노인외상환자는 계속적으로 증가하고 있으나, 아직까지 노인외상환자의 임상적 특성이나 사망예측요인을 규명한 연구는 많지 않다. 이에 본 연구의 목적은 65세 이상 노인외상환자의 생존군과 사망군의 임상적 특성을 비교하고, 30일 이내 원내 사망예측요인을 규명하고자 시도하였다. 본 연구의 대상자는 2014년 1월 1일부터 2019년 12월 31일까지 6년 동안 광주광역시 C 대학병원 권역외상센터에 둔상으로 내원한 65세 이상 노인외상환자로서 2,614명이었다. C 대학병원 국가외상등록시스템(Korean Trauma Data Base)에 등록된 자료를 추출하였고, 추출된 자료는 Stata/SE 16.0프로그램을 이용하여 분석하였다. 생존군과 사망군의 특성비교는 분석은 Chi-square test 또는 t-test를 통해 분석하였고, 사망예측요인은 Multivariable Cox’s proportional hazard model을 이용하여 규명하였다. 본 연구의 주요결과는 다음과 같다.
첫째, 노인외상환자의 30일 이내 병원 내 사망 발생율은 약 8% 였으며, 생존군과 사망군의 인구통계학적 특성을 비교한 결과, 연령(χ2=12.43, p=.002), 성별(χ2=12.40, p<.001), 보험 유형(χ2=44.63, p<.001)에 따라 통계적으로 유의한 차이가 있었다. 둘째, 노인외상환자의 생존군과 사망군의 손상관련 특성을 비교한 결과, 손상기전(χ2=48.61, p<.001), 손상중증척도(χ2=326.53, p<.001), 응급실 체류시간(t=4.58, p<.001)에 따라 통계적으로 유의한 차이가 있었다. 셋째, 노인외상환자의 생존군과 사망군의 생리학적 특성을 비교한 결과, 수축기 혈압(χ2=28.48, p<.001), 맥박수(χ2=38.92, p<.001), 호흡수(χ2=201.11, p<.001), 체온(χ2=46.42, p<.001), GCS점수(χ2=532.23, p<.001)에 따라 통계적으로 유의한 차이가 있었다. 넷째, 노인외상환자의 생존군과 사망군의 진료관련 특성을 비교한 결과, 호흡보조(χ2=493.31, p<.001), 수술 및 시술(χ2=43.77, p<.001), 수혈(χ2=232.75, p<.001), 합병증(χ2=71.64, p<.001), 기저질환(χ2=3.92, p=0.048)에 따라 통계적으로 유의한 차이가 있었다. 다섯째, 노인외상환자의 사망예측요인은 연령(75-84세, HR=1.69, 95% CI=1.231-2.319; ≥84세, HR=1.80, 95% CI=1.108-2.922), 손상중증척도(16-24점, HR=3.09, 95% CI=1.611-5.914; ≥25점, HR=3.86, 95% CI=1.978-7.549), GCS점수(3-8점, HR=3.38, 95% CI=2.121-5.394), 호흡보조(HR=2.65, 95% CI=1.673-4.188), 수혈(HR=2.25, 95% CI=1.624-3.109), 합병증(HR=1.81, 95% CI=1.238-2.654)으로 확인되었다.
외상전담의료인들은 노인외상환자의 30일 이내 사망률을 낮추기 위해 본 연구에서 확인된 사망 예측요인들을 반영하여 예방교육 프로그램 및 전략을 개발하여 외상진료체계에 적용할 필요가 있다. 또한, 본 연구는 30일 이내 원내 사망예측요인을 분석하였으므로 노인외상환자의 1년 이내 사망예측요인을 규명하는 후속 연구를 제언한다.
