최근, 매입형 영구자석 동기 전동기(Interior Permanent Magnet Synchronous Motor, IPMSM)는 높은 전력 밀도, 우수한 제어성, 낮은 유지보수 비용, 높은 신뢰성으로 인해 서보 운전, 로봇, 전기 자동차 등 많은 분야에서 사용하고 있다. IPMSM의 효율적이고 정밀한 제어를 위해서는 속도, 위치 정보가 요구되고, 이러한 정보는 엔코더(Encoder), 레졸버(Resolver) 같은 센서(Sensor)를 사용해 얻는다. 하지만, 센서는 전체 시스템을 복잡하게 하고 사용환경에 따라 신뢰성이 저하되며, 설치 및 유지보수에 따른 비용을 필요로 한다. 따라서, 센서의 한계와 단점을 극복하기 위한 IPMSM 센서리스 제어 연구가 활발히 진행되고 있다. 센서리스 기법 중 기존 확장 유기 기전력(Extended Electromotive Force, EEMF) 기반의 최소 차원 관측기는 전압 방정식을 재구성한 방식으로써, EEMF 추정에 미분 항을 사용하기 때문에 측정 잡음에 민감하고 전류가 급격히 변화하면 시스템에 문제를 초래할 수 있어 저역 통과 필터(Low Pass Filter, LPF)를 필요로 한다. 또한, 실제 모터 파라미터가 정확하지 않거나 운전 중 변동하여 제어 파라미터를 구할 때 사용하는 파라미터와 오차가 생기면 피드백 항이 없기 때문에 이로 인한 오차를 보상하지 못한다는 문제점이 있다. 본 논문에서는, 매우 빠른 관측기(Observer)를 이용하여 EEMF를 추정하는 강인하고 정밀한 센서리스 제어 방법을 보인다. 관측기 내부 피드백 항에 의해 파라미터 변동 및 불확실성에 의한 오차를 보상하고, 미분 항을 제거하여 미분 항에 의한 문제점을 해결한다. 관측기는 극 배치가 쉽고 큰 이득을 사용하여 상태를 빠르고 안정적으로 추정하는 데드비트 관측기(Deadbeat Observer)를 사용한다. 전체 시스템은 안티 와인드업(Anti Windup)을 적용한 PI 속도 제어기, IPMSM의 효율적인 운전을 위한 MTPA(Maximum Torque per Ampere) 제어, 옵셋 전압(Offset Voltage)을 이용한 SVPWM(Space Vector Pulse Width Modulation) 제어 인버터, 센서리스 제어를 위한 데드비트 확장 유기 기전력 관측기, 속도 및 위치 추정 알고리즘으로 구성한다. 제안한 시스템은 데드비트 관측기형 EEMF를 사용하여 구현이 쉽고 넓은 운전 영역에서 동작한다. 또한, 기존 최소 차원 관측기에 비해 다양한 운전 조건에서 더 정밀하고 강인하다. 무부하 운전, 속도 변동, 부하 토크 변동, 파라미터 변동의 네 가지 조건에서 모의실험과 실험을 진행하여 제안한 시스템의 제어 성능을 검증한다. Matlab/Simulink을 이용하여 모의실험 모델을 설계하고 시스템을 검증한다. 실험은 TMS320F28335와 easyDSP, M-G Set을 이용하여 제어 시스템을 구성하고, 오실로스코프, 토크 디스플레이, 클램프 미터 등의 측정 장비를 통해 결과를 얻는다. 최종적으로 모의실험과 실험 결과를 비교 분석하여, 제안한 데드비트 확장 유기 기전력 관측기를 적용한 센서리스 제어 시스템이 기존 최소 차원 관측기보다 정밀하고 강인함을 입증한다.
Recently, interior permanent magnet synchronous motor (IPMSM) has been used in many fields such as servo driving, robots, and electric vehicles due to their advantages including high power density, excellent controllability, low maintenance cost, and high reliability. Speed and position information are required for efficient and precise control of IPMSM, and this information is obtained using sensors such as encoder and resolver. However, sensors complicate the whole system, reduce reliability depending on the usage environment, and incur the cost of installation and maintenance. Therefore, research on sensorless control of IPMSM has been actively conducted to overcome the disadvantages in the use of position and speed sensors. One of the sensorless techniques, least-order observer, based on the Extended Electromotive Force (EEMF), is a reconstruction of the voltage equation, which uses derivative terms for EEMF estimation. Least-order observer is sensitive to measurement noise and can cause a problem in the system if the current changes rapidly. For those reasons, low pass filter (LPF) is required. In addition, as there is no feedback term, if the parameter is uncertain or the parameter varies during operation, it cannot compensate for the error. In this paper, a robust and precise sensorless control method for estimating EEMF using a very fast observer is proposed. The feedback term of the observer compensates for errors due to parameter variation and uncertainty, and the derivative term is eliminated by using the observer to solve the problem caused by the derivative term. The observer uses Deadbeat Observer, which is easy for pole placement and estimates the state fast and stably using large gain. The entire system includes PI speed controller with anti-windup, maximum torque per ampere (MTPA) control for efficient operation of IPMSM, space vector pulse width modulation (SVPWM) inverter using offset voltage, deadbeat EEMF observer, speed and position estimation algorithm, and IPMSM. Proposed system using deadbeat EEMF observer is easy to implement and operates in wide speed range. And proposed system is more robust and more precise than conventional least-order observer in various conditions. In order to verify the control performance of the IPMSM sensorless speed control system, which uses the deadbeat EEMF observer, simulations and experiments were conducted under four conditions: no-load operation, speed variation, load torque variation, and parameter variation. In the simulation, the simulator using Matlab / Simulink was designed. And experiments were carried out using TMS320F28335, easyDSP, and M-G Set. The results were obtained by measurement devices such as oscilloscope, torque display, and clamp meter. Therefore, the results of simulations and experiments show that proposed deadbeat EEMF observer performs better control than the conventional least-order observer under four conditions.
목차
목 차국 문 초 록 ⅰ감 사 의 글 ⅲ목 차 ⅳ표 목 차 ⅵ그 림 목 차 ⅶ기호 및 약어 ⅹⅠ. 서 론 11. 연구의 배경 및 동향 12. 연구의 목적 및 내용 33. 논문의 구성 4Ⅱ. IPMSM의 구조 및 수학적 모델링 51. IPMSM의 구조 및 특징 52. IPMSM 수학적 모델링 7Ⅲ. 기존 IPMSM 센서리스 속도 제어 방법 13Ⅳ. 제안하는 IPMSM 센서리스 속도 제어 시스템 161. 데드비트 확장 유기 기전력 관측기 162. 속도 및 위치 추정 알고리즘 233. 단위 전류 당 최대 토크 제어 발생 제어 24Ⅴ. 전체 시스템 구성 26Ⅵ. 모의실험 결과 31Ⅶ. 실험 결과 50Ⅷ. 결 론 61참고문헌 62부 록 64 TMS320F28335 Data Sheet 65 제안하는 데드비트 확장 유기 기전력 관측기 코드 69영문초록 72