항공사 기술기반 셀프서비스의 사용특성과 상호작용성이 지속적이용의도에 미치는 영향 연구 :A study on the effect of TBBS(Technology based self service) of airline on Continuous use intention

손세인

추천

검색

자료유형: 학위논문

저자정보: 손세인 (경희대학교, 경희대학교 대학원)

지도교수: 이충기

발행연도: 2020

저작권: 경희대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수33

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

스마트관광 기술기반셀프서비스의 상호작용성이 지속적 이용의도에 미치는 영향 : 항공사 키오스크 이용객을 대상으로

손세인 , 이충기 관광연구저널 2021.12 학술저널

2020

항공사 기술기반 셀프서비스의 사용특성과 상호작용성이 지속적이용의도에 미치는 영향 연구

손세인 관광학과 2020.01 학위논문

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

정보통신기술과 첨단과학기술이 다양한 산업에 융·복합되면서 다양한 산업에서 직원들의 업무를 대신 수행하는 기술기반 셀프서비스(technology based self service)가 빠르게 도입되고 있다. 특히 서비스가 중요한 항공사에서는 고객서비스의 첫 단계로 기술기반 셀프서비스가 나날이 중요해 지고 있으므로 새로운 기술을 수용하는 고객들의 지속적인 이용의도를 파악하여 항공사의 기술기반 셀프서비스의 이용성 증대와 고객 지향적 셀프시스템 발전을 도모하도록 하여야 할 것이다.
그러므로 본 연구에서는 항공사 기술기반 셀프서비스의 사용특성변수와 상호작용성변수를 구성하여 각각의 요인들을 파악하고 계획행동이론(TPB)의 개념변수인 태도, 주관적 규범, 지각된 행동통제 변수들로 고객들의 새로운 기술에 대한 심리적인 의지와 태도를 파악하며 기술수용모델(TAM)의 개념변수인 지각된 유용성과 지각된 용이성 변수들로 고객들이 새로운 기술을 수용하는데 영향을 미치는 시스템적인 요소들이 지속적 이용의도에 미치는 영향 관계를 파악하고자 하였다. 본 연구의 목적을 달성하기 위하여 1년 이내에 항공사 기술기반 셀프서비스(키오스크, 애플리케이션)를 이용하여 항공여행을 경험한 고객들을 대상으로 설문지를 배포하여 총 426부의 설문지를 최종분석에 이용하였다.
분석결과 항공사 기술기반 셀프서비스의 사용특성변수와 상호작용성변수가 계획행동이론과 기술수용모델에 유의한 영향을 미치는 것으로 확인하였다. 이로 인하여 계획행동이론과 기술수용모델을 확장하였다는데 학문적 의미가 있다. 또한 기술수용모델의 개념변수인 지각된 유용성과 지각된 용이성 변수가 지속적 이용의도에 영향을 미치지 않는 것으로 분석되었다. 이는 기술기반셀프서비스를 이용하는 고객들에게 기술기반 셀프서비스의 이용은 후순위 선택사항인 것으로 파악되므로 항공사에서는 고객들이 기술기반 셀프서비스가 친숙해질 수 있도록 직원들을 배치하여 적극적인 홍보와 안내를 해야 할 것이다.

As information and communication technologies and advanced scientific technologies are combined in various industries, technology based self-service?which can perform tasks traditionally performed by employees?are rapidly being introduced in various industries. In particular, in the airline industry, where customer service is crucial, technology-based self-service as the first step of customer service is becoming increasingly important day by day. Therefore, it is necessary to understand the continuous use intentions of customers using new technology while also planning for the increased utilization of technology-based self-service at airlines and the development of customer-oriented self-service technologies.
As such, this paper outlines the particular utilization variables and interactivity variable of technology-based self-service in the airline industry. After specifying each factor, this study determines the psychological intention of customers towards new technology through the concept variables of attitude, subjective norm, and perceived behavioral control from the theory of planned behavior (TPB). Subsequently, using the concept variables of perceived usefulness and perceived ease of use from the technology acceptance model (TAM), this study determine the relationship of system factors?which have on effect on customers’ acceptance of new technology?on continuous use intention. In order to accomplish the task of this research, we distributed questionnaires to customers who had used airline industry technology-based self-service (kiosks and phone applications) and experiences with air travel in the last year. We used a total of 426 questionnaires in our final analysis.
Our results show that the particular utilization variables and interactivity variables of airline industry technology-based self-service have an effect that is significant according to TPB and TAM. In this way, we expanded the theory of planned behavior and the technology acceptance model, which has academic significance. Moreover, our analysis also shows that the variable of perceived usefulness and perceived ease of use of the technology acceptance model do not influence continuous use intention. This is interpreted as meaning that for customers who use technology-based self-services, using technology-based self-service is low on their ranking of choices. Therefore, it is important that airlines dispatch employees and provide public outreach and information to make customers more familiar with technology-based self-service.

