데이터 분석 도구 활용을 기반으로 한 Data-Informed 디자인 프로세스 제안 :A Suggestion about Data-Informed Design Process Based on Utilization of Data Analytics

박유선

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자료유형: 학위논문

저자정보: 박유선 (서울여자대학교, 서울여자대학교 일반대학원)

지도교수: 이지현

발행연도: 2021

저작권: 서울여자대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

데이터 분석 도구 활용을 기반으로 한 Data-Informed 디자인 프로세스 제안

박유선 , 이지현 한국디자인리서치학회 2021.09 학술저널

데이터 분석 도구 활용을 기반으로 한 Data-Informed 디자인 프로세스 제안

박유선 디자인학과 2021.01 학위논문

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데이터 시장이 확대되면서 다양한 직업군에서 데이터 리터러시 역량을 요구하고 있다. 이에 따라 디자인 분야에서 데이터를 활용하는 과정도 주목받고 있다. 하지만 데이터를 활용하는 과정에서 디자인 단계에 따라 분석 도구를 다르게 사용하고 원하는 데이터를 선별하기에는 어려움이 있다. 데이터 활용 역량이 높게 요구됨에 따라 교육 프로그램, 관련 서적 등이 출현하고 있지만 데이터 애널리틱스와 비주얼 애널리틱스를 모두 활용하는 과정을 다루거나 실무에서 활용할 수 있는 가이드라인에 대한 연구는 부족한 실정이다. 따라서 본 연구는 실무에서 데이터를 활용해 서비스 또는 제품에 대한 UX프로세스를 진행할 때 도움이 될 수 있는 ‘데이터 분석 도구 활용을 기반으로 한 Data-Informed 디자인 프로세스 제안’을 목적으로 한다.

본 연구에서는 문헌 연구를 진행하여 기존 사용자 경험(User Experien ce)디자인과 Data-Informed 디자인의 공통점과 차이점에 대해 조사하고 Data-Informed 프로세스에서 활용되는 데이터 애널리틱스와 비주얼 애널리틱스에 대해 정리하였고 이중 구글 애널리틱스와 뷰저블을 대표 분석 도구로 선정하여 기능을 분석하였다. 이후 Data-Informed를 활용한 프로세스 제안의 필요성에 대해 고찰하였고 실무 Data-Informed 디자인 과정을 파악하기 위해 실무 전문가를 대상으로 데이터 분석 도구 활용 방식, 데이터 활용 프로세스에 대해 조사하였다. 이후 인터뷰 내용을 주제 분석(Thematic analysis)을 통해 총 10개의 테마로 정의하였다.

이후 도출된 테마와 문헌조사, 인터뷰 내용을 통해 결과물을 도출했다. 결과물은 제시 제임스 가렛(Jesse James Garret)의 사용자 경험 요소(The Elements of User Experience)모델과 린 UX(Lean UX)프로세스를 활용하여 Data-Informed 디자인 프로세스를 정의하고 각 단계에 맞춰 분석 도구를 맵핑해 활용하는 과정을 설명하는 종이 책 형태로 개발되었다. 명칭은 ‘데이터 분석 도구 활용을 기반으로 한 Data-Informed 디자인 프로세스’이다.

결과적으로 본 연구에서는 Data-Informed 디자인에 대해 정리하고 데이터 애널리틱스 도구와 비주얼 애널리틱스 도구를 선정하여 ‘데이터 분석 도구 활용을 기반으로 한 Data-Informed 디자인 프로세스’를 개발하였다. 이에 대한 유용성 평가를 진행해 사용성 분야와 유용성 분야에서 리커트 5점 척도 기준 4점 이상의 긍정적인 답변을 받았고 유용성 평가를 위한 1:1 인터뷰에서는 ‘각 분석 도구 기능 요약이 사용자의 부담을 줄여주고 손쉬운 활용을 제공한다’는 답변과 ‘프로세스 내부 텍스트 형태의 가이드가 보다 시각화가 필요하다’는 등의 답변이 있었다.

본 연구는 실무자 인터뷰 분석을 통한 프로세스 제안, 유용성 평가까지 진행하여 향후 Data-Informed 디자인 진행시에 개발된 ‘데이터 분석 도구 활용을 기반으로 한 Data-Informed 디자인 프로세스’가 새로운 방향성을 제안하는 역할로써 활용될 수 있고 향후 연구를 통해 프로세스를 발전시켜 실무에서 효과적으로 적용 될 것으로 기대한다.

As the data market expands, demand for data literacy skills in the job market is increasing. As a result, the process of utilizing data in the field of design is also drawing attention. However, during such process, it is difficult to use different analysis tools depending on the stages of design and to select the desired data. Although relevant training programs and publications are emerging due to the high demand for data utilization skills, there is a lack of research on the process of utilizing both data and visual analytics or guidelines that can be used in practice. Therefore, the purpose of this study is to offer ‘A Suggestion about Data-Informed Design Process Based on Utilization of Data Analytics'', which can help in establishing a UX process using data for a service or product in practice.

