현재 많은 개발사들이 AI 스피커를 통해 어학원들과 연계를 해서 또는 AI 스피커 자체 플랫폼으로 영어회화 학습이 가능한 프로그램을 제공하고 있다. 교육과 기술이 융합한 새로운 교육 흐름에서 인공지능을 통한 영어회화 학습은 주목받고 있지만 아직 초기 단계이기에 사용자를 고려한 디자인 설계가 필요하다. 하지만 AI 스피커를 통한 외국어 학습을 사용자의 관점에서 바라본 학술 논의는 미비한 상황이다. 사용자가 새로운 환경에 적응하고 편하게 이용할 수 있도록 AI 스피커를 통한 영어회화 학습 시 사용자에게 적합한 학습 유형이 무엇인지 살펴보고 상호작용을 돕는 연구가 필요하다. 본 연구의 목적은 기계와 교육이 융합한 새로운 교육 환경에 사용자가 편하게 이용할 수 있도록 개선된 경험을 제공하는 데 있다. 본 연구는 영어실력에 따라 각 언어학습유형에 대한 사용자 경험을 조사해 사용자가 선호하는 언어학습유형이 무엇인지 살펴보고 사용자에 적합한 인터랙션 디자인 전략을 제시하는 목적으로 진행되었다. 이를 위한 연구 배경으로 국내외 AI 스피커 6개를 선정하여 외국어 학습 관점에서 대화 주도 방식에 초점을 두어 AI 스피커 주도형 학습, 사용자 주도형 학습으로 유형을 나누었으며 종합적으로 사례를 정리하였다. 사례 분석 결과 네이버 프렌즈의 영어 대화 서비스와 구글의 구글홈이 주고받는 대화를 통해 가장 자연스러운 말하기 학습을 할 수 있었고, 엠브레인 트렌드모니터와 YBM 성인 영어학습 관련 설문조사를 통해 성인들은 현재 영어회화 학습 방법으로 유튜브를 통한 동영상 학습을 가장 선호한다는 것을 확인하였다. 이에 따라 본 연구에서는 AI 스피커 주도형 학습으로 네이버 프렌즈의 영어 대화 서비스를, 사용자 주도형 학습으로 구글의 구글홈을, 기존 동영상 학습으로 유튜브 영어회화 콘텐츠를 선정하여 실험에 사용하였다. 3년 내 응시한 공인인증 영어시험 점수가 있는 20대 남녀 약 60명의 표본을 추출해 AI 스피커 주도형 학습, 사용자 주도형 학습, 동영상 학습이 영어 실력에 따라 사용자 경험에 어떠한 결과를 보이는지 약 6 주간의 대면 조사를 통해 설문과 인터뷰를 진행하였다. 이에 대한 결과는 다음과 같다. 연구 문제 1에 대한 가설을 검증한 결과, AI 스피커를 통한 언어학습유형(AI 스피커 주도형 학습, 사용자 주도형 학습)이 동영상 학습에 비해 높은 평가를 받았다. 사후 검증 결과에서 AI 스피커 주도형 학습과 사용자 주도형 학습이 동영상 학습보다 영어회화 학습 사용자의 경험 요소(흥미성, 유용성, 적합성, 지속 사용성)에 모두 유의하게 높은 것으로 나타났다. 인터뷰 내용에 따르면 “영어회화에서 영어를 사용할 수 있는 환경을 만드는 것은 그 자체로 언제나 도움이 된다. AI 스피커를 통한 학습은 영어회화의 경험을 늘리는 기회가 된다.”의 의견이 있었다. 이에 따라 동영상 학습보다 AI 스피커를 통한 학습(AI 스피커 주도형 학습, 사용자 주도형 학습)이 사용자에게 더 나은 경험을 제공하였다고 볼 수 있다. 연구 문제 2에 대한 가설을 검증한 결과, 언어학습유형은 사용자의 영어실력에 따라 흥미성을 제외한 유용성, 적합성, 지속 사용성에서 통계적 유의미한 차이를 보였다. 영어실력에 따른 언어학습유형의 흥미성 차이를 살펴보면 영어실력 상, 중, 하 집단 모두 AI 스피커를 통한 학습(AI 스피커 주도형 학습, 사용자 주도형 학습)의 흥미성이 동영상 학습의 흥미성보다 유의하게 높은 것으로 나타났다. 이 결과에 대한 분석으로 심층 인터뷰 내용에 따르면 “동영상 학습에 비해 AI 스피커와 공부하는 것이 쌍방향 소통이 된다는 느낌이 들기 때문에 확실히 흥미롭다.”의 의견이 있었다. 이에 따라 흥미성에서는 영어실력 간 통계적 유의미한 차이를 보이지 않았다. 영어실력에 따른 언어학습유형의 유용성, 적합성, 지속 사용성을 살펴보면 영어실력 상 집단은 사용자 주도형 학습에서 가장 높은 평가를 받았으며, 이에 대한 심층 인터뷰를 따르면 “영어 스피킹이 크게 어렵다고 느끼지 않는 사람 입장에서 사용자 주도형 학습이 가장 도움이 될 것이라 생각한다. 내가 먼저 적극적으로 영어 문장이나 토픽을 생각해 내야하기 때문에 그 과정에서 영어실력이 더욱 성장할 수 있을 것 같다.”라는 답변이 있었다. 영어실력 하 집단은 AI 스피커 주도형 학습에서 가장 높은 평가를 받았으며, 이에 대한 심층 인터뷰를 따르면 “AI 스피커 주도형 학습은 토픽을 정해주거나 정할 수 있고 그에 대한 다양한 질문을 적극적으로 먼저 해줘서 더 편하다.”라는 답변이 있었다. 영어실력 중 집단은 AI 스피커 주도형 학습과 사용자 주도형 학습 간 통계적 유의미한 차이가 나타나지 않았는데 이에 대한 심층 인터뷰에 따르면 “사용자 주도형 학습은 사용자가 질문을 이끌어가기에 좀 더 원하는 주제로 이야기할 수 있었다.”, “AI 스피커 주도형 학습이 대화를 이어가는 데 있어 주도적으로 말을 끌어주기에 더 대화가 잘 이어지는 느낌이 든다.”의 다양한 답변이 있었다. 이를 통해 언어학습유형은 사용자의 영어실력에 따라 유용성, 적합성, 지속 사용성에서 통계적 유의미한 차이를 보인 것을 확인할 수 있다. 결과적으로, AI 스피커 주도형 학습은 영어실력 하>중>상 순으로 하 집단에서 가장 선호하는 언어학습유형으로 나타났다. 영어실력이 낮을수록 AI 스피커가 주도적으로 질문을 제공해 학습을 이어 나가는 언어학습유형을 선호하였다. 사용자 주도형 학습은 영어실력 상>중>하 순으로 상 집단에서 가장 선호하는 학습유형으로 나타났다. 영어실력이 높을수록 사용자가 학습의 주체가 되어 원하는 토픽을 정해 적극적으로 질문을 할 수 있는 언어학습유형에서 높은 평가를 보였다. 많은 부분에 있어 AI 스피커가 교육 서비스를 대체해 개인에게 맞춤화된 서비스를 제공할 좋은 도구로 사용될 것이다. 본 연구는 사용자가 인공지능을 통한 영어 학습이라는 새로운 환경에 적응하고 편하게 이용할 수 있도록 AI 스피커와 사용자 사이의 상호작용을 돕는 연구로써 유용한 자료로 활용될 수 있기를 기대한다.
