주택시장 예측을 위한 통합 모형설계 : 패널고정효과모형, 공간가중회귀와 행위자기반시뮬레이션 모형을 중심으로 :Design of an integrated model using fixed effect model, geographical weighted regression and agent based simulation for housing market prediction

박진홍

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자료유형: 학위논문

저자정보: 박진홍 (경희대학교, 경희대학교 대학원)

지도교수: 최진무, 남윤재

발행연도: 2020

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이용수18

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2020

패널고정효과모형과 공간가중회귀 모형을 사용한 주택 가격 예측 모형 설계

박진홍 , 최진무 대한공간정보학회 학술대회 2020.06 학술대회자료

주택시장 예측을 위한 통합 모형설계 : 패널고정효과모형, 공간가중회귀와 행위자기반시뮬레이션 모형을 중심으로

박진홍 소셜네트워크과학과 2020.01 학위논문

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In order to analyze the dynamics of Korean real estate market, this dissertations focused on the various sources and types of data that will be organized into national scope. And statistical variables will be used to determine which variables describe the price of the housing market. To this end, the panel data containing all the spatio-temporal information was constructed to apply a FE(fixed effect model) and a GWR(geographical weighted regression). And an ABM(agent-based simulation) was implemented based on the insights obtained from the previous statistical models to predict the price of the housing market and examine its behavior. This is a flexible model that can obtain more accurate and diverse results by using a mixture of real data and virtual data. Therefore, this integrated model design is meaningful as a variety of epistemological and methodological attempts to comprehensively understand the dynamics of the various data.

#Integrated model design #Fixed effect model #GWR #ABM #Housing market

ABSTRACT vi
I. 서 론 1
제1절. 연구배경 및 목적 1
제2절. 연구방법 및 구성 6
제3절. 연구의 범위선정 10
Ⅱ. 선행연구 11
제1절. 주택가격에 관한 연구 11
1. 주택가격에 관한 연구의 유형 11
2. 아파트 가격 결정요인에 관한 연구 14
제2절. 주택가격에 관한 행위자기반 시뮬레이션 연구 19
Ⅲ. 자료구축과 변수 선정 21
제1절. 고정효과모형과 공간가중회귀를 위한 자료구축과 변수 선정 21
1. 자료구축의 문제점 21
2. 변수 선정 25
제2절. 행위자기반 시뮬레이션을 위한 자료구축과 변수 선정 31
1. 자료구축의 문제점 31
2. 변수 선정 32
제3절. 공간적 분석단위 설정 36
1. 아파트 가격의 분포 특성 36
2. 도시화율에 따른 지역 구분 37
3. 지역별 아파트 가격 특성 42
Ⅳ. 통계적 모형 분석 45
제1절. 고정효과모형 분석 45
1. 전국 45
2. 도시화율 구분 56
제2절. 공간가중회귀모형 분석 67
V. 행위자 기반 시뮬레이션 83
제1절. 알고리즘 설계 83
1. 알고리즘의 개요 83
2. 알고리즘의 주요 논리 83
3. 알고리즘의 함수와 세부 기능 86
제2절. 행위자기반 시뮬레이션 모형 87
1. 일반모형 87
2. Ensemble ARIMA 통합모형 93
Ⅵ. 결 론 98
제1절. 연구결과 및 의의 98
제2절. 연구한계점과 향후 연구 제안 100
참 고 문 헌 101
부 록 109
부록 1. 고정효과모형(FE) 109
부록 2. 공간가중회귀모형(GWR) 115
부록 3. 자기회귀누적이동평균모형(ARIMA) 119
부록 4. 패널모형 결과 테이블(Pooled, BE, FE, RE model) 120

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