임 내 대사가 주요한 요소이며, 게임 내 대사는 목표 달성에 동기를 부여하면서 스토리를 전개하는데 또 다른 즐거움을 준다.
캐릭터와의 반복적이고 장기적인 대화는 플레이어의 사고에도 영향을 미칠 수 있다. 우리는 ‘타인을 통해 보이는 나’를 통해서만 자아를 파악할 수 있는데, 게임에서는 캐릭터, 특히 NPC가 일반화된 타자의 역할을 하며 플레이어들에게 영향을 미칠 것으로 예측할 수 있다. 이러한 중요성에도 불구하고 지금까지 캐릭터의 대화 내용에 대해 낙관주의적 관점에서 실행한 연구가 전무했다는 것은 게임 연구가 유저의 플레이 행위에 편중되었다는 것을 반증한다. 따라서 본 연구에서는 게임 ‘메이플스토리’의 NPC를 포함한 캐릭터 대사를 낙관주의적 시각을 통해 분석해보고자 한다.
이를 위해 학습된 낙관주의 설명 양식의 핵심적인 2가지 차원인 영속성, 파급성의 요소를 활용하여 분석하였고, 파이썬을 통해 캐릭터가 사용한 단어 빈도 수를 추출하였다. 연구 결과, 게임 캐릭터들이 적지만 낙관주의적 언어를 사용하는 것을 확인하였으며, 전체 대사 중 낙관적인 문장의 비율이 높은 캐릭터와 그렇지 않은 캐릭터가 전반적으로 사용하는 단어에서도 차이를 보였다.
낙관적인 대화 성향을 지닌 게임 캐릭터와 지속적인 소통은 게임 헤비 유저에게 유사한 사고를 학습할 기회를 부여할 수 있다. 이는 향후 캐릭터 인공지능 개발 시 중요한 고려사항일 수도 있기 때문에 캐릭터들의 낙관주의적 언어 사용 비율을 적정 수준까지 높일 필요성이 있다.

This study analyzed the conversation contents of ''MapleStory'' game characters from the perspective of learned optimism. Massively multiplayer online role-playing games (MMORPGs) are a popular genre that has been continuously developing since the 1990s. Game players experience frustration due to quest failures during the game, and their continued failure may lead to fear of the game progress, leading to them leaving the game. In this process, the dialogue between the characters and the players plays an important role in allowing them to continue to immerse themselves in the game without giving up halfway through, and it is becoming more and more important in the game play. In other words, game dialogue is a major factor in increasing the player''s game immersion, and game dialogue motivates the achievement of goals and provides another pleasure in developing the story.
Repetitive, long-term conversations with characters can also affect a player''s thinking. We can only identify ourselves through the self seen through others, and in the game, it can be predicted that characters, especially NPCs, play the role of generalized batters and have a great impact on players. Despite this importance, the fact that there has been no research conducted from an optimistic point of view on the character''s dialogue content so far proves that game research is biased towards the user''s play behavior. Therefore, this study intends to analyze the character lines of the game ''Maple Story'' through an optimistic perspective.
To this end, we analyzed the elements of permanence and ripple, which are two key dimensions of the learned optimism explanatory style, and extracted the frequency of words used by the character through Python. As a result of the study, it was confirmed that although there were few game characters, they used optimistic language, and there was also a difference in the overall words used by characters with a high ratio of optimistic sentences in the entire dialogue and those who did not.
Continuous communication with game characters with optimistic conversational tendencies can give game heavy users an opportunity to learn similar thinking. Since this may be an important consideration when developing character AI in the future, it is necessary to increase the ratio of characters'' optimistic language use to an appropriate level.

#대화형 NPC #메이플스토리 #게임 인공지능 #학습된 낙관주의 #게임 효능감

Ⅰ. 서론 1
1. 연구목적 1
2. 선행연구 3
1) 상징적 상호작용 이론과 사회적 구성론 7
2) 감정의 전염 9
3) 사회학습이론 10
Ⅱ. 연구 방법 11
1. 연구 대상 11
2. 연구 분석 방법 12
3. 각 캐릭터의 분석 및 비교 13
1) 캐릭터와 NPC의 대사 13
2) 공통 퀘스트 대사 16
Ⅲ. 연구결과 20
1. 캐릭터 대화에서 영속성과 파급성의 과소 20
2. 캐릭터 간 낙관주의적 언어의 차이 22
Ⅳ. 결론 23
참고문헌 25
부록 28
Abstract 45

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