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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 한승재
- 발행연도
- 2021
- 저작권
- 연세대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수5
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클라우드 서비스의 성공에 이어 앞으로의 네트워크 환경에서는 사용자들 에게 더 나은 서비스를 제공하기 위해 클라우드 서버에 사용자들에게 더 가 까이에 위치한 엣지 서버들이 추가된 MEC(Multi-Access Edge Computing) 환경으로 구성될 예정이다. 이에 더해 SDN(Software-Defined Networking)과 NFV(Network Functions Virtualization)와 같은 가상화 기술의 도입은 네트워 크를 더욱 정교하게 관리하는 것을 가능하게 해준다. 본 논문에서는 최근 시스 템과 네트워크 분야에서 자원관리 및 스케쥴링 정책 결정에서 많은 적용 연구가 이루어 지고 있는 시행착오를 통해 학습을 진행하는 A2C 강화학습 기법을 활용하여 심층신경망 어플리케이션 서비스를 제공하는 네트워크 서비스 관리 연구를 진행하고자 한다.
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