Currently, many developers offer programs that enable learning of English conversation through AI speakers. In a new educational flow where education and technology are fused, learning English conversation through artificial intelligence is attracting attention, but it is still in its infancy, so design in consideration of users is required. However, academic discussions that viewed foreign language learning through AI speakers from the user''s point of view are insufficient. In order for users to adapt to a new environment and use them comfortably, research is needed to find out what types of learning are suitable for users and to help them interact when learning English conversation through AI speakers. The purpose of this study is to provide an improved experience for users to use conveniently in a new educational environment where machines and education are fused. The purpose of this study was to investigate the user experience for each language learning type according to English proficiency, to find out what language learning type users prefer, and to suggest an interaction design strategy suitable for the user. As a background for this study, six domestic and foreign speakers were selected, focusing on conversation-led learning from the viewpoint of foreign language learning, and categorized into AI speaker-led learning and user-led learning, and comprehensively summarized cases. As a result of case analysis, it was possible to learn the most natural speaking through conversation between Naver Friends'' English conversation service and Google''s Google Home. Through the Embrain Trend Monitor and YBM adult English learning survey, adults are currently learning English conversation. It was confirmed that I most prefer to learn videos through YouTube. A sample of about 60 males and females in their 20s with scores on the certified certified English test taken within 3 years was sampled, and a face-to-face survey for about 6 weeks was conducted to see how AI speaker-led learning, user-led learning, and video learning result in user experience depending on English proficiency. Through the survey and interviews were conducted. The results for this are as follows. As a result of verifying the hypothesis for Research Question 1, language learning types (AI speaker-led learning, user-led learning) through AI speakers received higher evaluation than video learning. In the post-test results, it was found that both AI speaker-led learning and userled learning were significantly higher in terms of experience elements (interest, usefulness, suitability, and sustainability) of English conversation learning users than in video learning. According to the interview, “creating an environment in which English can be used in English conversation is always helpful in itself. Learning through AI speakers is an opportunity to increase the English conversation experience.” Accordingly, it can be seen that learning through AI speakers (AI speaker-led learning, user-led learning) provided a better experience for users than video learning. As a result of verifying the hypothesis for Research Question 2, the language learning type showed statistically significant differences in usefulness, suitability, and continuing usability, excluding interest, according to the user''s English proficiency. Examining the difference in interest in language learning types according to English proficiency, it was found that the interest in learning through AI speakers (AI speaker-led learning, user-led learning) was significantly higher in both the upper, middle, and lower English proficiency groups than that of video learning. As an analysis of this result, according to the in-depth interview, there was an opinion that "It is definitely