메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학위논문
저자정보

송재욱 (서울과학기술대학교, 서울과학기술대학교 대학원)

지도교수
김현규
발행연도
2021
저작권
서울과학기술대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수13

표지
AI에게 요청하기
추천
검색

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구에서는 재료입자법의 셀 횡단 오차를 제거하기 위한 효율적인 방법을 제안한다. 셀 횡단 오차는 재료입자가 배경 격자 셀의 경계를 지나갈 때 발생하는 오차이며 형상함수의 도함수가 격자 셀 경계에서 불연속인 값을 가지기 때문에 발생한다. 기존의 재료입자법에서는 유한요소법에서 사용되는 선형 형상함수를 사용하여 재료입자와 배경 격자 사이의 매핑을 진행한다. 선형 형상함수의 도함수의 경우 격자 셀 경계에서 불연속인 값을 가지기 때문에 형상함수의 미분 계산이 필요한 부분에서 셀 횡단 오차가 발생하게 되어 부정확한 결과를 보인다. 이 문제를 해결하기 위해서 이동최소자승 형상함수를 도입하여 기존의 선형 형상함수를 대체하였다.
이동최소자승 형상함수는 이동최소자승 근사를 위해 사용되는 형상함수이다. 이동최소자승 근사는 전체 영역을 임의의 국부적인 영역들로 나누고 각 국부 영역의 가중최소자승 근사를 기반으로 연속적인 함수를 근사하는 방법이다. 이동최소자승 근사를 사용할 경우 국부 근사 오차들의 합을 최소로 하는 전역 근사 함수를 얻을 수 있다. 이때 사용되는 가중함수가 적절하게 정의되어 있다면 미분에 연속인 부드러운 형태의 형상함수를 획득할 수 있다. 따라서 이 형상함수를 기존의 재료입자법 형상함수 대신 사용한다면 셀 횡단 오차를 감소시킬 수 있으며 수치 실험을 통해 이를 검증하였다. 하지만 이동최소자승 형상함수를 계산하는 과정에 많은 시간이 소요된다는 단점이 있다. 가중 기저 행렬을 구성하고 행렬방정식을 풀기위해 많은 계산 자원이 필요하기 때문인데, 이 단점을 극복하기 위해 사전 계산 기법을 고안하여 적용하였다.
사전 계산 기법은 격자 셀 내부의 샘플링 지점에서의 이동최소자승 형상함수를 미리 계산하여 놓는 기법이다. 이를 위해 격자 셀 내부에 샘플링 지점들을 생성하고 여기에서의 형상함수와 형상함수의 미분 값을 사전에 계산하여 저장한다. 해당 과정은 본 계산에 앞서 한번만 진행되고 본 계산에서는 사전에 계산된 값들을 선형 형상함수를 이용해 보간하여 사용하기 때문에 빠른 계산이 가능하다. 본 연구에서는 수치 예제를 통해 이동최소자승 서포트 크기에 따른 셀 횡단 오차의 영향을 분석하였으며 샘플링 지점의 개수에 따른 사전 계산 기법의 유효성을 검증하였다.

목차

I. 서 론 1
1. 연구의 배경 및 필요성 1
2. 연구의 목표 및 내용 3
II. 재료입자법(MPM) 4
1. 재료입자법의 개요 4
2. 재료입자법의 수식화 4
3. 재료입자법의 계산과정 및 알고리즘 8
1) 재료입자에서 배경 격자로의 매핑 8
2) 재료입자의 응력 업데이트 9
3) 배경 격자의 운동량 업데이트 10
4) 배경 격자에서 재료입자로의 매핑 10
III. 이동최소자승(MLS)과 재료입자법(MPM)의 결합 12
1. 재료입자법의 셀 횡단 오차 12
2. 이동최소자승 근사 12
3. 이동최소자승 형상함수를 사용한 재료입자법 16
IV. 사전 계산 기법을 적용한 MLS-MPM의 성능 20
1. 탄성 보의 진동 20
2. 자중을 받는 탄성 기둥 28
3. 자중을 받는 캔틸레버 보의 굽힘 34
V. 결 론 39
참고문헌 40
Related Publications 44
Abstract 45
감사의 글 46

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0