물 데이터 협업 기반의 스마트시티 통합플랫폼 평가 방안 연구 :Study on evaluation method of smart city integrated platform based on water data collaboration

장성원

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자료유형: 학위논문

저자정보: 장성원 (한남대학교, 한남대학교 대학원)

지도교수: 이만희

발행연도: 2020

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2020

물 데이터 협업 기반의 스마트시티 통합플랫폼 평가 방안 연구

장성원 컴퓨터공학과 2020.01 학위논문

부산 스마트시티 물 데이터 협업 활용을 위한 통합플랫폼 고찰

장성원 , 이만희 차세대융합기술학회논문지 2020.01 학술저널

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최근 전 세계적으로 기후변화와 도시화로 인한 문제를 동시에 해결할 수 있는 방안으로 스마트시티에 대한 관심이 집중되고 있으며, 정부, 도시, 기업 등 여러 이해 관계자들에 의해 스마트시티가 구축되고 있다. 기존 유비쿼터스 도시(Ubiquitous City, U-City)에서는 주로 방범과 안전 위주의 서비스 활용을 위한 플랫폼이 구축된 반면, 스마트시티에서는 교통, 방범, 물, 전기, 가스 등 인프라와 관련 서비스의 구축 이후 도시운영 플랫폼 내에서 유기적으로 작동될 수 있도록 진행되고 있다. 국내에서는 스마트시티 국가 선도 도시를 중심으로 구축이 진행되고 있으며, 스마트시티 중 물 특화 도시로 구축 중인 부산 에코델타 스마트시티를 위한 플랫폼 구축이 필요한 실정이다. 이를 위해 플랫폼 도입을 위한 평가모델을 제안하고 평가 지표별 중요도를 설정하여 국내외 플랫폼에 적용하였다. 이를 통해 부산 스마트시티 구축에 적합한 플랫폼 선정 방법을 위한 평가모델에 대하여 살펴보았다. 또한, 평가지표 내용을 참고하여 부산 스마트시티의 도시 운영플랫폼 구축 시 필요한 기능 및 요소를 제시하였다. 이를 통해 도시 운영플랫폼 내에서 물 특화 기술의 적용을 위한 데이터 연계 방안과 도시 운영 플랫폼 내 타 플랫폼과의 연계 방안에 대하여 연구하였다.

제1장 서론 1
1.1 스마트시티 평가관련 선행 연구 3
제2장 부산 에코델타 스마트시티 5
2.1 스마트시티 추진 현황 6
2.1.1 국내 스마트시티 추진 현황 9
2.1.2 스마트시티 추진 과정의 문제점과 대응 방안 12
2.2 부산 스마트시티 추진현황 15
2.2.1 부산 에코델타 스마트시티 비전과 과제 16
2.2.2 부산 에코델타 스마트시티 추진현황 19
2.3 스마트시티 물 인프라 구축 현황 22
2.3.1 물 인프라 현황 22
2.3.2 스마트시티 물 특화 기술 23
2.4 스마트시티 운영 플랫폼 개요 35
2.5 국내 스마트시티 운영 플랫폼 기준 및 표준화 38
2.5.1 도시운영 플랫폼 인증현황 39
2.6 해외 스마트시티 플랫폼 기준 및 표준화 40
2.6.1 FIWARE 43
2.6.2 BIG IoT 45
2.6.3 TALQ 47
2.6.4 W3C 48
2.6.5 ETSI 49
2.6.6 EU EIP-SCC 49
제3장 물 관리 기반 도시 통합운영 플랫폼 평가모델 51
3.1 물 관리 기반 도시 통합운영 플랫폼 평가 모델 51
3.1.1 연구 모형 52
3.1.2 부산 스마트시티 플랫폼 평가 지표 선정 53
3.1.3 부산 스마트시티 플랫폼 평가 지표 중요도 평가 56
3.2 국내 스마트시티 운영 플랫폼 평가 67
3.2.1 U-Eco 플랫폼 67
3.2.2 IFEZ 플랫폼 69
3.3 해외 스마트시티 운영 플랫폼 평가 71
3.3.1 Cisco Kinetic for Cities 72
3.3.2 InterDigital’s Chordant 75
3.3.3 Huawei’s OceanConnect 79
3.3.4 PTC’s ThingWorx 81
3.3.5 NOKIA IMPACT 84
3.3.6 StreetLight Vision [SLV] 86
3.3.7 ZTE’s Smart Street 2.0 89
3.3.8 Fybr Smart City 플랫폼 92
3.3.9 Ortelium Smart City management 94
3.3.10 Verizon Smart Cities and Communities 97
3.3.11 AT&T’s Smart Cities Framework & Spotlight Cities 101
3.3.12 T-Systems smart city 104
3.3.13 IBM’s Smarter Cities and Watson IoT 107
3.3.14 Microsoft CityNext 110
3.3.15 Amazon AWS IoT 플랫폼 114
3.3.16 Bosch IoT Suite 116
3.3.17 GE’s PREDIX 119
3.3.18 Siemens’s MindSphere Application 122
3.3.19 Ericsson IoT Accelerator 125
3.3.20 Hitachi’s Lumada 플랫폼 128
3.4 스마트시티 운영 플랫폼 평가 결과 130
3.5 스마트시티 운영 플랫폼 구축 방향 137
3.6 도시운영 플랫폼 간 데이터 협업·활용 방안 139
3.7 스마트시티 물 데이터 활용방안 142
제4장 결론 145
참고문헌 147
요약 151

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