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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 남 진
- 발행연도
- 2021
- 저작권
- 서울시립대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수52
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주거지 분화 현상은 도시 공간의 사회·경제적 문제로서 공공의 적절한 개입이 필요하고 이를 위해서는 주거지 분화를 객관적으로 파악하는 것이 매우 중요하다. 이 연구에서는 주택가격을 중심으로 서울시 내 주거지 분화 현상을 분석하여 공간적 분리양상을 파악하였고 이를 위하여 Hotspot 분석을 진행하였다. 또한, 주거지 분화에 영향을 미친 요인을 규명하고자 다중회귀분석을 수행하고 2011년과 2020년의 주택 점유형태들을 분석하였다.
서울시 주택가격의 현황 분석결과, 2011년보다 2020년에 한강에 인접한 지역을 중심으로 매매시장과 전월세 시장의 주택가격이 상승한 것으로 나타났다. 주택가격이 높은 지역은 주로 대단지 아파트나 역세권 등이 분포한 지역이었고 주택가격이 낮은 지역은 저층주거지가 밀집한 지역이면서 서울시 외곽에 위치한 경우가 많았다.
주거지 분화 현상 분석결과, 서울시 내 고가 주택이 밀집한 지역인 Hotspot과 저가 주택이 밀집한 지역인 Coldspot 지역의 물리적 분화를 중심으로 주거지 분화 현상이 심화된 것으로 나타났다. 매매시장과 전월세 시장 모두 2011년보다 2020년에 높은 가격의 주택이 밀집한 Hotspot 지역의 면적이 약 10% 증가한 것으로 확인되었다. 이와 달리 Coldspot 지역은 이를 구성하는 지역에는 차이가 있으나 면적의 변화가 미미한 것으로 나타났다. 따라서, 2011년보다 2020년에 주택가격이 높은 지역과 주택가격이 낮은 지역의 공간적 분리양상은 Hotspot 지역의 확산으로 인해 심화된 것으로 판단된다.
또한, Hotspot 지역은 대규모 아파트단지나 역세권 주변의 상업지역을 중심으로 증가하고 주변 지역으로 확산하는 양상을 띠었다. 이는 주거 선호도에 영향을 미치는 요인들이 Hotspot 지역과 그 인근 지역에 많이 분포하기 때문으로 파악된다.
주거지 분화의 영향요인 분석결과 주택가격 특성과 도시계획적 특성 등의 다양한 요인을 도출하였다. 주택가격은 모든 연도와 주택점유형태에서 주거지 분화에 영향을 미친 것으로 나타났다. 특히 2020년에는 아파트 가격이 정(+)의 영향을 미친 것을 알 수 있는데, 이는 Hotspot 지역을 구성하는 주택 유형 중 아파트가 차지하는 비중이 크고 아파트 가격의 상승이 주거지 분화를 심화시킨 것으로 해석할 수 있다. 도시계획적 특성 중 정비사업 완료지역 비율의 경우 2011년에만 정(+)의 영향을 끼친 것으로 나타났는데, 정비사업으로 인해 주거환경이 양호해졌지만 10년간 사업이 활발하지 않아 2020년에는 큰 영향을 끼치지 않은 것으로 보인다.
이 연구는 최근 10년간 서울시에서 나타난 주거지 분화 현상을 파악하였고 그 결과 주거지 분화는 고가 주택이 밀집되어 있는 특정 지역이 인근 지역으로 확산됨에 따라 심화된 것을 알 수 있었다. 또한, 주택가격과 역세권, 제3종일반주거지역 이상 면적비율 등의 영향요인들을 도출함으로써 스마트시티 조성을 비롯해서 향후 주거정책 수립 시 고려할 사항의 근거를 제시했다는 의의가 있다.
서울시 주택가격의 현황 분석결과, 2011년보다 2020년에 한강에 인접한 지역을 중심으로 매매시장과 전월세 시장의 주택가격이 상승한 것으로 나타났다. 주택가격이 높은 지역은 주로 대단지 아파트나 역세권 등이 분포한 지역이었고 주택가격이 낮은 지역은 저층주거지가 밀집한 지역이면서 서울시 외곽에 위치한 경우가 많았다.
