최근 우리나라의 아동학대 정책은 아동복지 정책에서 가장 많은 변화를 보였다. 아동학대 정책의 변화는 언론을 통해 보도된 아동학대 사건을 통해 국민의 여론이 아동학대에 집중되며 시작되었다. 뉴스를 통해서는 당시 이슈가 되는 정책과 쟁점을 파악할 수 있고, 뉴스의 댓글에는 대중의 이미지나 인식을 반영되어 있어, 사회적 반향을 신속하게 파악할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 이처럼 아동학대 정책의 변화를 가져온 아동학대 뉴스에서 나타나는 아동학대 주요정책을 확인하였다. 아동학대 주요정책으로는 공적 보호 강화, 조기 발굴, 학대 법제화라는 발전을 이뤄낸 정책들과 정부의 아동학대 정책에 대한 의지와 가치지향을 보여준 「아동학대범죄의 처벌 등에 관한 특례법」(2014년), 어린이집 CCTV 설치 의무화(2015년), 장기결석 전수조사(2016년), 포용적 복지국가 100대 국정과제(2017년), e아동행복지원서비스(2018년), 아동보호서비스 공공성 강화(2019년)를 선정하였다.
본 연구에서는 주요정책이 아동학대 뉴스에서 나타나는 이슈와 쟁점, 그리고 뉴스에 대한 댓글의 내용과 연동되어 나타나는지 검증하였다. 또한 아동학대 뉴스와 댓글의 주요신호를 탐색하여 뉴스와 댓글에서 향후 나타날 수 있는 징후는 무엇인지 확인함으로써 새로운 관점에서 아동학대 정책에 대한 실증적인 자료를 제공하고자 하였다.
이에 본 연구의 목적은 첫째, 아동학대정책 주요변화에 따라 아동학대 뉴스의 키워드는 어떠한지 확인하고 둘째, 아동학대정책 주요변화에 따라 아동학대 뉴스의 토픽은 어떠한지 파악하자 한다. 셋째, 아동학대정책 주요변화에 따라 아동학대 뉴스의 주요신호는 어떠한지 확인하고자 한다. 넷째, 아동학대정책 주요변화에 따라 아동학대 뉴스의 댓글은 어떠한지 살펴보고, 마지막으로, 아동학대정책 주요변화에 따라 아동학대 댓글의 주요신호는 어떠한지 파악하고자 한다.
본 연구의 대상은 2014년부터 2019년에 보도된 아동학대에 대한 18,058건의 뉴스와 그에 대한 1,333,677건의 댓글이다. 데이터 수집은 2019년 3월에 숙명여자대학교 생명윤리위원회를 통해 연구 승인 절차를 거친 후(IRB-승인번호 SMWU-1903-HR-001), 2019년 4월부터 진행하였다. 데이터는 2014년부터 2019년까지의 네이버 뉴스 홈페이지에서 보도된 아동학대 뉴스 39,700건과 댓글 1,773,625건을 수집하고, 본 연구에서는 18,058건과 댓글 1,333,677건을 분석에 사용하였다. 수집된 데이터는 R 프로그램을 활용하여, 뉴스는 키워드 분석, 토픽모델링, 주요신호 탐색분석을 실시하였으며, 댓글은 의미연결망 분석, 주요신호탐색 분석을 실시하였다. 본 연구의 주요 결과를 요약하면 다음과 같다.
