메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학위논문
저자정보

이재영 (성균관대학교, 성균관대학교 일반대학원)

지도교수
나완수
발행연도
2021
저작권
성균관대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수4

표지
AI에게 요청하기
추천
검색

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문에서는 형상 파라미터의 제작 공차 변화에 의한 2선 전송선로의 크로스토크 전압을 예측하고자 확률적 예측 기법인 몬테카를로 시뮬레이션(Monte-Calro Simulation)을 이용한 예측 수행하고, 고전적인 랜덤 샘플링을 이용한 기법보다 시간적 제약을 줄일 수 있는 예측 기법인 Generalized Polynomial Chaos Method(gPC)를 도입 및 병행하여 크로스토크 전압을 예측하였다. 최종적으로 실제 측정을 통해 도출된 크로스토크 전압과 비교하였다. 본 논문에서 사용한 전송선로는 한 쌍의 마이크로스트립 신호선 형태로, 두 선로의 형태가 동일한 대칭선로 구조를 기준으로 삼았다. 먼저 전송선로 구조 내에서 5가지의 확률 변수를 정의하였고, 해당 변수들을 매개로 몬테카를로 시뮬레이션과 gPC 방법을 각각 진행하였으며, 예측 결과를 토대로 대칭구조 전송선로의 구조 변화에 따른 크로스토크 전압 변화를 도출하여 gPC의 유효성을 검증하였다. 최종적으로 실험을 통해 측정된 크로스토크 전압과 비교하여 확률적 예측 기법의 정합성을 파악하였다.

목차

제1장 서론 1
제2장 전송선로 크로스토크 이론 3
2-1. 전송 선로 구조 3
제3장 해석 및 예측 기법 5
3-1. 결정론적 및 확률론적 해석 기법 5
3-2. 몬테카를로 시뮬레이션 7
3-3. Generalized Polynomial Chaos Expansion 9
제4장 전송선로의 크로스토크 예측 및 해석 15
4-1. 전송선로 시뮬레이션 15
4-2. 몬테카를로 시뮬레이션을 통한 예측 19
4-3. gPC 기법을 활용한 예측 24
4-4. 각 예측 기법 적용 결과 간 비교 27
4-5. 실험 결과와 예측 결과 간 비교 31
제5장 결론 37
참고문헌 38

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0