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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 정경미
- 발행연도
- 2021
- 저작권
- 연세대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수4
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패시브 센싱은 스마트 기기를 통해 행동, 생리, 사회, 환경적 지표를 객관적이고 자동적으로 수집하는 방법으로, 최근 정신장애 평가 도구로서의 가능성이 탐색되고 있다. 그 중 우울장애에 대한 연구가 가장 활발한데, 우울장애는 증상과 수준에 따라 발현 양상이 상이할 수 있음에도 불구하고, 센서데이터와의 관계를 조사함에 있어 이를 고려한 연구는 매우 제한적이다. 본 연구에서는 우울 증상별 관련이 높은 센서데이터를 규명하고, 우울 수준에 따라 센서데이터의 차이가 있는지를 확인하고자 하였다. 이를 위해 총 64명의 대학생 및 대학원생을 우울 수준에 따라 세 가지 집단(정상군, 우울 저위험군, 우울 고위험군)으로 분류하고, 총 30일간 우울장애의 9개 증상에 대한 자기보고 자료를 1일 4회, 반복적으로 수집하였다. 동시에, 스마트폰 및 스마트워치를 사용하여 총 8개의 센서데이터를 항시 수집하였고, 여기서 총 14개의 특성정보를 1일 4개의 값으로 추출하였다. 연구 결과, 각 증상별로 서로 다른 특성정보가 유의미한 관계를 가지는 것으로 나타났는데, 증상에 따라 모든 특성정보와 관련 있거나, 일부 특성정보와만 관련 있거나, 어떠한 특성정보와도 관련 없는 것으로 나타났다. 또한, 우울 수준에 따라 모든 특성정보 값에 유의미한 차이가 있는 것으로 나타났는데, 그 세부양상은 특성정보마다 달랐다. 본 결과를 바탕으로, 연구의 임상적 함의와 한계점에 대해 논의하였다.
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