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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 류재철
- 발행연도
- 2020
- 저작권
- 충남대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수3
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Regardless of the domestic and foreign governments/companies, SOC (Security Operation Center) has operated 24 hours a day for the entire year to ensure the security for their IT infrastructures. However, almost all SOCs have a critical limitation by nature, caused from heavily depending on the manual analysis of human agents with the text-based monitoring architecture. Even though, in order to overcome the drawback, technologies for a comprehensive visualization against complex cyber threats have been studying, most of them are inappropriate for the security monitoring in large-scale networks. In this paper, to solve the problem, we propose a novel visual approach for intuitive threats monitoring by detecting suspicious IP address, which is an ultimate challenge in cyber security monitoring. The approach particularly makes it possible to detect, trace and analysis of suspicious IPs statistically in real-time manner. As a result, the system implemented by the proposed method is suitably applied and utilized to the real-would environment. Moreover, the usability of the approach is verified by successful detecting and analyzing various attack IP addresses.
목차
목 차제 1 장 서 론 11.1 연구 배경 11.2 연구 목표 및 내용 21.3 논문 구성 3제 2 장 관련 연구 42.1 보안관제 현황 및 한계점 42.2 보안이벤트 가시화 기법 52.3 가시화 기법 활용 탐지 사례 7제 3 장 가시화 방법론 103.1 가시화 방법론 전체 구조 103.2 IP별 공격행위 가시화 방법론 123.3 시간흐름에 따른 가시화 방법 133.4 IP에 대한 공격행위(통계정보) 정의 153.5 IP 공격행위의 대표적 사례 193.6 IP별 위험도 산출 방법(스코어링 알고리즘) 20제 4 장 가시화 시스템 구현 244.1 시스템 개발 및 구동 환경 244.2 가시화 시스템 전체 화면 254.3 가시화 시스템 단위시간 264.4 표현 가능한 최대 IP 주소 개수 274.5 IP 주소 가시화 화면 284.6 10개 종류의 공격행위(통계정보) 가시화 화면 294.7 스코어링 알고리즘 및 IP 주소 추가/삭제 화면 304.8 공격행위 장기간 분석 화면 31제 5 장 유효성 검증 및 활용 사례 33제 6 장 결 론 37참고문헌 39요약문(영문) 41
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