첫째, 아동학대 뉴스는 주요정책보다 경찰조사를 받아야 하는 심각한 사건이 이슈로 나타났다. 둘째, 아동학대 뉴스의 쟁점은 주요정책의 사건과 관련이 있는 ''어린이집''과 ''계모''에 의해 일어난 아동학대 사망사건이 나타났다. 그리고 주요정책과 관련이 없는 상황에서도 ‘어린이집’. ‘아이돌보미’와 같은 아동돌봄현장의 학대가 쟁점으로 나타났다. 셋째, 뉴스 기사에 대한 토픽모델링 분석을 살펴보면 「아동학대범죄의 처벌 등에 관한 특례법」(2014년), 어린이집 CCTV 설치 의무화(2015년), 장기결석 전수조사(2016년)와 관련된 사건정황 보도가 많았으며, 그 외 주요정책의 경우 사건으로 나타나지 않았음에도 아동학대 사건 정황의 보도가 많은 것으로 나타났다. 넷째, 아동학대 정책에서 감시와 처벌 위주의 정책은 확실히 토픽으로 나타나 알기 쉬운 반면, 아동학대 예방 정책의 경우 어떤 정책이 시행되고 있는지 뉴스를 통해서는 알기 어려운 것으로 나타났다. 다섯째, 아동학대 뉴스 댓글에서는 아동학대 인식에 관한 내용이 나타났다. 주요정책과 비교해보면 2014년 「아동학대범죄의 처벌 등에 관한 특례법」의 계기가 된 울산 아동학대 사망사건, 칠곡 아동학대 사망사건의 주범이었던 계모에 대한 인식이 나타나, 아동학대 가해자에 대한 인식이 나타났으며, 「아동학대범죄의 처벌 등에 관한 특례법」의 시행과 함께 인식 개선에 주력한 결과 아동학대를 범죄로 인식하는 결과가 나타났다. 여섯째, 아동학대 뉴스 댓글에서는 아동학대 정책 요구가 나타났다. 정책 요구에서는 「아동학대범죄의 처벌 등에 관한 특례법」 시행 이후에도 아동학대에 대한 처벌 요구, 형량 강화, 신상공개가 나타났으며, 정부에 대한 대책 요구, 부모교육에 대한 요구가 주로 나타났다. 그리고 2017년 이후 포용적 복지국가, e아동행복지원시스템, 아동학대 서비스전달체계에 대해서는 대중이 관심을 보이지 않는 것으로 나타났다. 일곱째, 아동학대 뉴스 댓글에서는 유치원, 어린이집에서 일어나는 학대에 관한 내용이 매년 나타났지만, 어린이집 관련 정책으로는 2015년 시행된 CCTV 의무화 정책 이후 여타 정책 관련 내용이 나타나지 않았다. 마지막으로 주요신호탐색을 실시한 결과, 아동학대에 대한 뉴스에 주요신호탐색에서 부모가 강신호로 나타났으며, 피해가 약신호로 나타났다. 뉴스의 댓글에서는 어머니, 부모, 교사와 같은 가해자가 강신호로, 처벌에 대한 요구가 약신호로 나타났다.
본 연구는 주요정책을 중심으로 아동학대에 대한 뉴스와 댓글을 빅데이터 분석을 통해 확인하였다는데 의의가 있다. 본 연구결과를 바탕으로 정부의 아동학대 정책 방향을 제안하였다.

Recently, the policies related to child abuse has shown the most changes in Korea’s child welfare policies. The changes in child abuse policies began to occur as public opinion over the child abuse cases has been strongly informed by media coverage. The news allows us to identify the policies and issues that were most talked about at the time, and news replies quickly inform not only the public''s image and perception but also the social repercussions. Accordingly, this study identified the key policies on child abuse that appear in the news which led to changes in child abuse policies. The major policies of child abuse made progress such as strengthening public protection, early identification of children in crisis, and legislation of abuse. In this study, the ACT ON SPECIAL CASES CONCERNING THE PUNISHMENT, ETC. OF CHILD ABUSE CRIMES (2014) that showed the government''s commitment and value to child abuse issues, the mandatory installation of CCTVs in daycare centers (2015), the utilization of big data on long-term absence (2016), the 100 state tasks in inclusive welfare (2017), e-child happiness support system (2018), raising public concern on child protective services (2019) were chosen.
Therefore, this study confirmed that the government''s major policies were linked to the news replies on issues and disputes related to news articles on child abuse. It was intended to provide empirical data on child abuse policies from a new perspective by exploring the main signals of news and news replies on child abuse to identify any signs that might appear in the future.
