지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 발행연도
- 2021
- 저작권
- 한밭대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수6
이 논문의 연구 히스토리 (3)
2021
드론과 Mobile Mapping System을 활용한 인공지능 기반 도로 균열 검출
현세권
,
도명식
대한교통학회지
2021.08
학술저널
인공지능 기반 드론과 MMS를 활용한 도로 균열 검출
현세권
,
도명식
,
김정훈
대한교통학회 학술대회지
2021.02
학술대회자료
인공지능 기반의 Mobile Mapping System과 Drone을 활용한 도로 균열 검출 방법과 적용방안 : Artificial Intelligence based Road Crack Detection method using Mobile Mapping system and Drone
현세권
2021.01
학위논문
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
최근 5년간(2014∼2018년) 중앙정부의 전체 예산은 매년 약 5%의 비율로 증가하고 있으나 도로 부문의 예산은 2014년 8.5조 원에서 2018년 6조 원으로 매년 8.5%의 비율로 감소하고 있다. 또한 국토교통부 자료에 의하면 도로시설물의 노후화(30년 이상)의 비율은 2020년 11.9%에서 다가오는 2032년에 34.1%로 약 22% 상승될 전망이다. 그러나 중?소규모의 지차제는 예산과 인력이 부족하여 조사장비의 구입 및 운영을 수행하기 어려운 실정이며 이러한 문제로 인하여 도로상태 조사 이후 수행하여야 하는 도로의 상태평가, 도로의 파손원인 분석, 파손원인에 대응하는 도로 설계, 공법 시공품질 관리 업무를 시스템적으로 수행하지 못하는 실정이다.
따라서 본 연구는 인공지능 기반의 데이터 전처리 기술과 상대적으로 가격이 저렴한 MMS장비와 드론을 활용하여 도로 노면의 균열을 판단하기 위한 아스팔트 노면의 균열 검출 방법론을 제시하고자 한다. 또한 개발된 알고리즘을 활용하여 실제 지자체에서 도로 조사 장비를 활용하여 도로 노면을 조사하는 방법과 적용방안을 제시하고자 한다.
본 연구에서는 먼저 데이터를 수집하고 알고리즘에 적용하기 위하여 전처리 과정을 거쳤다. 전처리 과정을 마친 데이터들은 균열 유무를 판별하는 분류 알고리즘을 거친 후에 균열로 판별된 데이터들을 따로 분리하였다. 이후, 의미론적 객체분할 알고리즘을 활용하여 균열인 픽셀과 아닌 픽셀을 분류하였다. 마지막으로 균열인 픽셀의 수를 구하여 결과 산출물을 만들고 Q-GIS등을 활용하여 최종 결과물을 도출하는 각각의 프로세스들을 다루었다. 분석 결과 약 94%의 정확도를 도출해 내었고 이를 활용하여 균열 정보가 포함된 DB를 구축하는 방법과 활용 방안에 대하여 분석하였다.
본 연구를 통하여 기존 도시문제 중 하나인 도로시설물 유지관리에 대한 한계를 보완할 수 있었고 MMS와 드론을 활용하여 노면조사를 수행할 경우 저렴한 비용으로 높은 성능의 결과를 도출할 수 있는 것으로 분석되었다. 또한 지자체에서는 신설된 법 조항에 따라 시설물 유지관리에 대한 방법을 고민할 때 본 연구가 활용될 수 있을 것이다.
따라서 본 연구는 인공지능 기반의 데이터 전처리 기술과 상대적으로 가격이 저렴한 MMS장비와 드론을 활용하여 도로 노면의 균열을 판단하기 위한 아스팔트 노면의 균열 검출 방법론을 제시하고자 한다. 또한 개발된 알고리즘을 활용하여 실제 지자체에서 도로 조사 장비를 활용하여 도로 노면을 조사하는 방법과 적용방안을 제시하고자 한다.
본 연구에서는 먼저 데이터를 수집하고 알고리즘에 적용하기 위하여 전처리 과정을 거쳤다. 전처리 과정을 마친 데이터들은 균열 유무를 판별하는 분류 알고리즘을 거친 후에 균열로 판별된 데이터들을 따로 분리하였다. 이후, 의미론적 객체분할 알고리즘을 활용하여 균열인 픽셀과 아닌 픽셀을 분류하였다. 마지막으로 균열인 픽셀의 수를 구하여 결과 산출물을 만들고 Q-GIS등을 활용하여 최종 결과물을 도출하는 각각의 프로세스들을 다루었다. 분석 결과 약 94%의 정확도를 도출해 내었고 이를 활용하여 균열 정보가 포함된 DB를 구축하는 방법과 활용 방안에 대하여 분석하였다.
본 연구를 통하여 기존 도시문제 중 하나인 도로시설물 유지관리에 대한 한계를 보완할 수 있었고 MMS와 드론을 활용하여 노면조사를 수행할 경우 저렴한 비용으로 높은 성능의 결과를 도출할 수 있는 것으로 분석되었다. 또한 지자체에서는 신설된 법 조항에 따라 시설물 유지관리에 대한 방법을 고민할 때 본 연구가 활용될 수 있을 것이다.
목차
등록된 정보가 없습니다.
최근 본 자료
댓글(0)
0