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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 이원석
- 발행연도
- 2021
- 저작권
- 연세대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수4
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스트리밍 서비스, IoT 증가 등에 따라 데이터스트림의 발생량이 점차적으로 증가하고 있다. 데이터스트림의 발생량이 유동적으로 변화하는 상황에서 엣지컴퓨팅 기반의 데이터스트림 처리 시 제한적인 연산자원 활용 및 데이터발생량 급증 등에 따른 시스템의 안정적 운영이 불가한 상황이 발생한다. 본 연구에서는 이러한 상황을 몇가지 측면으로 구분하고 이를 해소하는 방안에 대해 연구하였다. 데이터유입량이 단기적으로 급증함에 따라 기존 처리작업이 비효율적으로 운영되는 경우 작업을 동적으로 분할/배포하여 엣지 서버간 협력을 통한 데이터의 안정적 처리기법에 대해 연구하였다. 만약 신규작업의 생성이 불가한 상황에서는 유입부하를 일시적으로 제한시키는 방법으로 동작한다. 또한 신규작업 생성 후 비효율적인 연산자원 활용 시 작업을 최적의 형태로 복구하거나 축소하는 기법에 대해서도 연구하였다. 연구한 기법들에 대해 가상 및 실제 데이터를 기반으로 한 실험을 통해 연산자원을 효율적으로 활용함과 동시에 최대한의 처리성능을 보장함을 확인하였다.
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