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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 정건희
- 발행연도
- 2020
- 저작권
- 호서대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수4
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지난 20년간 우리나라에서 발생한 대설피해는 발생빈도가 높고 세계적인 이슈가 되고 있다. 우리나라는 시군구별 과거 피해이력이 적고, 피해 발생지역과 관측소 간의 거리가 멀어 정확한 데이터 수집이 어렵다. 따라서 본 연구에서는 수치 형태로 집계되는 재해연보 대설피해액을 수집하여 범주형태 피해액으로 변환한 뒤 기계학습 종류인 랜덤포레스트 방법을 이용하여 범주형태 대설피해액 예측을 실시하였다. 회의를 통해 대설에 민감한 영향을 미친다고 판단되는 설명변수를 설정 및 수집하여 사용하였고, 각 시군구 별 지역적 특색과 특성을 반영할 수 있는 취약성분석을 통해 도출된 취약성지수를 설명변수로 사용하였다.
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