건강보험 청구자료를 이용한 골다공증 치료제의 처방 양상과 골형성촉진제 처방에 미치는 영향요인 :Treatment patterns of osteoporosis and factors affecting the prescribing of bone-forming agents : from a national health insurance claims database

정지혜

추천

검색

자료유형: 학위논문

저자정보: 정지혜 (성균관대학교, 성균관대학교 일반대학원)

지도교수: 신주영

발행연도: 2021

저작권: 성균관대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수14

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

건강보험 청구자료를 이용한 골다공증 치료제의 처방 양상과 골형성촉진제 처방에 미치는 영향요인

정지혜 제약산업학과 2021.01 학위논문

건강보험 청구자료를 이용한 골다공증 치료제의 처방 양상과 골형성촉진제 처방에 미치는 영향요인

정지혜 , 신주영 한국임상약학회지 2021.01 학술저널

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

골다공증은 노년기에 주로 발생하는 질환으로, 한국은 빠른 속도록 초고령화 사회로 진입하고 있는 만큼 골다공증의 유병률 및 사회적 부담이 증가하고 있다. 이러한 골다공증 및 골다공증으로 인한 골절 위험을 감소시키기 위해서는 적극적인 치료가 무엇보다도 중요하게 권고되고 있다. 골다공증 임상진료지침에서는 골다공증의 1차 치료로 골흡수억제제인 bisphosphonates 제제 및 denosumab, 골형성제인 teriparatide 등을 권고하고 있으나, denosumab과 teriparatide는 국내에 비교적 최근 도입되어 해당 약제들을 포함한 국내 골다공증 치료제의 처방 양상은 아직까지 연구된 바가 없다.
따라서 본 연구는 새로운 기전의 치료제인 denosumab과 teriparatide를 포함해 최신의 골다공증 약제 처방 양상을 분석하고, 그중 초고위험군 환자에게 권고되는 골형성제인 teriparatide 처방에 영향을 미치는 요인을 분석하고자 한다.
본 연구는 국내 건강보험청구자료를 분석한 후향적 관찰연구로 건강보험심사평가원의 2018년도 환자표본자료 (HIRA-NPS)를 분석하였다. 연구 대상은 50세 이상 인구 중 골다공증으로 진단받은 환자 (ICD-10 코드: M80-M82)이면서 골다공증 치료제 처방 이력이 있는 환자를 대상으로 하였다. 연구 대상 골다공증 치료제는 골흡수억제제로 bisphosphonates 제제, SERMs 제제, denosumab, calcitonin을, 골형성제로 teriparatide를 대상으로 하였다. 골다공증 약제의 사용량과 해당 환자들의 인구학적 특성 및 의료이용 현황을 분석하였으며, 로지스틱 회귀분석을 이용해 골형성제 처방에 영향을 미치는 요인을 분석했다.
연구 결과 2018년 총 44,815명의 환자가 골다공증 치료제를 처방받았으며, 그중 86.6%는 bisphosphonates 제제, 13.9%는 SERMs 제제, 3.1%는 calcitonin, 2.1%는 denosumab, 0.7%는 teriparatide를 처방받은 것으로 분석되었다. 골형성제 처방 환자는 골흡수억제제 처방 환자에 비해 75세 이상 환자 (골형성제 53.4% vs 골흡수억제제 33.8%), 골다공증성 골절을 동반한 환자 (골형성제 63.9% vs 골흡수억제제 12.8%)의 비율이 통계적으로 유의하게 더 많았다 (각각 p<0.001). 골형성제 처방 환자는 골흡수억제제 처방 환자에 비해 찰슨동반지수 (CCI; Charlson Comorbidity Index)가 더 높았고 (골형성제 1.2±1.3 vs 골흡수억제제 0.9±1.2), 입원 횟수가 더 많았다 (골형성제 0.8±1.3 vs 골흡수억제제 0.1±0.5) (각각 p<0.001).
골형성제 처방에 영향을 미치는 요인을 분석한 결과, 골다공증성 골절을 동반한 환자, 고연령의 환자, 병원급 이상, CCI가 3점 이상인 환자는 골형성제를 처방받을 가능성이 더 높은 것으로 분석되었다.
결론적으로 본 연구 결과 골형성제인 teriparatide 처방 환자는 골흡수억제제 처방 환자에 비해 더 연령대가 높고 중증의 골다공증 환자 특성을 가진 것으로 분석되었다.