#항공사 기술기반 셀프서비스 #계획행동이론(TPB) #기술수용모델(TAM) #Airline technology based self service #Theory of planned behavior(TPB) #Technology acceptance model(TAM)

제 1 장 서 론 1
제 1 절 연구배경 1
제 2 절 연구목적 4
제 3 절 연구방법과 구성 5
1. 연구의 범위 5
2. 연구의 방법 5
3. 연구의 구성 6
제 2 장 이론적 배경 8
제 1 절 항공사 기술기반 셀프서비스 8
1. 기술기반 셀프서비스 시스템 8
2. 항공사의 기술기반 셀프서비스 시스템 11
3. 항공사 기술기반 셀프서비스의 종류 14
1) 항공사 키오스크(Kiosk) 14
2) 애플리케이션(Application) 16
3) 자동수하물위탁(Self bag drop) 17
4. 항공사 기술기반 셀프서비스에 관한 선행연구 19
제 2 절 지각된 상호작용성 21
1. 지각된 상호작용성의 개념 21
2. 지각된 상호작용성의 선행연구 24
제 3 절 계획행동이론 28
1. 계획행동이론의 개념 28
2. 계획행동이론의 구성 30
1) 태도(Attitude) 30
2) 주관적 규범(Subjective Norm) 31
3) 지각된 행동 통제력(Perceived behavior control) 32
4) 행동의도(Behavioral intention) 33
5) 행동(Behavior) 34
3. 계획행동이론에 관한 선행연구 35
제 4 절 기술수용모델 37
1. 기술수용모델의 개념 37
2. 기술수용모델의 구성 39
1) 지각된 유용성(Perceived usefulness) 39
2) 지각된 용이성(Perceived ease of use) 40
3) 지속적 이용의도 40
3. 기술수용모델의 선행연구 41
제 3 장 연구방법 43
제 1 절 연구모형의 설정 43
1. 연구모형 43
제 2 절 연구가설의 설정 45
1. 항공사 기술기반 셀프서비스 사용특성의 영향관계 45
2. 항공사 기술기반 셀프서비스 상호작용성의 영향 관계 46
3. 계획행동이론의 영향관계 48
4. 기술수용모델의 영향관계 49
제 3 절 조사방법 설계 50
1. 구성개념의 조작적 정의 50
1) 항공사 기술기반 셀프서비스 사용특성 50
3) 계획행동이론 53
4) 기술수용모델 54
2. 측정항목 도출 56
3. 표본설정과 자료수집 방법 58
1) 표본설정 58
2) 자료수집방법 58
제 4 장 분석결과 59
제 1 절 표본의 특성 59
제 2 절 신뢰도 및 타당성 검증 61
1. 구성요인 내 측정변수의 기본적 특성과 신뢰성 분석 62
2. 측정도구의 확인적 요인분석 66
1) 2차 요인분석: 사용특성 67
2) 2차 요인분석: 상호작용성 71
3. 전체 모형의 확인적 요인분석 74
제 3 절 구조모형 분석과 가설검증 77
제 5 장 결 론 80
제 1 절 연구결과 요약 80
제 2 절 연구의 시사점 82
1. 학술적 시사점 82
2. 실무적 시사점 85
제 3 절 연구의 한계 및 향후 연구방향 88
참고문헌 89
설 문 지 100
Abstract 103

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

목차

최근 본 자료

댓글(0)