카셰어링(Car-sharing)과 DRT(Demand-responsive transit, 수요대응형 대중 교통)은 공유의 시대 흐름에 맞추어 집중 조명받고 있다. 특히 두 수단은 어 플리케이션을 기반으로 실시간 수요에 맞추어 공급되는 온디맨드(On-demand) 서비스라는 특징을 갖는다. 온디맨드 모빌리티 서비스는 승용차 의존도와 도 로면적 점유율 감소를 이끌어내며 진정한 의미의 공유를 실현가능케 하는 지 속가능한 교통수단이다. 온디맨드 서비스를 운영하는 글로벌 모빌리티 기업은 급격히 성장하고 있다. 국내에서도 카셰어링 업체가 성장세에 있으며, 정부 스마트시티 챌린지 사업의 일환으로 수요대응형 대중교통을 시범 운영하는 등, 온디맨드 서비스의 본격적인 확산 및 도입은 가속화되고 있다. 그러나 교통 정체로 인한 크나큰 사회적 비용을 일으키는 수도권 통근 교통 에서 온디맨드 서비스의 영향과 역할, 그리고 이용자 선호도를 이해하기 위한 연구는 부족한 실정이다. 통행 시간의 불확실성과 합승 및 우회경로 등 기존 과의 차이점은 온디맨드 서비스에 대한 깊고 다양한 연구를 요구한다. 이러한 맥락에서, 본 연구는 이산 선택이론(discrete choice theory)의 모형을 적용 하여 각 수단에 대한 이용자 선호도 및 저항과 통행 시간가치를 포함한 특성 들을 탐색하였다. 더불어 최근 업무형태가 유연화되는 경향성이 미칠 영향에 대해서도 분석을 수행하였으며, 종합적으로 향후 서비스의 기틀을 잡아 긍정 적인 역할을 수행하는 데에 도움이 될 방향성을 제시하였다. 본 연구는 피벗 방식의 잠재선호도 조사 데이터를 기반으로 하여 수단간 유 사성 도출을 위한 네스티드 로짓 모형과 계층간 이질적 선호도를 파악할 수 있는 잠재계층 로짓 모형의 방법론을 사용하였다. 네스티드로짓 모형의 추정 결과, DRT의 차내 통행시간가치는 26,000원, 카 셰어링 편도의 경우 36,000원으로 분석되었다. 또한 고소득층과 서울 시민의 경우 온디맨드 서비스에 대한 선호도가 높았으며, 업무시간 조정 자율성이 이 용 의사에 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났다, 반면 업무장소의 다양성은 대중교통과 DRT에 대한 저항을 증가시키는 요소로 작용하였고, 카셰어링, 특 히 편도 서비스와 DRT가 유사한 선호 특성을 가진다. 잠재계층 모형에서는 업무의 유연성이 높고, 연령이 낮으며, 카셰어링 이용 경험을 보유하는 특성을 보이는 계층에서 온디맨드 모빌리티 서비스에 대한 선호도가 높은 것으로 분석되었다. 비교적 높은 연령과 카셰어링을 이용해보 지 않은 계층에서는 타 수단에 비해 승용차를 선호하는 경향이 존재하였다. 본 연구 결과를 기반으로 DRT의 경로 유연성에 대한 설정 기준과 서비스 주 이용 계층의 확립을 위한 전략적 타겟팅 등 운영 측면에서의 가이드라인과 더 불어 대중교통에서의 수단 전환을 조절하기 위한 정책 제언을 도출하였다. 향 후 연구에서는 선택 모형의 추정을 통한 잠재 선호도 분석의 심화를 넘어 장 래 수단 전환의 패턴을 예측하기 위한 시도가 필요하며, 점차 세분화되는 모 빌리티 서비스의 다양성을 고려해야 한다. 이러한 맥락의 온디맨드 모빌리티 서비스 연구가 활발히 지속된다면 국내 모빌리티 시장의 성장과 교통 편의 증 진에 기여할 것으로 기대된다.
Car-sharing and DRT(demand-responsive transit) are gaining increasing attention in line with the trend of sharing. In particular, the two modes are characterized by on-demand mobility services that are supplied to meet real-time demand based on applications. On-demand service is a sustainable mode of transportation which enables a true sense of sharing by reducing dependency private cars and reduced road area share and enables true sense of sharing. Global mobility companies that provide on-demand services are growing rapidly. Car-sharing companies are also growing in Korea, and the full-fledged spread and introduction of on-demand services are accelerating, with DRT driven by DRT pilot program carried out as part of the government''s Smart City Challenge project. That said, the hard reality is that there is little research to understand the impact, role, and user preference of on-demand mobility services in commuter transportation in the metropolitan area, which causes huge social costs due to traffic congestion. Existing differences, such as uncertainty in travel time, joint rides, and the resulting bypass routes, require in-depth and diverse research on on-demand mobility services. In this context, this research applied a model of discrete choice theory to explore characteristics including user’s stated preference and resistance to each modes and value of travel time. In addition, this research analyzed the impact of flexible working hours in the near future, which helped present direction by laying foundation for future services. Based on the pivot approach''s stated preference survey data, the study uses a methodology of a nested logit model for generating inter-modes similarity and a latent class model for identifying heterogeneous preferences between classes. Estimates of the Nested logit model show that DRT''s value of in-vehicle travel time was \26,000 and for car-sharing one-way costs \36,000. In addition, the preference for on-demand services was high for high income earners and Seoul citizens, and work-time adjustment autonomy was shown to have a positive impact on their intention to use, while workplace diversity served as a factor in increasing resistance to public transportation and DRT. In the latent class model, it was analyzed that there is a high preference for on-demand mobility services at the class that shows high flexibility of work, low age, and has experience in car-sharing. Individuals of relatively high age and those who have not used car sharing tended to prefer private cars over other modes. Based on the findings of the study, we derived policy suggestions for regulating modal shift from public transportation, along with setting criteria for route flexibility in DRT and guidelines in operations such as strategic targeting for establishing a service main utilization layer. More needs to be done to be made not only to deepen the analysis of potential users'' preferences through estimation of choice model, but also to predict patterns of future modal shift, and to consider the increasingly granular diversity of mobility services in future studies. If research on on-demand mobility services goes on in this context, it is expected to greatly contribute to the growth of the domestic mobility market and the improvement of transportation convenience.