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논문 기본 정보

자료유형
학위논문
저자정보

남성현 (경북대학교, 경북대학교 대학원)

지도교수
이용주
발행연도
2020
저작권
경북대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수3

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2020

시맨틱 기반 IoT 매쉬업 플랫폼 개발
남성현 ,  이용주 한국정보기술학회논문지 2020.06 학술저널
시맨틱 기반 IoT 매쉬업 시스템 설계 및 구현
남성현 컴퓨터학부 2020.01 학위논문

초록· 키워드

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Semantic-based IoT mashup processing technology is still at a rudimentary level in Korea, and systematic research and development considering M2M and USN environments has not yet been conducted. In this situation, the key issue for current IoT technology and applications is the development of a semantic-based IoT mashup platform. In this paper, we developed the processing technologies for semantic-based IoT mashup platform. The implemented system collects IoT data from the cloud computer, converts them into RDF, and annotates them with semantics. The transformed data are built into the ontology and stored into the knowledge-base through the IoT ontology model. The mashup system and ontology storage are implemented using the Apache Jena semantic web framework in the AWS environment, an Amazon cloud service. Using the Daum Map API in PC and mobile environments, data of sensors can be checked in real time through location-based search, and the HighCharts API can be used to easily identify the type and distribution of situation information through charts. Using the search function through the device ID, you can get a quick view of the device, data collected from the sensor, and situation information. Compared with the five systems, our system is only served to the cloud computing by using Amazon AWS environment. The triple repository Neptune is also serviced on AWS.

목차

제 1 장 서론 1
1.1 연구 배경 및 목적 1
1.2 연구 방법 및 구성 3
제 2 장 관련 연구 및 배경 지식 4
2.1 시맨틱웹 4
2.1.1 시맨틱 웹의 핵심 기술 4
2.1.2 정교화된 시맨틱 웹의 핵심 기술 6
2.1.3 공통 형식 7
2.2 링크드 오픈 데이터(LOD) 8
2.3 시맨틱 기반 IoT 서비스 10
2.3.1 국내외 관련연구 동향 10
2.3.2 시맨틱 IoT 매쉬업 플랫폼 구현 기술 12
2.4 온톨로지(Ontology) 12
2.4.1 온톨로지 언어 13
2.4.2 온톨로지 자동화 구축 방법 14
2.5 SPARQL 15
2.6 트리플 저장소(Triple Store) 16
제 3 장 시맨틱 기반 IoT 매쉬업 시스템 설계 및 구현 18
3.1 OpenAPI를 통한 데이터 수집 및 변환 18
3.1.1 데이터 수집을 위한 인증 20
3.1.2 데이터 변환 및 검증 24
3.2 IoT 센서 온톨로지 모델링 및 구축 28
3.2.1 클래스 정의 29
3.2.2 속성 정의 31
3.2.3 시맨틱 어노테이션 33
3.2.4 IoT 센서 온톨로지 구축 35
3.3 IoT 매쉬업 시스템 설계 37
3.4 IoT 매쉬업 시스템 구현 48
3.4.1 개발 환경 48
3.4.2 검색 알고리즘 및 쿼리 49
3.5 트리플 저장 및 관리 54
제 4 장 시스템 성능 분석 57
제 5 장 결론 65
참 고 문 헌 66

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