주거지 분화 현상 분석결과, 서울시 내 고가 주택이 밀집한 지역인 Hotspot과 저가 주택이 밀집한 지역인 Coldspot 지역의 물리적 분화를 중심으로 주거지 분화 현상이 심화된 것으로 나타났다. 매매시장과 전월세 시장 모두 2011년보다 2020년에 높은 가격의 주택이 밀집한 Hotspot 지역의 면적이 약 10% 증가한 것으로 확인되었다. 이와 달리 Coldspot 지역은 이를 구성하는 지역에는 차이가 있으나 면적의 변화가 미미한 것으로 나타났다. 따라서, 2011년보다 2020년에 주택가격이 높은 지역과 주택가격이 낮은 지역의 공간적 분리양상은 Hotspot 지역의 확산으로 인해 심화된 것으로 판단된다.
또한, Hotspot 지역은 대규모 아파트단지나 역세권 주변의 상업지역을 중심으로 증가하고 주변 지역으로 확산하는 양상을 띠었다. 이는 주거 선호도에 영향을 미치는 요인들이 Hotspot 지역과 그 인근 지역에 많이 분포하기 때문으로 파악된다.
주거지 분화의 영향요인 분석결과 주택가격 특성과 도시계획적 특성 등의 다양한 요인을 도출하였다. 주택가격은 모든 연도와 주택점유형태에서 주거지 분화에 영향을 미친 것으로 나타났다. 특히 2020년에는 아파트 가격이 정(+)의 영향을 미친 것을 알 수 있는데, 이는 Hotspot 지역을 구성하는 주택 유형 중 아파트가 차지하는 비중이 크고 아파트 가격의 상승이 주거지 분화를 심화시킨 것으로 해석할 수 있다. 도시계획적 특성 중 정비사업 완료지역 비율의 경우 2011년에만 정(+)의 영향을 끼친 것으로 나타났는데, 정비사업으로 인해 주거환경이 양호해졌지만 10년간 사업이 활발하지 않아 2020년에는 큰 영향을 끼치지 않은 것으로 보인다.
이 연구는 최근 10년간 서울시에서 나타난 주거지 분화 현상을 파악하였고 그 결과 주거지 분화는 고가 주택이 밀집되어 있는 특정 지역이 인근 지역으로 확산됨에 따라 심화된 것을 알 수 있었다. 또한, 주택가격과 역세권, 제3종일반주거지역 이상 면적비율 등의 영향요인들을 도출함으로써 스마트시티 조성을 비롯해서 향후 주거정책 수립 시 고려할 사항의 근거를 제시했다는 의의가 있다.
목차
제1장 서론 1제1절 연구의 배경 및 목적 1제2절 연구의 범위 및 방법 3제2장 이론 및 선행연구 고찰 5제1절 주거지 분화 이론 5제2절 주거선택 이론 7제3절 선행연구 검토 81. 특정계층과 집단에서 발생하는 주거지 분화연구 82. 주택가격이나 주택특성에 따른 주거지 분화연구 9제4절 연구의 차별성 10제3장 분석의 틀 12제1절 분석방법 121. Hot spot 분석 122. 다중회귀분석 14제2절 자료 구성 및 변수선정 15제4장 서울시 주택가격 현황분석 19제1절 서울시 주택 및 실거래 현황 19제2절 매매시장의 주택가격 현황 21제3절 전월세 시장의 주택가격 현황 23제4절 주택가격 현황 소결 25제5장 주거지 분화 현상과 영향요인 분석 28제1절 주거지 분화 현상분석 281. 매매시장의 주거지 분화 현상 분석결과 292. 전월세 시장의 주거지 분화 현상 분석결과 303. 주거지 분화 현상 분석결과 소결 32제2절 주거지 분화 현상의 영향요인분석 351. 분석의 기본 전제 352. 매매시장의 주거지 분화 현상 영향요인 분석결과 363. 전월세 시장의 주거지 분화 현상 영향요인 분석결과 374. 주거지 분화 현상 영향요인 분석결과 소결 39제6장 결론 및 시사점 41▣ 참고문헌 43▣ ABSTRACT 47
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