유출유 이동 가시화 및 유출유 입자 매칭 알고리즘 :Visualization of hourly oil spill prediction and oil spill particle matching algorithm

이현창

추천

검색

자료유형: 학위논문

저자정보: 이현창 (광운대학교, 광운대학교 대학원)

지도교수: 김용혁

발행연도: 2020

저작권: 광운대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수6

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2020

유출유 이동 가시화 및 유출유 입자 매칭 알고리즘

이현창 컴퓨터과학과 2020.01 학위논문

유출유 이동 가시화 및 입자 매칭 알고리즘

이현창 , 김용혁 한국융합학회논문지 2020.01 학술저널

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

해양에서 발생하는 유류 유출사고의 잘못된 초기대응은 천문학적 경제적
손실뿐만 아니라 생태계에 궤멸적인 피해를 입힌다. 이를 해결하기 위해서
뜰개 데이터를 이용해 바다위의 부유물의 움직임을 연구하는 이전 연구인
입자예측을 확장하여 수많은 점을 이용한 면단위 유출유 예측 가시화를 진
행하였다. 입자의 개수와 위치을 입력한 뒤, 해양데이터 포맷인 HDF5에서
모든 입자 위치의 해류, 풍속 데이터를 양선형 보간법을 이용해서 데이터를
추출하고, 입자예측을 진행한 결과를 폴리곤 및 히트 맵을 이용해 가시화하
였다.
또한 기존 연구의 문제점인 뜰개의 데이터 부족과 뜰개의 움직임이 유출
유와 다른 점을 해결하기 위해 유출유 입자매칭 알고리즘을 제안하였다. 유
출유 입자 매칭 알고리즘은 면단위로 되어있는 유출유 데이터로부터 데이
터를 입자화하고 시간별 입자를 매칭하여 입자데이터를 추출하는 알고리즘
이다. 유출유 입자 매칭 알고리즘은 주성분분석을 이용해 문제를 분할하고
이동거리의 분산값을 최소화 하는 방향으로 유전알고리즘을 이용해 입자를
매칭하였다. 유출유 가시화를 이용하여 알고리즘을 검증한 결과, 입자들의
평균 데이터 오차는 3.2%로 유의미한 연구임을 확인하였다

제 1 장 서 론 1
제 2 장 선행 연구 4
2.1. 뜰개 데이터를 이용한 예측 4
2.2. 주성분분석 5
2.3. 유전 알고리즘 개요 6
제 3 장 유출유 가시화 개요 8
3.1. 유출유 가시화 개요 8
3.2. 데이터 추출 9
3.2.1. HDF5 9
3.2.2. 선형보간법을 이용한 데이터 추출 10
제 4 장 가시화 방법 및 결과 12
4.1. 파라미터 가시화 12
4.2. 유출유의 특성을 추가한 유출유 가시화 15
4.3. 폴리곤을 이용한 유출유 흐름 가시화 21
4.4. 히트 맵을 이용한 유출유 흐름 가시화 23
제 5 장 유출유 입자 매칭 알고리즘 개요 26
5.1. 유출유 입자 매칭 알고리즘 필요성 26
5.2. 유출유 입자 매칭 알고리즘 개요 27
5.3. 실험 데이터 설명 28
제 6 장 유전알고리즘을 이용한 유출유 입자 매칭 알고리즘 29
6.1. 표현방법 29
6.2. 교차연산 30
6.3. 변이연산 31
6.4. 평가함수 31
6.5 선택, 대치연산 32
제 7 장 주성분분석을 적용한 계층적 유전알고리즘 34
7.1. 주성분분석을 적용한 계층적 유전알고리즘 설명 34
제 8 장 계층적 유전 알고리즘 실험 및 평가 36
8.1. 실험 결과 및 분석 36
제 9 장 결 론 38
참고 문헌 39

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

목차

최근 본 자료

댓글(0)