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논문 기본 정보

자료유형
학위논문
저자정보

강상현 (전북대학교, 전북대학교 일반대학원)

지도교수
강래형
발행연도
2021
저작권
전북대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수12

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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This study aims to design and develop a laser ultrasonic system and 1-3 composite line sensor that can be applied to curved structures to detect defects in structures using laser ultrasonics. The 1-3 composite line sensor applicable to curved structures was fabricated from PZTNMML ceramic disc using the dice-and-fill method. This sensor can be attached in the form of a line, and it is connected in series and applied to a large area structure. Besides, applying a deep learning technique overcomes the sensitivity of the sensor and detects defects that were indistinguishable from flaws.
The laser ultrasonic system consists of an excitation part, a receiver part, and a control part, and the excitation part has a laser generator that generates ultrasonic waves in the specimen, a beam expander that can adjust the size of the beam, and a galvanometer scanner that irradiates the pulsed laser to the desired point. The receiver part includes a sensor for receiving ultrasonic waves, a signal conditioner for impedance matching, a filter for increasing SNR by reducing noise, and a digitizer for acquiring a signal. Lastly, the control unit consists of a GUI that can be set in detail while operating the system and a control board that controls the galvanometer scanner and laser generator.
Defect detection using laser ultrasonics is a method of detecting a defect by irradiating a laser beam onto a structure and using a non-contact method by the generated ultrasonics. The pulsed laser generated by the laser generator is irradiated to the structure by a galvanometer scanner, and ultrasonic waves are generated in the structure due to the thermoelastic effect. At this time, the generated ultrasonic wave was collected by a sensor, and a signal was acquired from a data acquisition device through a signal conditioner and a filter, and it was converted into data and visualized.

목차

제1장 서 론 1
1.1 연구의 배경 1
1.2 연구의 적용분야 5
1.2.1 산업분야에서의 레이저 초음파 5
1.2.2 구조물에서의 레이저 초음파 7
1.3 연구의 목적 10
제2장 연구 이론 14
2.1 레이저 초음파의 발생 및 전파 14
2.1.1 레이저 초음파의 발생 14
2.1.2 레이저 초음파의 전파 21
2.2 레이저 초음파의 특성 25
2.2.1 전자기파 흡수 25
2.2.2 온도 분포 27
2.2.3 구속 표면 30
제3장 레이저 초음파 시스템 33
3.1 레이저 초음파 시스템 구성 34
3.1.1 레이저 초음파 시스템의 장치 34
3.1.2 레이저 초음파 시스템을 이용한 결함 검출 방법 38
3.2 1-3 복합체 라인 센서 40
3.2.1 PZTNMML 세라믹 디스크의 제작 40
3.2.2 1-3 복합체 라인 센서의 제작 42
3.2.3 시그널 컨디셔너의 제작 45
3.3 결함 검출 가시화 기법 48
3.3.1 초음파 영상 48
3.3.2 전력 스펙트럼 밀도 50
3.4 검사 장치 구동 및 결함 검출 가시화 소프트웨어 53
제4장 구조물에서의 결함 검출 57
4.1 CFRP에서의 결함 검출 57
4.1.1 실험 구성 및 방법 58
4.1.2 실험 결과 62
4.2 풍력 블레이드에서의 결함 검출 66
4.2.1 실험 구성 및 방법 66
4.2.2 실험 결과 69
4.3 대면적 구조물에서의 결함 검출 71
4.3.1 실험 구성 및 방법 71
4.3.2 실험 결과 75
4.4 원거리 구조물에서의 결함 검출 78
4.4.1 실험 구성 및 방법 78
4.4.2 실험 결과 83
제5장 딥러닝을 이용한 결함 검출 90
5.1 딥러닝 연구 동향 90
5.2 Long short-term memory(LSTM) 알고리즘 93
5.3 딥러닝을 이용한 결함 검출 99
5.3.1 실험 구성 및 방법 99
5.3.2 실험 결과 101
5.3.3 딥러닝 학습 102
5.3.4 딥러닝 결과 106
제6장 결 론 107
6.1 결 론 107
6.2 향후 과제 110
참고문헌 112

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