지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
이용수8
2019
제1장 서 론 1제1절 연구의 목적 1제2절 연구의 범위 및 방법 31. 연구의 범위 32. 연구의 방법 3제2장 연구에 관한 이론적 배경 5제1절 관련 연구 51. D2D 캐싱 시스템 52. 강화학습 73. 강화학습을 이용한 콘텐츠 캐싱 17제3장 연구 내용 19제1절 시스템 모델 19제2절 고정형 헬퍼에 DQN을 이용한 콘텐츠 저장 221. DQN(Deep Q-Network) 222. DQN을 이용한 캐싱 24제3절 고정형 헬퍼에 Wolpertinger을 이용한 콘텐츠 저장 271. DDPG(Deep Deterministic Policy Gradient) 272. Wolpertinger 303. Wolpertinger를 이용한 캐싱 32제4장 실험 34제1절 실험 가정 및 파라미터 34제2절 DQN을 이용한 콘텐츠 캐싱 실험 37제3절 Wolpertinger을 이용한 콘텐츠 캐싱 실험 39제5장 결론 41참 고 문 헌 42ABSTRACT 44
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