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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 유명식
- 발행연도
- 2021
- 저작권
- 숭실대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수13
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특허 조사분석을 진행함에 있어서 특정 기술분야에 대한 기술발전 흐름을 파악하는 것은 특허동향을 파악하는 중요한 분석방법이다. 다만 종래에는 분석자가 직접 특허를 보면서 분석을 진행하여 오랜 시간이 필요하였고, 텍스트마이닝 기법을 적용 하더라도 키워드의 출현 빈도수만을 고려하고 있어 단순히 반복되는 의미없는 단어가 핵심 키워드로 도출되는 등의 문제가 발생하였다.
본 논문에서는 키워드 출현 빈도만을 고려한 선행연구와 달리, 특허 청구항의 특징을 반영하여 키워드 출현 빈도뿐만 아니라, 청구항에서의 키워드 위치에 따라 키워드의 중요도를 분석하는 텍스트마이닝 기법을 활용하였다. 핵심 키워드를 도출하는데 빈도수에 따른 가중치와 위치에 따른 가중치를 함께 활용함으로써, 종래 빈도수만을 이용하였을 경우 발생하는 문제점을 해결하고 도출되는 핵심 키워드의 신뢰성을 향상시켰다. 또한, 도출된 키워드를 시계열적으로 나열함으로써 기술흐름 동향을 확인할 수 있는 분석모델을 제안하고 그 성능을 검증하였다.
본 논문에서는 키워드 출현 빈도만을 고려한 선행연구와 달리, 특허 청구항의 특징을 반영하여 키워드 출현 빈도뿐만 아니라, 청구항에서의 키워드 위치에 따라 키워드의 중요도를 분석하는 텍스트마이닝 기법을 활용하였다. 핵심 키워드를 도출하는데 빈도수에 따른 가중치와 위치에 따른 가중치를 함께 활용함으로써, 종래 빈도수만을 이용하였을 경우 발생하는 문제점을 해결하고 도출되는 핵심 키워드의 신뢰성을 향상시켰다. 또한, 도출된 키워드를 시계열적으로 나열함으로써 기술흐름 동향을 확인할 수 있는 분석모델을 제안하고 그 성능을 검증하였다.
목차
제 1 장 서론 11.1 연구의 배경 및 목적 11.2 연구의 범위와 구성 3제 2 장 이론적 배경 42.1 텍스트마이닝의 개념 42.2 기술 트렌드 분석 관련 선행 연구 42.3 기존의 기술발전 흐름 확인 방법 62.4 선행연구의 한계와 문제점 7제 3 장 제안 방법 93.1 특허 청구항의 특성 93.2 제안 특허분석 모델 10제 4 장 제안 모델 성능 분석 144.1 데이터 전처리 144.2 키워드 가중치 산출 174.2.1 TF-IDF 가중치 산출 174.2.2 TP 가중치 산출 194.3 성능 평가 214.3.1 TF-IDF 가중치, 키워드 가중치 간 성능 비교 214.3.2 TP 가중치 최대값에 따른 성능 비교 264.3.3 TF-IDF 가중치, 키워드 가중치 간 성능 비교 284.3.4 시계열 배열을 통한 기술발전 흐름 분석 33제 5 장 결 론 365.1 연구의 결론 365.2 본 연구의 한계점 및 향후 연구 과제 36참고문헌 37
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