Osteoporosis is a disease that occurs mostly in the elderly population. As Korea is rapidly entering a super-aged society, the prevalence and socio-economic burden of osteoporosis are increasing in Korea. Relevant pharmacologic therapy is recommended to reduce risk of osteoporosis and osteoporotic fractures. Although understanding current treatment pattern of osteoporosis is important, no study has been analyzed prescribing pattern including denosumab and teriparatide, which are recently launched in Korea.
The objective of this study is to analyze treatment pattern of osteoporosis and factors associated with prescription of bone-forming agents in Korea from a national health insurance claims database.
≥50 years old patients with at least one claim for osteoporosis (ICD-10 code: M80, M81, M82) and prescription of osteoporosis treatments (bisphosphonates, SERMs, denosumab, calcitonin as anti-resorptives, teriparatide as bone-forming agents) were identified from Health Insurance Review & Assessment Service (HIRA)’s National Patients Sample claims database of the year 2018. Demographic characteristics and patterns of healthcare utilization were analyzed. Factors associated with prescription of bone-forming agents were assessed by a multivariate logistic regression model.
Of the 44,815 patients prescribed osteoporosis treatments in 2018, 86.6% of patients were prescribed bisphosphonates, 13.9% SERMs, 3.1% calcitonin, 2.1% denosumab and 0.7% teriparatide. Proportionally more patients prescribed bone-forming agents were ≥75 years old (53.4% vs 33.8%) and had fractures (63.9% vs 12.8%) than anti-resorptives (respectively; p<0.001). Patients prescribed bone-forming agents had higher Charlson Comorbidity Index (1.2±1.3 vs 0.9±1.2) and were more frequently hospitalized (0.8±1.3 vs 0.1±0.5) than anti-resorptives (respectively; p<0.001). Patients with fractures (adjusted OR=6.23; 95% CI 4.76-8.14) and older age (≥75 years old: adjusted OR=1.66; 95% CI 1.16-2.38) were more likely to be prescribed bone-forming agents compared to anti-resorptives.
In conclusion, patients prescribed with bone-forming agents, teriparatide, were older and were more likely to be severe osteoporosis than those with anti-resorptives prescribed patients.

#건강보험청구데이터 #골다공증 #처방 양상 #테리파라타이드 #골형성제

제1장 서 론 1
제1절 연구 배경 1
제2절 연구 목적 3
제2장 이론적 배경 및 선행문헌 고찰 4
제1절 골다공증의 질병 특성 및 현행 치료 4
1. 골다공증의 정의 및 임상적 양상 4
2. 골다공증의 역학 6
3. 골다공증의 약물치료 8
제2절 선행연구 고찰 16
제3장 연구 방법 19
제1절 연구 자료 19
1. 건강보험심사평가원 청구자료(환자표본자료) 19
2. 연구 대상의 선정 20
3. 연구 자료의 정의 및 변수 21
4. 분석 대상 약제 26
제2절 분석 방법 28
1. 골다공증 치료제의 약물 사용량 분석 28
2. 골다공증 치료제 처방 환자의 인구학적 및 임상적 특성 분석 29
3. 골다공증 치료제 처방 환자의 동반 질환 현황 분석 29
4. 골다공증 치료제 처방 환자의 의료이용 현황 분석 29
5. 골형성제 처방에 미치는 요인 분석 30
제4장 연구 결과 31
제1절 골다공증 치료제의 약물 사용량 분석 31
제2절 골다공증 치료제 처방 환자의 인구학적 및 임상적 특성 34
1. 골다공증 치료제 처방 환자의 연령군 분포 34
2. 골다공증 치료제 처방 환자의 성별 분포 및 건강보험 종류별 분포 35
3. 골다공증 치료제 처방 환자의 골절 관련 분포 36
제3절 골다공증 치료제 처방 환자의 동반 질환 현황 분석 37
1. 골다공증 치료제 처방 환자의 이차성 골다공증 유발 가능 질환 동반 현황 37
2. 골다공증 치료제 처방 환자의 CCI 37
3. 골다공증 치료제 처방 환자의 동반 질환 현황 38
제4절 골다공증 치료제 처방 환자의 의료이용 현황 분석 40
1. 골다공증 치료제 처방 환자의 연간 의료이용 횟수 40
2. 골다공증 치료제 처방 환자의 이용 의료기관의 종류 40
3. 골다공증 치료제 처방 환자의 이용 진료과목 41
제5절 골형성제 처방에 미치는 요인 분석 43
제5장 고찰 및 결론 45
참 고 문 헌 50
부 록 54
ABSTRACT 56

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

목차

최근 본 자료

댓글(0)