농업인의 직업만족도 분석 : 경상북도 농업인을 중심으로 :Analysis of farmers` job satisfaction : Focusing on farmers in Northern Gyeongsang Province

구준회

추천

검색

자료유형: 학위논문

저자정보: 구준회 (경북대학교, 경북대학교 대학원)

지도교수: 김태균

발행연도: 2020

저작권: 경북대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수2

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

농업인의 직업만족도에 영향을 미치는 요인분석 - 경상북도 농업인을 중심으로 -

구준회 , 최돈우 , 권지혜 외 1명 농업생명과학연구 2021.08 학술저널

2020

농업인의 직업만족도 분석 : 경상북도 농업인을 중심으로

구준회 농업경제학과 2020.01 학위논문

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구는 경상북도농업기술원에서 2016~2018년 동안 생산자 패널에게 실시한 농업경영성과와 농촌생활만족도 설문조사 데이터를 활용하여 농업인의 직업만족도 요인을 분석하였다.
경상북도 농업인의 직업만족도 영향 요인간의 상관관계 파악을 위하여 t검정, 스피어만 상관계수를 도입하였으며, 다중공선성 여부를 확인하고자 분산팽창계수(VIF)를 사용하였다. 마지막으로, 패널 순위 프로빗 모형을 이용하여 직업만족도에 영향을 주는 요인을 추정하였다. 연구결과 첫째, t검정 실시 결과 가격경쟁력, 정책만족도, 농업소득이 통계적으로 유의하다고 나타났다. 둘째, 스피어만 상관계수를 활용한 연도별 직업만족도 요인간 상관관계분석 실시결과 2016년은 가격경쟁력, 품질경쟁력, 농업소득으로 나타났고, 2017년은 가격경쟁력, 품질경쟁력, 정책만족도, 농업소득으로 나타났으며, 2018년도에도 가격경쟁력, 품질경쟁력, 정책만족도, 농업소득으로 나타났다.
셋째, 패널 순위 프로빗 모형으로 직업만족도 영향요인을 분석한 결과, 농업소득이 높을수록, 가격경쟁력과 정책에 대한 만족도가 높을수록 직업만족도가 높아지는 것으로 나타났다.

As environments surrounding agriculture like Climate change, population expansion, Industrial revolution are changing rapidly, Concerns for agriculture is being increased. The more concerns of agriculture is increasing, the more people ask for solutions about how to educate farmers, how to reestablish status of farmers in our society. but it is still difficult in reality. Because accelleration of urbanization and population being aged cause the number of farmers to be decreased. To overcome this problem, Analyzing farmers` job satisfaction and enacting policies for supporting farmers should be concerned. Job satisfaction means degree of workers` satisfaction in their job area and industry area, This can be an important for prospect of industry future. Therefore, Various researches should be done for job satisfaction of farmers.
This research analyzes farmers` job satisfaction in Northern Gyeongsang province which has the largest number of farmers in South Korea statistically by using Panel Ordered Probit Model. Datas are results of annual agricultural management and rural life satisfaction survey, gathered by panel data managed by Northern Gyeongsang province agricultural research & extension services from 2016 to 2018.
Research was done by T-test with spearman correlation for relevence of factors affects job satisfation and VIF(Variance Inflation Factor) for multicollinearity. In addition, Panel Ordered Probit model was used to find factors affect job satisfaction.
T-test indicated that price competitiveness, policy satisfaction, agricultural income were statistically significant.
Correlation analysis using spearman correlation indicated that significant variables were price competitiveness, quality competitiveness, agricultural income and policy satisfaction in 2017 and 2018. In 2016, price competitiveness, quality competitiveness, agricultural income were significant.
Analysis using Random-effect panel ordered probit model indicated that the higher agricultural income, price competitiveness and policy satisfaction were, the higher job satisfaction were.

Ⅰ. 서 론 1
1. 연구의 필요성 및 목적 1
2. 연구내용 및 방법 3
3. 선행연구 검토 3
가. 직업만족도 선행연구 3
나. 패널 순위 프로빗 모형 선행연구 10
Ⅱ. 직업만족도에 대한 이론적 배경 13
1. 직업만족도의 개념 13
2. 직업만족도에 영향을 미치는 요인 14
3. 직업만족도 관련 이론 15
Ⅲ 분석자료 및 분석모형 17
1. 분석자료 17
2. 분석모형 23
IV. 분석결과 27
1. 농업인 직업만족도 연도별 변화 27
2. 분석결과 31
Ⅴ. 요약 및 결론 33
참고문헌 35
부록: 농업 경영성과와 농촌생활만족도 설문지 43

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

목차

최근 본 자료

댓글(0)