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논문 기본 정보

자료유형
학위논문
저자정보

주우현 (부경대학교, 부경대학교 대학원)

지도교수
박영환
발행연도
2021
저작권
부경대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

초록· 키워드

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The effect of defects in FCAW using CO2 gas is not only the deterioration of the quality of the welded part, but also the overall Q-cost increase due to maintenance and welding. Destructive inspection and non-destructive inspection are two methods for detecting defects, but these methods are costly and time consuming. There is also a method of confirming defects using a welding waveform as a more advanced technique.
However, when checking the unprocessed welding waveform, it is difficult to distinguish between normal and abnormal waveforms according to the metal transfer mode. This is because the waveforms are significantly different when a short circuit occurs and when it does not occur. Therefore, an algorithm that can detect defects from waveforms regardless of the presence or absence of a short is required. The purpose is to develop an algorithm that can detect defects using welding waveforms.
In this study, we provide a method to detect defects by using the interval statistical processing method according to the time series of welding data displayed in the welding monitoring system.

목차

1. 서론 1
1.1 연구 배경 및 필요성 1
1.2 연구 목적 및 개요 1
2. 이론적 배경 2
2.1 FCAW(Flux Cored Arc Welding) 2
2.1.1 FCAW의 원리, 특징, 및 분류 3
2.1.2 용융금속 이행현상 5
2.2 CTWD와 와이어 돌출길이의 정의 6
2.3 와이어 용융 속도의 정의 7
2.4 용접파형에서의 단락 8
2.5 단락유지시간에 따른 단락의 분류 9
2.6 온도에 따른 steel 와이어의 고유저항 특성 10
2.7 온도에 따른 steel 와이어의 항복강도 특성 11
3. 용접파형과 결함간의 관계 검토 12
3.1 서언 12
3.2 실험 재료 및 방법 12
3.2.1 실험 재료 12
3.2.2 실험 방법 13
3.3 실험결과 및 고찰 14
3.3.1 전압별 토치높이 변경실험 결과 14
3.3.2 파형분석을 통한 결함 발생 원인 모델링 20
3.4 결언 25
4. 구간통계처리법에 의한 결함검출 알고리즘 연구 26
4.1 서언 26
4.2 구간통계처리법 26
4.3 구간통계처리법 결과 및 고찰 29
4.4 결언 42
5. 결론 43

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