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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 홍아름
- 발행연도
- 2021
- 저작권
- 경희대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수35
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정부는 제조업을 혁신하기 위해 2022년까지 중소기업을 대상으로 스마트공장 3만개를 구축 보급.확산 목표로, 2019년까지 보급된 누적 숫자는 12,660개, 2020년까지 잠정 합계 19,500개로 양적인 면에 있어서는 목표 대비 초과 달성하고 있다. 디지털 경제로의 전환을 위해서는 스마트공장 보급을 통해 AI, 빅데이터 축적 결과물을 고도화 할 수 있는 사업 수행에 최선을 다할 것이다. 이를 위한 핵심 키워드는 제조데이터 활용이고 제조업체의 데이터 중요성이 강조되는 것이 현실이다.
본 연구에서는 스마트공장 도입을 완료한 기업과 구축 중인 기업을 대상으로 스마트공장의 제조데이터 구축운영과 정부의 산업정책, 중소기업 경영성과 3영역에 대한 심도 있는 분석을 통해 각 요인 간 연관성을 분석하고 의미 있는 결과를 도출하여 스마트공장 제조데이터의 중요성뿐만 아니라 분석 결과를 토대로 이해 관계자들에게 유용한 정보를 제공하고자 한다.
중소기업 스마트공장 제조데이터 구축 운영이 경영성과에 미치는 영향, 정부의 산업정책에 미치는 영향, 그리고 정부의 산업정책이 중소기업 경영성과에 미치는 영향 등 3가지 기본가설을 중심으로 전체 36개 세부 가설의 검증수행 결과 유의미한 결과 도출은 7개 항목이 채택된 것을 확인할 수 있었다. 각 요인간 간접적인 효과 여부를 파악하기 위해 구조모형 경로 분석을 한 결과 가설3에서 독립변수(중앙정부의 기본재정지원)가 종속변수(고객만족도 향상)에 유의미한 영향을 미치고 있는 것에 매개변수(각종 센서, 장비/시스템을 통한 자동데이터 수집)가 영향을 주고 있는 것으로 나타났다. 결과적으로 제조데이터를 수집하고 있는 기업의 경우가 그렇지 못한 기업 대비 정부의 AI, 빅데이터 등의 추가 고도화사업 참여에 대한 Needs가 크다는 것을 알 수 있었으며, 정부의 지원정책에 관심을 갖고 참여할 가능성을 확인하였다.
연구 결과를 토대로 정부에서는 제조데이터를 활용한 AI, 빅데이터로의 고도화 사업추진 시 참여 희망 기업의 제조 자료수집 여부 및 수준을 고려, 필요한 기업을 선정하여 재정지원 여부를 결정하는 프로세스 검토가 필요하다고 할 수 있겠다.
본 연구에서는 스마트공장 도입을 완료한 기업과 구축 중인 기업을 대상으로 스마트공장의 제조데이터 구축운영과 정부의 산업정책, 중소기업 경영성과 3영역에 대한 심도 있는 분석을 통해 각 요인 간 연관성을 분석하고 의미 있는 결과를 도출하여 스마트공장 제조데이터의 중요성뿐만 아니라 분석 결과를 토대로 이해 관계자들에게 유용한 정보를 제공하고자 한다.
중소기업 스마트공장 제조데이터 구축 운영이 경영성과에 미치는 영향, 정부의 산업정책에 미치는 영향, 그리고 정부의 산업정책이 중소기업 경영성과에 미치는 영향 등 3가지 기본가설을 중심으로 전체 36개 세부 가설의 검증수행 결과 유의미한 결과 도출은 7개 항목이 채택된 것을 확인할 수 있었다. 각 요인간 간접적인 효과 여부를 파악하기 위해 구조모형 경로 분석을 한 결과 가설3에서 독립변수(중앙정부의 기본재정지원)가 종속변수(고객만족도 향상)에 유의미한 영향을 미치고 있는 것에 매개변수(각종 센서, 장비/시스템을 통한 자동데이터 수집)가 영향을 주고 있는 것으로 나타났다. 결과적으로 제조데이터를 수집하고 있는 기업의 경우가 그렇지 못한 기업 대비 정부의 AI, 빅데이터 등의 추가 고도화사업 참여에 대한 Needs가 크다는 것을 알 수 있었으며, 정부의 지원정책에 관심을 갖고 참여할 가능성을 확인하였다.
연구 결과를 토대로 정부에서는 제조데이터를 활용한 AI, 빅데이터로의 고도화 사업추진 시 참여 희망 기업의 제조 자료수집 여부 및 수준을 고려, 필요한 기업을 선정하여 재정지원 여부를 결정하는 프로세스 검토가 필요하다고 할 수 있겠다.
목차
목 차제1장 서 론 1제1절 연구의 배경 및 목적 11. 연구의 배경 12. 연구의 목적 3제2장 이론적 배경과 선행연구 검토 4제1절 스마트공장 제조데이터의 개념과 적용사례 41. 스마트공장 제조데이터의 개념 정의 42. 스마트공장 제조데이터 적용사례 5제2절 정부의 스마트공장 제조혁신 비전 및 전략 10제3절 스마트공장 산업진흥화 정책에 대한 고찰 15제4절 스마트공장 도입기업의 기업성과에 대한 고찰 20제3장 연구설계 25제1절 연구의 모형 및 가설설정 25제2절 조사대상자 및 자료의 수집 301. 조사대상자 선정 302. 자료의 수집 및 설문지의 구성 303. 분석 방법 31제4장 연구 결과 32제1절 조사대상 기업의 인구통계학적 특성 321. 조사대상 기업의 임직원 수 322. 조사대상 기업의 19년도 매출액 규모 333. 조사대상 기업이 속한 제조업 유형 334. 조사대상 기업에서 구축한 스마트공장 솔루션 유형 34제2절 기술 통계적 분석 35제3절 변수의 상관관계 분석 결과 49제4절 가설검증 결과 501. 스마트공장의 제조데이터 구축운영이 중소기업 경영성과에 미치는 영향 502. 스마트공장의 제조데이터 구축운영이 정부의 산업정책에 미치는 영향 553. 정부의 산업정책이 중소기업 경영성과에 미치는 영향 574. 가설검증 결과 요약 61제5장 결 론 67제1절 연구결과의 요약 67제2절 정책적 제언 71제3절 연구의 한계 74참고문헌 75[부록 설문지] 78ABSTRACT 86
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