Although the number of elderly trauma patients continues to increase, only few studies have invetigated the clinical characteristics or predictive factors of death in elderly trauma patients. The study aimed to identify the predictors of mortality in elderly trauma patients aged 65 years or over through the difference between the surviving and dying groups. The subjects of this study were 2,614 elderly trauma patients aged 65 years or older who visited the regional trauma center of C University Hospital in Gwangju for 6 years from January 1, 2014 to December 31, 2019. Data registered in KTDB(Korean Trauma Data Base) of the trauma center was extracted and the data were processed by statistical statistics using Stata/SE16.0 program. The comparison of the characteristics of the surviving group and the dying group was analyzed by Chi-square test or t-test, and the predictive factors of death were identified using the Multivariable Cox''s proportional hazard model.
The main results of the study are as follows.
1. The incidence of mortality within the hospital within 30 days of elderly trauma patients was about 8%. As a result of comparing the general characteristics of the surviving group and the dying group, there were statistically significant differences accoding to age (χ2=12.43, p=.002), sex (χ2=12.40, p<.001), and insurance type (χ2=44.63, p <.001). 2. As a result of comparing the difference between the surviving group and the dying group in trauma-related characteristics of subjects, there were statistically significant differences accoding to the trauma mechanism (χ2=48.61, p<.001), Injury Severity Score (χ2=326.53, p<.001), stay time at ER (t=4.58, p <.001). 3. As a result of comparative analysis between the surviving and dying groups in physiological-related characteristics of subjects, there were statistically significant differences accoding to systolic blood pressure (χ2=28.48, p<.001), pulse rate(χ2=38.92, p<.001), respiration rate(χ2=201.11, p<.001), and body temperature(χ2=46.42, p<.001) and GCS(χ2=532.23, p<.001). 4. As a result of comparative analysis between the surviving and dying groupss in treatment related chacteristics of subjects, there were statistically significant differences accoding to respiratory assistance at ER arrived(χ2=493.31, p<.001), emergency surgery or procedures (χ2=43.77, p<.001), blood transfusions (χ2=232.75, p<.001), complications (χ2=71.64, p<.001), underlying diseases (χ2=3.92, p=0.048). 5. As a result of survival analysis was performed based on the factors with significant statistical differences between the surviving group, age, (75-84years, HR=1.69, 95% CI=1.231-2.319; ≥84 years old, HR=1.80, 95% CI=1.108-2.922), Injury Severity Score (16-24 points, HR=3.09, 95% CI=1.611-5.914; ≥25 points, HR=3.86, 95% CI=1.978-7.549), GCS (3-8 points, HR=3.38, 95% CI=2.121-5.394), respiratory assistance at ER arrived(HR=2.65, 95% CI=1.673-4.188), blood transfusions(HR=2.25, 95% CI=1.624-3.109), complications(HR=1.81, 95% CI=1.238-2.654) confirmed as a predictor of death in elderly trauma patients.
Health providers at trauma center are necessary to develop preventable education programs and strategies based on the predictive factors of death identified in this study for improving the survival rate. This study analyzed only the in-hospital mortality predictors within 30 days, suggestion for further study is to identify the mortality predictors within one year of elderly trauma patients.
목 차I. 서론1. 연구의 필요성 12. 연구의 목적 2Ⅱ. 문헌고찰1. 노인외상환자 현황 32. 노인외상환자의 사망관련요인 4Ⅲ. 연구방법1. 연구설계 72. 연구대상 73. 연구도구 74. 자료수집방법 105. 자료분석방법 116. 윤리적 고려 11Ⅳ. 연구결과1. 노인외상환자의 생존군과 사망군의 인구통계학적 특성 및 비교 122. 노인외상환자의 생존군과 사망군의 손상관련 특성 및 비교 153. 노인외상환자의 생존군과 사망군의 생리학적 특성 및 비교 174. 노인외상환자의 생존군과 사망군의 진료관련 특성 및 비교 195. 노인외상환자의 사망예측요인 21Ⅴ. 논의1. 노인외상환자의 생존군과 사망군의 특성 비교 242. 노인외상환자의 사망예측요인 323. 연구의 제한점 35Ⅵ. 결론 및 제언1. 결론 362. 제언 36참고문헌 37영문초록 46부록<부록 1> 연구윤리심의위원회 연구승인서 49