Therefore, the purpose of this study is (1) to identify the patterns of keywords in child abuse news according to major changes in child abuse policy; (2) to understand how the topic of news about child abuse flows in accordance with major changes in child abuse policies; (3) to identify the major signals of child abuse news according to major changes in child abuse policy; (4) to check the news replies on the news about child abuse as a major change in child abuse policy; (5) to identify the main signals of news replies on child abuse as a result of major changes in child abuse policies.
The subject of this study is 18,058 news and 1,333,677 news replies on child abuse reported between 2014 and 2019. The data was collected starting from April 2019, after the research approval process (IRB-approval number SMWU-1903-HR-001) through the Sookmyung Women''s University Bioethics Committee in March 2019. 39,700 child abuse news and 1,773,625 news replies were collected through Naver News website from 2014 to 2019. In this study, 18,058 cases and 1,333,677 news replies were used for analysis. R program was used to perform keyword analysis, topic modeling, and exploration and analysis of key signals for news. To analyze the news replies, analysis of semantic networks and key signal exploration were carried out. The main results of this study are summarized as follows:
First, serious incidents that had to be investigated by police rather than major policies appeared as issues in the child abuse news.
Second, the issue of the news on child abuse was the death of child abuse at a ‘daycare center’ and the death of child abuse caused by a ‘stepmother’, which was related to a major policy event. And even in situations which were not related to major policies, abuse at the child care centers such as ‘daycare centers’ and ‘babysitters’ emerged as an issue.
Third, as a result of the topic modeling analysis of news articles, there were many cases related to the ACT ON SPECIAL CASES CONCERNING THE PUNISHMENT, ETC. OF CHILD ABUSE CRIMES (2014), the mandatory installation of CCTVs in daycare centers (2015), and the utilization of big data on long-term absence (2016). In the case of other policies, there were many reports of child abuse cases, even though it did not appear as an incident.
Fourth, while monitoring and punishment-oriented policies in child abuse policies were well known as clear topics, whereas in the case of child abuse prevention policy, it was difficult to know which policies were implemented.
Fifth, in the new replies on the child abuse news, some aspects of the public’s perception of child abuse appeared. Compared with the major policies, as the stepmother was the main culprit in the death case of child abuse in Ulsan and Chilgok child abuse death case, which triggered the Child Abuse Penalty Act in 2014, the public normally perceived child abuse perpetrators as stepmothers. There was also a public awareness of the perpetrators of child abuse. As a result of efforts to improve public awareness along with the enforcement of the ACT ON SPECIAL CASES CONCERNING THE PUNISHMENT, ETC. OF CHILD ABUSE CRIMES, it was found that people perceive child abuse as a crime.
Sixth, in the case of the news about child abuse, there was a demand for child abuse policies. The demands on policies called for punishment of child abuse, strengthened sentences, and disclosed personal information even after the enforcement of the ACT ON SPECIAL CASES CONCERNING THE PUNISHMENT, ETC. OF CHILD ABUSE CRIMES, and the main requirement was for the government to take countermeasures and parent education programs. And since 2017, the inclusive welfare state, e-child happiness support system, and the delivery system of child abuse services have not attracted public attention.
Seventh, news replies on child abuse appeared every year about abuse cases in kindergartens and daycare centers, but after the CCTV mandatory policy implemented in 2015 as a policy related to daycare centers, new replies related to other policies did not appear. Lastly, as a result of exploring the main signals, parents appeared as strong signals, and damage was shown as weak signals in the news about child abuse. In the news replies, perpetrators such as mothers, parents, and teachers appeared as strong signals, while demands for punishment appeared as weak signals.
This study is meaningful in that news and news replies on child abuse were confirmed through big data analysis, focusing on major policies. Based on the results of this study, it is possible to propose a direction for the government''s child abuse policy.