Inter-amount Time을 이용한 한반도 가뭄·홍수 발생 위험성 평가 :Generalized Extreme Value Distribution for a Drought and a Rapid Flood Based on Inter-amout Time

오혜주

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자료유형: 학위논문

저자정보: 오혜주 (대구대학교, 대구대학교 대학원)

지도교수: 윤상후

발행연도: 2020

저작권: 대구대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수6

이 논문의 연구 히스토리 (3)

2020

Inter-amount Time을 이용한 한반도 가뭄·홍수 발생 위험성 평가

오혜주 통계학과 2020.01 학위논문

2019

Inter-amount times를 이용한 홍수위험성의 정량적 평가

오혜주 , 윤상후 한국기상학회 학술대회 논문집 2019.10 학술대회자료

Inter-amount time을 이용한 한반도 가뭄발생 위험성 평가

오혜주 , 윤상후 한국데이터정보과학회지 2019.05 학술저널

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본 논문은 가뭄과 홍수의 위험성을 Inter-amount time(IAT)을 이용하여 정량적으로 평가하고자 한다. 연구에서 사용된 자료는 기상청에서 운영하는 종관기상관측장비(ASOS) 중 총 59개의 관측소에서 1986년 1월 1일부터 2016년 12월 31일까지 31년의 일 강수량 자료를 사용하였다. 일 강수량 자료를 IAT을 이용하여 특정 수준의 비가 오기까지의 시간 자료로 변환한다. IAT은 특정 수준의 비의 양을 채우는 시간까지를 말하게 되는데 이때 적은 수준의 양을 특정하였을 때 채우기까지 걸린 시간이 길수록 가뭄을 의미하게 되고 많은 수준의 양을 특정하였을 때 채우기까지 걸린 시간이 짧을수록 홍수를 의미하게 된다. 이렇게 계산된 특정 수준의 IAT를 일반화극단값 분포에 적합 시켜 각 모수를 추정하였다. 모수 추정법으로는 L-적률추정법을 사용하였다. 추정된 모수의 적합성 여부는 Cramer-von Mises 검정통계량을 이용하여 판단하였다. IAT의 단위는 시간 단위이므로 음수가 될 수 없다. 이는 음수 변환을 적용하여 극단값 분포에 적합 시키기에 문제점을 가지고 이를 해결하기 위하여 역수 변환을 적용하였다. 또한 Cramer-von Mises 통계량 값을 최소화 시키는 값을 음의 지수(negative power)한 값을 사용하는 방법을 제안하였다. 적합성 여부 판단 후 추정된 모수를 통하여 재현수준 그림을 이용하여 가뭄과 홍수의 위험성을 시각화하였다.

#Inter-amount Time #한반도 #가뭄 #홍수 #발생 위험성

I. 서론 1
II. 연구방법론 4
1. Inter-amount time 4
2. 극단값 분포(Extreme Value Distribution) 5
1) 검벨 분포(Gumbel Distribution) 5
2) 프레셰 분포(Frechet Distribution) 6
3) 와이블 분포(Weibull Distribution) 6
4) 일반화 극단값 분포(Generalized Extreme Value Distribution; GEV) 6
3. 최솟값의 일반화 극단값 분포 7
1) 음수화방법(GEV Distribution for Minima) 7
2) 음의 지수 방법(GEV Distribution for Negative Power) 8
3) 일반화 음의 지수 방법(GEV Distribution for Generalized Negative Power) 9
4. 모수추정법 10
5. 적합성 검정(Goodness-Of Fit Test) 11
6. 재현수준(Return Level) 12
III. 연구자료 14
IV. 연구결과 16
1. 가뭄의 위험성평가 16
2. 홍수의 위험성평가 19
1) 음수화 방법을 이용한 홍수 위험성평가 19
2) 음의 지수 방법을 이용한 홍수 위험성평가 22
3) 일반화 음의 지수 방법을 이용한 홍수 위험성평가 25
V. 결론 29
참고문헌 31
영문초록 33
부 록 34

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