In this study, we conducted a literature study to investigate the commonalities and differences between the existing user experience design and data-informed design,
summarized the data and visual analytics used in the data-informed process, and selected Google Analytics and Beusable as representative analysis tools to study their functions. Subsequently, we discussed the need for proposing a data-informed process and examined the methods of utilizing data analysis tools as well as data utilization process
for working-level experts in order to understand the Data-Informed design process in practice. Afterwards, the conducted interviews were categorized into a total of 10 themes through thematic analysis.

The conclusions were subsequently drawn through themes, literature study and interviews. The results were developed into a paper book that defines the Data-Informed process utilizing Jesse James Garrett''s "The Elements of User Experience" model and Lean UX process and describes the process of mapping out and utilizing the analytical tools required at each stage. We defined them as the
‘Data-Informed Design Process Based on Utilization of Data Analytics ''

This study, in turn, developed a ''Data-Informed Design Process Based on the Utilization of Data Analytics Tools'' by examining the Data-Informed design and selecting both the data and visual analytics tool. In the evaluation, on a five point Likert scale, we received positive feedback scoring over four points in terms of usability and usefulness; in the one-on-one interviews, we received answers such as "the summary of functions of each analysis tool reduces the user''s burden and makes their uses easier" and "a guide in the form of a text within the process needs to be more visualized.

By making process suggestions through interview analysis and conducting usability evaluations, this study hopes that the ‘Data-Informed Design Process Based on Utilization of Data Analytics '' can be used to suggest a new way in future data-informed design processes and can be applied effectively in practice after further development.

#Data Analytics #Visual Analytics #UX Design #Data-Informed Design #Field Expert Interview

제 1 장. 서론2
1.1 연구 배경 및 목적2
1.2 연구 체계 및 방법 4
제 2 장. 이론적 고찰8
2.1 Data-Informed 디자인의 개념 및 현황분석8
2.1.1 사용자 경험 디자인 (User Experience Design)의 이해 8
2.1.2 Data-Informed 디자인의 정의10
2.1.3 Data-Informed 디자인의 현황15
2.2 Data-Informed 디자인을 위한 애널리틱스(Analytics)16
2.2.1 데이터 애널리틱스(Data analytics)의 정의 및 서비스 현황16
2.2.2 비주얼 애널리틱스(Visual analytics)의 정의 및 서비스 현황19
제 3 장. Data-Informed 디자인을 위한 프로세스 제안의 배경 및 필요성 24
3.1 Data-Informed 디자인을 위한 프로세스 제안의 배경 및 필요성 24
3.1.1 Data-Informed 디자인 가치24
3.1.2 Data-Informed 디자인 사례28
3.1.2 Data-Informed 디자인 활용을 위한 프로세스 제안의 필요성 34
제 4 장. 데이터 분석 도구 기반 Data-Informed 디자인 연구를 위한 전문가 인터뷰 37
4.1 데이터 분석 도구 활용 기반 Data-Informed 디자인 조사를 위한 전문가 인터뷰 37
4.1.1 Data-Informed 디자인 실무 전문가 리크루팅37
4.1.2 인터뷰 계획 및 질문지 작성38
4.1.3 인터뷰 진행 및 인터뷰 답변41
4.2 주제 분석 방법론(Thematic analysis)을 활용한 전문가 인터뷰 분석43
4.2.1 주제 분석 방법론(Thematic analysis)에 대한 이해43
4.2.2 전문가 인터뷰 내용 주제 분석(Thematic analysis)45
4.2.3 주제 분석(Thematic analysis) 테마 정의46
제 5 장. 데이터 분석 도구 활용을 기반으로 한 Data-Informed 디자인 프로세스 제안50
5.1 데이터 분석 도구 활용 기반의 Data-Informed 디자인 프로세스 개발50
5.1.1 데이터 분석 도구 활용 기반의 Data-Informed 디자인 프로세스 과정 정의50
5.1.2 데이터 분석 도구 활용 기반의 Data-Informed 디자인 프로세스 제안52
제 6 장. 데이터 분석 도구 활용을 기반으로 한 Data-Informed 디자인 프로세스 유용성 평가76
6.1 데이터 분석 도구 활용을 기반으로 한 Data-Informed 디자인 프로세스 유용성 평가76
6.1.1 유용성 평가 계획 및 질문지 작성76
6.1.2 유용성 검증 결과80
제 7 장. 결론 및 향후 연구 과제87
7.1 결론87
7.2 한계점 및 향후 연구과제89
참고문헌90
Abstract94

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