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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 이상진
- 발행연도
- 2021
- 저작권
- 고려대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수2
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교통사고 조사는 사고자 양측의 진술, 스키드마크, 차량 파손 상태 분석, 운동 역학을 이용한 시뮬레이션 방법을 많이 사용한다. 그런데 최근에는 IT 기술을 도입한 영상기록과 주행기록 데이터를 활용하여, 사고의 원인과 상황을 재구성하여 가해자와 피해자를 구분하는 데 사용하고 있기도 하고 텔레메틱스 센서 데이터를 이용해서 교통사고를 분석하기도 한다. 그러나 의무사항이 아니기 때문에 모든 차량에 영상기록 및 운행기록 데이터가 존재하고 있지는 않다, 특히 영상기록은 위조·변조, 훼손이 쉽고, 제출하지 않는 경우도 많기 때문에 사고조사와 사고분석에 어려움이 있다. 즉, 영상기록과 운행기록만으로 사고의 정확한 조사를 하는데 한계가 있어 왔다. 그러나, 최근 출시되는 차량에는 안전운행 및 자율주행을 위해 각종 장치와 많은 센서들이 장착되고 있는 추세이고 의무화를 법제화 하려는 움직임도 있다, 이런 센서들은 주행을 위해 차량 주변의 환경과 상황을 수집하고 분석하여 안전운행 도와주고 있으며, 이 때 수집된 데이터는 차량 내부 또는 외부에도 저장되기 때문에 결과적으로 교통사고 분석과 정황을 유추하기 위해 증거로 사용되어질 수 있다. 본 논문은 이런 장치들과 센서들이 생성하는 디지털 데이터를 활용한 교통조사에 도입하기 위한 데이터의 신뢰성을 확보하기 위한 방안을 제시하였다.
목차
제 1장 서 론 1제 2장 관련 연구 5제 3장 차량에서 수집할 수 있는 디지털 데이터 103.1 ECU(Electronic Control Unit) 차량 센서 103.2. ADAS (Advanced Driver Assistance System) 차량 센서 113.3. 인포테인먼트에 저장되는 디지털 센서 데이터 143.3.1. 연락처 163.3.2. 내비게이션 정보 데이터 163.4. 차량 운행 기록시스템 로그 데이터 163.4.1. 운행기록 분석로그 173.4.2. 차량 정보분석 시스템 로그 데이터 183.4.3. 내비게이션 서버 로그 193.4.4. 위치기반 차량데이터 수집 서비스 로그 데이터 20제 4 장 교통사고 분석을 위한 센서 데이터와 디지털 포렌식 체계 적용 214.1. 일반적인 교통사고 조사 절차 214.2. 교통사고 센서 데이터 분석을 위한 디지털디지털 포렌식 프레임워크 224.2.1 교통사고 디지털포렌식 프레임워크의 수립 224.2.2 교통사고 디지털포렌식 프레임워크 기반 차량 데이터 흐름도 234.2.3 교통사고 디지털포렌식 프레임워크 기반한 차량 센서 데이터 분석 244.3. 교통사고 디지털포렌식 프레임워크와 자기주권 신원 관리를 위한 DID 적용 284.3.1 자기주권 신원 관리를 위한 DID(Decentralized Identity) 적용 284.3.2 자기주권 신원 관리 DID 적용 29제 5 장 결론 31참 고 문 헌 (References) 33
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