interesting because I feel that studying with an AI speaker is an interactive communication compared to video learning." Accordingly, there was no statistically significant difference between English proficiency in interest. Looking at the usefulness, suitability, and sustainability of language learning styles according to English proficiency, the group in terms of English proficiency received the highest evaluation in user-led learning, and according to in-depth interviews, “user-led I think this will be the most helpful. The answer was, “I have to actively come up with English sentences or topics, so I can improve my English skills in the process.” Groups with low English proficiency received the highest evaluation in AI speaker-led learning, and according to in-depth interviews, "AI speakerled learning is more comfortable because you can set or set a topic, and actively ask various questions about it." There was this. Among the English proficiency groups, there was no statistically significant difference between AI speaker-led learning and user-led learning. According to an in-depth interview, "User-led learning was able to talk about topics that users wanted more because they led questions." There were various answers, “I feel that the conversation is more connected because AI speaker-led learning leads the conversation.” Through this, it can be confirmed that the language learning type showed a statistically significant difference in usefulness, suitability, and sustainability according to the user''s English proficiency. As a result, AI speaker-led learning was found to be the most preferred language learning type in the lower group in the order of English proficiency low>middle>high. The lower the English proficiency was, the more preferred the language learning type, in which the AI speaker proactively provided questions to continue learning. User-directed learning was found to be the most preferred learning type in the upper group, in the order of English proficiency upper>middle>lower. The higher the English proficiency, the higher the evaluation was in the language learning type, in which the user became the subject of learning and could actively ask questions by selecting the desired topic. In many ways, AI speakers will be used as a good tool to provide personalized services to individuals by replacing educational services. This study is expected to be used as a useful data as a study that helps the interaction between AI speakers and users so that users can adapt to and conveniently use the new environment of English learning through artificial intelligence.
목차
국문초록 i표 목차 vii그림 목차 ix제 1 장 서론 11.1 연구 배경 및 목적 11.2 연구 문제 및 연구 방법 31.3 논문의 구성 4제 2 장 이론적 배경 62.1 AI 스피커 62.1.1 AI 스피커의 개념 및 특징 62.1.2 AI 스피커 시장 현황 72.2. 언어 학습도구로서 AI 스피커 102.2.1 현재 영어학습 방법 102.2.2 AI 스피커 사례분석 162.2.3 언어 학습도구로서 AI 스피커 대화 패턴 분석 312.3 AI 스피커를 통한 언어 학습의 선행연구 382.3.1 AI 스피커가 언어 학습에 미치는 영향 382.3.2 AI 스피커 언어 교육 측면 분석 41제 3 장 연구 방법 443.1 연구 문제 및 가설 443.2 실험 도구 463.3 연구 대상 463.4 연구 절차 473.5 질문지 구성 483.5.1 사용자 영어실력 측정 483.5.2 사용자 경험 측정 변인요소 483.6 자료 분석 방법 52제 4 장 연구 결과 534.1 기초분석결과 534.1.1 조사대상자의 일반적 사항 534.1.2 신뢰도 분석 544.2 연구 문제 및 가설 검증 554.2.1 연구 문제 1 검증 결과 554.2.2 연구 문제 2 검증 결과 624.3 결과에 대한 논의 79제 5 장 결론 815.1 연구의 요약 815.2 영어실력에 따른 언어학습유형의 사용자 경험 차이에 대한 논의 835.3. 연구의 시사점 855.4. 연구의 한계점 86참고문헌 87부록 91ABSTRACT 93