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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 이상진
- 발행연도
- 2020
- 저작권
- 고려대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수3
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각종 스마트기기의 등장과 사람들이 사용하는 디바이스가 증가함에 따라 디지털 환경이 변화하고 포렌식에 대한 인식 확대, 안티포렌식 기법의 발전으로 수사기관에서 전자정보를 확보하고 분석하는 것이 어려워졌다. 한편 IT 기업들이 사업을 확장함에 따라 수집하는 사용자 데이터가 광범위해졌는데 그 중 특히 구글은 다양한 플랫폼을 통해 수사에 활용할 수 있는 데이터들을 수집하고 있다. 그러나 구글에서 획득한 데이터는 사람이 인식할 수 없거나 양이 많기 때문에 적절한 가공 없이는 수사에 활용하는데 한계가 있다. 이에 위치정보, 어플리케이션 사용내역, 검색기록 등 구글에서 보관하고 있는 다양한 데이터들로부터 수사에 활용할 수 있는 유의미한 정보를 추출하기 위한 시각화 방안을 제시하고자 한다.
목차
1. 서 론 12. 구글에서 보관하는 사용자 데이터 시각화의 의의 43. 시각화 관련 선행연구 84. 연구방법 및 시각화 방안 94.1. 연구방법 94.2. 시각화 방안 104.3. 위치정보를 이용한 시공간 데이터 시각화 114.3.1. 특정장소 방문 확인을 위한 시각화 134.3.2. 일정 기간 위치 이동 변화 시각화 174.3.3. 예상 이동경로 시각화 184.3.4. 주된 활동지역 확인 시각화 214.3.5. 범죄현장에 근접한 타임라인 시각화 224.4. 어플리케이션 사용내역을 이용한 행동패턴 시각화 244.4.1. 어플리케이션 사용내역 통계 254.4.2. 특정 어플리케이션을 사용한 타임라인 284.4.3. 어플리케이션 사용내역을 이용한 생활패턴 시각화 294.5. 검색내역 시각화 315. 시각화 결과물 평가 356. 결 론 37참 고 문 헌 40
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