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논문 기본 정보

자료유형
학위논문
저자정보

서동환 (성균관대학교, 성균관대학교 일반대학원)

지도교수
이준호
발행연도
2020
저작권
성균관대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수2

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2020

훈련영상의 얼굴속성 별 분리학습을 통한 모자이크 얼굴영역의 복원
서동환 ,  이준호 전자공학회논문지 2020.05 학술저널
훈련영상의 얼굴속성 별 분리학습을 통한 모자이크 얼굴영역의 복원
서동환 전자전기컴퓨터공학과 2020.01 학위논문

초록· 키워드

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본 논문에서는 모자이크 얼굴영역을 복원하는 image unmosaicing 성능 향상 방법을 제안한다. 기존 연구는 모자이크 영역을 복구하는 과정에서 안경, 모자 그리고 성별 등의 얼굴속성을 재구성하지 못하는 문제점이 있다. 이와 같은 문제를 해결하고자 얼굴속성 별 분리학습 아이디어에 기반하여 영상분류기를 통해 훈련영상을 각 얼굴속성 그룹으로 분류하고 각 속성별로 판별 네트워크(discriminator)를 채용하는 GAN(Generative Adversarial Network) 모델을 제안 및 실험하였다. 실험을 통해 제안한 방법이 원본영상의 얼굴속성을 복원하고 높은 품질의 영상을 생성하는 것을 확인하였다.
#Image unmosaicing #Image completion #Image inpainting

목차

제１장 서 론 1
제２장 관련 연구 4
2-1. 적대적 생성 네트워크(GAN) 4
2-2. 영상 간 변환(image-to-image translation) 5
2-3. 영상 복원(image inpainting) 7
제３장 제안 방법 14
3-1. 분류기 14
3-2. 미니배치(minibatch) 15
3-3. 단일 생성 네트워크 16
3-4. 복수의 판별 네트워크 16
3-5. 손실함수 17
제４장 실험 18
4-1. 실험 정보 18
4-2. 정성 평가 18
4-3. 정량 평가 24
4-4. 특징 별 실험 25
4-5. 실패 케이스 26
제５장 결론 27
참 고 문 헌 28
부 록 36

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