항공기 수리부속의 간헐적 수요에 대한 데이터 마이닝 기반 예측 방법 : 공군 항공통제기(E-737) 수리부속을 중심으로 :A data mining approach for intermittent demand forecasting of aircraft spare parts : focusing on the E-737(AEW&C: airborne early warning & control) spare parts

김태규

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자료유형: 학위논문

저자정보: 김태규 (국방대학교, 국방대학교 국방관리대학원)

지도교수: 마정목

발행연도: 2019

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2019

항공기 수리부속의 간헐적 수요에 대한 데이터 마이닝 기반 예측 방법 : 공군 항공통제기(E-737) 수리부속을 중심으로

김태규 2019.01 학위논문

2018

항공기 수리부속의 간헐적 수요에 대한 데이터 마이닝 기반 예측 방법－ 공군 항공통제기(E-737) 수리부속을 중심으로 －

김태규 , 마정목 한국항공경영학회지 2018.01 학술저널

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목 차 제1장 서 론 제1절 연구 배경 및 목적 제2절 연구 범위 및 방법 제2장 이론적 배경 제1절 군(軍) 수요예측 방법 제2절 간헐적 수요예측 제3절 데이터 마이닝 제3장 수리부속 수요예측 모형 제1절 자료수집 및 변수선정 제2절 수요예측 모형 적용 및 예측 정확도 평가 제4장 결 론 참고문헌 영문요약

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